基于SVM的文本分類(lèi)算法，穩(wěn)定，速度快，兼容性好
資源簡(jiǎn)介：基于SVM的文本分類(lèi)算法，穩(wěn)定，速度快，兼容性好
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：阿四AIR
資源簡(jiǎn)介：基于SVM的文本分類(lèi)算法，有自己的語(yǔ)料庫(kù)
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：hwl453472107
資源簡(jiǎn)介：SVM(支持向量機(jī))是著名的文本分類(lèi)算法。libSVM是其中的一種實(shí)現(xiàn)的最新版本，完全開(kāi)源。linux環(huán)境。
上傳時(shí)間： 2016-03-21
上傳用戶：zaizaibang
資源簡(jiǎn)介：本文是一篇名為“基于SVM的石油勘探算法研究”的碩士論文，文中應(yīng)用MATLAB進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)，給出了詳細(xì)的設(shè)計(jì)思路，各種不同方法的圖像對(duì)比，區(qū)縣調(diào)整，是一片相當(dāng)不錯(cuò)的文章。
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：王楚楚
資源簡(jiǎn)介：這是我自己編的一個(gè)基于SVM的多分類(lèi)程序，但并不是很成功，還望看了給予指點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2014-08-23
上傳用戶：從此走出陰霾
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)文本分類(lèi)工具箱給出了有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督的文本分類(lèi)算法清單。 這些算法為實(shí)驗(yàn)和合成數(shù)據(jù)提供了設(shè)計(jì)分類(lèi)方法。
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：問(wèn)題問(wèn)題
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯學(xué)習(xí)算法分類(lèi)文本。基于樸素貝葉斯分類(lèi)器的文本分類(lèi)的通用算法，是目前所知文本分類(lèi)算法中最有效的一類(lèi)
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯學(xué)習(xí)算法分類(lèi)文本?；跇闼刎惾~斯分類(lèi)器的文本分類(lèi)的通用算法，是目前所知文本分類(lèi)算法中最有效的一類(lèi)
上傳時(shí)間： 2015-07-19
上傳用戶：CHINA526
資源簡(jiǎn)介：基于不斷學(xué)習(xí)的貝葉斯-KNN文本分類(lèi)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),給出原始幾個(gè)類(lèi)別的文本文件，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，獲取各個(gè)類(lèi)別文本內(nèi)容的主要特征，在這個(gè)基礎(chǔ)上，給出待分類(lèi)的文件庫(kù)，系統(tǒng)通過(guò)自動(dòng)分類(lèi)，對(duì)文件庫(kù)中的文本進(jìn)行分類(lèi)，把文件分配到最有可能的類(lèi)別中。
上傳時(shí)間： 2015-08-31
上傳用戶：時(shí)代電子小智
資源簡(jiǎn)介：基于的LBP算法的細(xì)胞分類(lèi)算法，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)已經(jīng)開(kāi)始流行。
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：songnanhua
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用c＋＋實(shí)現(xiàn)的SVM向量機(jī)分類(lèi)算法，相信對(duì)SVM感興趣的朋友有幫助！
上傳時(shí)間： 2015-11-08
上傳用戶：gundan
資源簡(jiǎn)介：基于TFBP網(wǎng)絡(luò)的人臉皮膚紋理識(shí)別方法.pdf 基于小波變換的紋理識(shí)別.pdf 基于形狀和紋理的人臉自動(dòng)識(shí)別.pdf 一種基于皮膚紋理特征的皮膚分類(lèi)算法.pdf
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：zhyiroy
資源簡(jiǎn)介：文本分類(lèi)綜述和一些近期基于粗糙集的文本分類(lèi)文章，其中一篇國(guó)防科技大學(xué)的關(guān)于文本分類(lèi)的文章非常好，另外還有一篇清華大學(xué)博士畢業(yè)論文（關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)文本分類(lèi)）對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)也是很有指導(dǎo)作用的。
