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  上傳時(shí)間： 2017-07-06

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  標(biāo)簽： matlab 黑龍江 大學(xué) 自動(dòng)控制

  上傳時(shí)間： 2015-05-17

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  上傳時(shí)間： 2016-06-24

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  上傳時(shí)間： 2013-12-09

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  上傳時(shí)間： 2016-06-24

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  上傳時(shí)間： 2014-01-04

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  上傳時(shí)間： 2014-01-11

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  上傳時(shí)間： 2016-12-05

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  上傳時(shí)間： 2013-12-22

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  上傳時(shí)間： 2013-12-08

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  上傳時(shí)間： 2014-01-19

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  上傳時(shí)間： 2015-10-20

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  上傳時(shí)間： 2015-10-22

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  上傳時(shí)間： 2015-10-22

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  上傳時(shí)間： 2016-01-23

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• 基于QR分解的最小二乘算法,在工程領(lǐng)域有很大的應(yīng)用免費(fèi)下載

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  上傳時(shí)間： 2016-06-24

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  上傳時(shí)間： 2016-07-18

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  上傳時(shí)間： 2016-09-21

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  上傳時(shí)間： 2016-11-17

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  上傳時(shí)間： 2014-01-10

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  上傳時(shí)間： 2016-12-04

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• 結(jié)合于遺傳算法的偏最小二乘 光譜數(shù)據(jù)與非光譜數(shù)據(jù)均可使用免費(fèi)下載

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• 插值函數(shù), 稱為被插函數(shù). 最小二乘擬合: 已知一批離散的數(shù)據(jù) , 互不相同,尋求一個(gè)擬合函數(shù) ,使 與 的誤差平方和在最小二乘意義下最小.在最小二乘意義下確定的 稱為最小二乘擬合函數(shù)免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 函數(shù) 插值 離散 數(shù)據(jù)

  上傳時(shí)間： 2017-05-10

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• prm,是一中對(duì)奇異樣本不敏感的,偏最小二乘回歸方法,已經(jīng)有很多文章根據(jù)這個(gè)算法寫出來了.使用時(shí)記得要引用chemlab上的文獻(xiàn).免費(fèi)下載

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  上傳時(shí)間： 2014-01-11

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• 盲信號(hào)分離的LMS(最小二乘)自適應(yīng)算法免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： LMS 信號(hào)分離 自適應(yīng)算法

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• 最小二乘算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：最小二乘算法，最小均方誤差等算法的MSE的計(jì)算，MATLAB代碼

  標(biāo)簽： 算法

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• 用總體最小二乘算法進(jìn)行ARMA功率譜估計(jì)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用總體最小二乘算法進(jìn)行ARMA功率譜估計(jì)，本文提供一個(gè)估計(jì)譜的實(shí)例。

  標(biāo)簽： ARMA 算法 功率譜估計(jì)

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