模式識(shí)別中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的實(shí)現(xiàn)，對(duì)初學(xué)者應(yīng)該有較大幫助。
資源簡介：模式識(shí)別中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的實(shí)現(xiàn)，對(duì)初學(xué)者應(yīng)該有較大幫助。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：rocketrevenge
資源簡介：本書試圖在同一框架下討論模式識(shí)別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,并使之適合專業(yè)人員
上傳時(shí)間： 2014-11-28
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資源簡介：模式識(shí)別中Parzen窗函數(shù)的實(shí)現(xiàn)，模擬對(duì)二維高斯分布的非參估計(jì)。窗函數(shù)有三種：高斯窗、指數(shù)窗、方窗
上傳時(shí)間： 2016-11-17
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資源簡介：數(shù)字識(shí)別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字進(jìn)行訓(xùn)練從而達(dá)到識(shí)別的目的！
上傳時(shí)間： 2014-01-17
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資源簡介：這是一個(gè)使用VC++編寫的“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的專家系統(tǒng)源代碼”，很有參考價(jià)值，請(qǐng)檢查
上傳時(shí)間： 2014-11-30
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資源簡介：模式識(shí)別中關(guān)于C均值的聚類算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：黃華強(qiáng)
資源簡介：一個(gè)用C編寫的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)及其演示程序
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：sy_jiadeyi
資源簡介：遺傳算法matlab實(shí)現(xiàn) 用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：腳趾頭
資源簡介：本源代碼是本人親自編寫的關(guān)于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)現(xiàn)，它結(jié)合了模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)，具有全局逼近的功能。本代碼提供了簡單的界面，輸入學(xué)習(xí)樣本，可以進(jìn)行預(yù)測(cè)并能輸出預(yù)測(cè)結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：秦莞爾w
資源簡介：ADALINE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)，對(duì)傳統(tǒng)算法進(jìn)行了優(yōu)化！
上傳時(shí)間： 2015-05-17
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資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)，對(duì)傳統(tǒng)算法進(jìn)行了優(yōu)化！
上傳時(shí)間： 2015-05-17
上傳用戶：PresidentHuang
資源簡介：BOLTZMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)，對(duì)算法進(jìn)行了優(yōu)化。程序可讀性很強(qiáng)。
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：hjshhyy
資源簡介：這是個(gè)英文資料 介紹模式識(shí)別中支持向量機(jī)的不錯(cuò)的資料
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡介：C版BP(逆向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法)的實(shí)現(xiàn),感興趣的可以看下!
上傳時(shí)間： 2015-09-19
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資源簡介：遺傳算法在模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、工業(yè)優(yōu)化控制、自適應(yīng)控制、生物科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等方面都得到應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：vodssv
資源簡介：電子書刊----第4部分：數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等書籍
上傳時(shí)間： 2015-12-11
上傳用戶：cainaifa
資源簡介：matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的實(shí)現(xiàn),包括模型/實(shí)現(xiàn)/應(yīng)用,并有簡單的simulink
上傳時(shí)間： 2016-01-05
上傳用戶：wlcaption
資源簡介：模式識(shí)別中K均值算法的示例程序，可對(duì)一組數(shù)據(jù)分類并圖形輸出分類結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：yph853211
資源簡介：這是一個(gè)利用Visaual C++完成的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的專家系統(tǒng)源代碼
上傳時(shí)間： 2016-09-16
上傳用戶：ywqaxiwang
資源簡介：bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)，用java代碼編寫，案例是港口吞吐量預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間： 2016-10-28
上傳用戶：libenshu01
資源簡介：人臉定位實(shí)例是模式識(shí)別中一個(gè)比較復(fù)雜的技術(shù) 希望能幫到大家
上傳時(shí)間： 2016-11-10
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資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的實(shí)現(xiàn)，調(diào)用，訓(xùn)練，顯示等
上傳時(shí)間： 2016-11-17
上傳用戶：ZJX5201314
資源簡介：人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)。注意可能由于實(shí)現(xiàn)方式不同而導(dǎo)致結(jié)果有點(diǎn)不一樣，這是允許的。
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：lanjisu111
資源簡介：圖象 處 理和模式識(shí)別中經(jīng)常根據(jù)物體的形狀來識(shí)別物 體或?qū)ξ矬w進(jìn)行分類。形狀特征可以分為區(qū)域特征和邊界特 征兩大類，矩不變量是最基本的形狀特征。Hu提出的矩不變 量是圖象區(qū)域內(nèi)部細(xì)節(jié)的描述，是一種區(qū)域特征。它是建立 在對(duì)一個(gè)區(qū)域內(nèi)部灰度值的統(tǒng)計(jì)...
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：lnnn30
資源簡介：該文檔為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的簡介資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-11-01
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資源簡介：隨著 微 電 子技術(shù)的飛速發(fā)展，電子產(chǎn)品越來越微型化，集成化，自動(dòng)化，低廉化，進(jìn)而推動(dòng)著其它許多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。特別進(jìn)人21世紀(jì)以來，生物技術(shù)與電子技術(shù)的結(jié)合，成為高科技領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。199()年由瑞士的Manz和Widmer首先提出的“微全分析系統(tǒng)”〔’〕(mic...
上傳時(shí)間： 2013-11-15
上傳用戶：wangdean1101
資源簡介：運(yùn)用模式識(shí)別中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來實(shí)現(xiàn)模板匹配！
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：manlian
資源簡介：運(yùn)用模式識(shí)別中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，實(shí)現(xiàn)識(shí)別數(shù)字！
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：han_zh
資源簡介：基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)茶味信號(hào)識(shí)別的研究
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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資源簡介：聚類分析是將集合中的數(shù)據(jù)按其相似性大小分成不同類別的一種方法,它是模式 識(shí)別中多變量無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,己成功地用于醫(yī)學(xué),地質(zhì),財(cái)務(wù),工程,圖像 處理和文檔等的數(shù)據(jù)分類中；含有實(shí)現(xiàn)此算法的源碼
上傳時(shí)間： 2015-08-19
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