上傳時(shí)間： 2016-05-29
上傳用戶：ANRAN
資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的k-means算法 較好的解決了圖像分類(lèi)聚類(lèi)的問(wèn)題
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：waizhang
資源簡(jiǎn)介：基于貝葉斯分類(lèi)算法的圖像閾值分割 迭代最佳閾值分割算法 matlab7.0環(huán)境運(yùn)行無(wú)誤
上傳時(shí)間： 2014-11-27
上傳用戶：徐孺
資源簡(jiǎn)介：開(kāi)源項(xiàng)目BOGOFILTER的源碼.該項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)BAYES文本分類(lèi)算法,不過(guò)該源碼只支持英文的分詞
上傳時(shí)間： 2014-07-23
上傳用戶：dancnc
資源簡(jiǎn)介：Classifier4J是一個(gè)很好的基于java的分類(lèi)器,里面有Native bayes和KNN等方法的文本分類(lèi).另外還 提供了分詞和自動(dòng)摘要等功能
上傳時(shí)間： 2016-08-14
上傳用戶：lwwhust
資源簡(jiǎn)介：SVM(支持向量機(jī)）和EM（最大熵）文本分類(lèi)算法，壓縮包中包括了測(cè)試文本（環(huán)境類(lèi)和計(jì)算機(jī)類(lèi)），詞典，停用詞表等。
上傳時(shí)間： 2017-02-12
上傳用戶：www240697738
資源簡(jiǎn)介：基于2叉樹(shù)SVM的入侵檢測(cè)算法，構(gòu)造偏態(tài)二叉
上傳時(shí)間： 2017-04-14
上傳用戶：baitouyu
資源簡(jiǎn)介：基于SVM的人口檢測(cè) 把SVM這種比較優(yōu)化的分類(lèi)器用于人口檢測(cè)中去 以得到較好的效果
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：wangdean1101
資源簡(jiǎn)介：基于SVM的混沌時(shí)間序列分析 把SVM優(yōu)化算法用于混沌時(shí)間序列分析 可以得到優(yōu)于一些方法的結(jié)果
上傳時(shí)間： 2017-08-23
上傳用戶：003030
資源簡(jiǎn)介：基于樸素貝葉斯文本分類(lèi)器 可進(jìn)行簡(jiǎn)單的文本分類(lèi)
上傳時(shí)間： 2017-09-25
上傳用戶：181992417
資源簡(jiǎn)介：本算法是實(shí)現(xiàn)基于KNN的基因遺傳算法，是對(duì)KNN算法的改進(jìn)，具有更好的分類(lèi)效果。
上傳時(shí)間： 2017-03-18
上傳用戶：思琦琦
資源簡(jiǎn)介：文本分類(lèi)算法很多，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法遺傳算法可以用，本算法采用支持向量機(jī)SVM來(lái)實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：一種基于FPGA的Deflate壓縮算法研究與實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-07-04
上傳用戶：dapangxie
資源簡(jiǎn)介：·基于OpenCV的人臉檢測(cè)算法研究
上傳時(shí)間： 2013-05-29
上傳用戶：qw12
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)基于FPGA的加密/解密算法的簡(jiǎn)單介紹，并闡述了它的好處。
上傳時(shí)間： 2013-08-10
上傳用戶：懶龍1988
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)人臉識(shí)別中的特征提取問(wèn)題，提出一種新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波變換良好的提取區(qū)分能力和LDA所具有的判別性優(yōu)勢(shì)來(lái)進(jìn)行特征提取。首先利用Gabor小波變換來(lái)提取人臉特征。然后對(duì)得到的高維特征采用PCA進(jìn)行初次降維，再利用LDA實(shí)現(xiàn)再次降維...
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：alex wang
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)是基于混沌的AES加密算法
上傳時(shí)間： 2015-02-12
上傳用戶：huangld
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)是基于混沌的DES加密算法應(yīng)用與圖象加密
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：561596
