基于小波分析理論研究的運(yùn)用matlab R2007實(shí)現(xiàn)的程序代碼
資源簡(jiǎn)介：基于小波分析理論研究的運(yùn)用matlab R2007實(shí)現(xiàn)的程序代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：離殤
資源簡(jiǎn)介：本文 主 要 研究的是Gab。:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在灰度圖像目標(biāo)識(shí)別 中的應(yīng)用。研究涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、小波分析理論和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其 它們?cè)谀繕?biāo)識(shí)別中的應(yīng)用技術(shù)。
上傳時(shí)間： 2016-08-30
上傳用戶：731140412
資源簡(jiǎn)介：基于小波分析和主成分分析的人臉識(shí)別研究隨著社會(huì)的發(fā)展，社會(huì)各個(gè)方面對(duì)快速有效的身份驗(yàn)證的要求日益迫切。由 于生物特征是人的內(nèi)在屬性，具有很強(qiáng)的自身穩(wěn)定性和個(gè)體差異性，因此是身份 驗(yàn)證的理想依據(jù)。其中利用人臉特征又是最自然直接的手段，相比其他...
上傳時(shí)間： 2017-07-15
上傳用戶：qiaoyue
資源簡(jiǎn)介：在魚雷技術(shù)發(fā)展中，低截獲概率技術(shù)（LPI）的采用大大提高魚雷的作戰(zhàn)能力，同時(shí)也對(duì)截獲信號(hào)提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測(cè)方法，具體對(duì)有效的低截獲特征信號(hào)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，相比于短時(shí)傅里葉變換的基礎(chǔ)上，采用Daubechies5小波對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解變換...
上傳時(shí)間： 2013-10-22
上傳用戶：lht618
資源簡(jiǎn)介：小波分析理論與matlab 7實(shí)現(xiàn) 添加了2次提升的小波程序 詳細(xì)介紹了7的新功能
上傳時(shí)間： 2015-04-09
上傳用戶：lizhizheng88
資源簡(jiǎn)介：<小波分析理論與matlab 7實(shí)現(xiàn)>是“matlab應(yīng)用技術(shù)”系列叢書之一，以最新推出的matlab中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎(chǔ)。全書共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎(chǔ)，包括小波基礎(chǔ)知識(shí)、連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正...
上傳時(shí)間： 2015-06-04
上傳用戶：refent
資源簡(jiǎn)介：<小波分析理論與matlab 7實(shí)現(xiàn)>是“matlab應(yīng)用技術(shù)”系列叢書之一，以最新推出的matlab中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎(chǔ)。全書共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎(chǔ)，包括小波基礎(chǔ)知識(shí)、連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正...
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：lanhuaying
資源簡(jiǎn)介：《小波分析理論與matlab7實(shí)現(xiàn)例程》一書里面各章節(jié)的源碼，可以直接使用，對(duì)于學(xué)習(xí)很省時(shí)間。
上傳時(shí)間： 2015-11-13
上傳用戶：磊子226
資源簡(jiǎn)介：小波分析理論與matlab7實(shí)現(xiàn)的例程,第9章小波通用函數(shù)和小波函數(shù)的源碼
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：gououo
資源簡(jiǎn)介：小波分析理論與matlab7實(shí)現(xiàn)的例程,第10章一維小波變換的matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-12-17
上傳用戶：iswlkje
資源簡(jiǎn)介：用C++語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的基于小波分析的源代碼,實(shí)現(xiàn)了小波分析的諸多算法
上傳時(shí)間： 2015-12-19
上傳用戶：gaojiao1999
資源簡(jiǎn)介：小波變換源代碼集 這是葛哲學(xué)編著《小波分析理論與matlab R2007實(shí)現(xiàn)》的所有源代碼。包含大量的實(shí)例和典型應(yīng)用。 a good example of wavelet for beginner and wavelet applied engineer
上傳時(shí)間： 2016-05-26
上傳用戶：dapangxie
資源簡(jiǎn)介：葛哲學(xué)編著《小波分析理論與matlab R2007實(shí)現(xiàn)》的所有源代碼。
上傳時(shí)間： 2016-07-09
上傳用戶：cylnpy
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)一個(gè)基于小波分析的提升算法，此算法可以快速的進(jìn)行壓縮
上傳時(shí)間： 2014-07-22
上傳用戶：wkchong
資源簡(jiǎn)介：小波分析理論與matlabR2007實(shí)現(xiàn)一書的原代碼，飛思科技出的.不錯(cuò)的。
上傳時(shí)間： 2016-11-12
上傳用戶：極客
資源簡(jiǎn)介：基于小波分析的圖像壓縮以其重建，代碼很好的實(shí)現(xiàn)了這一功能。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：清風(fēng)冷雨
資源簡(jiǎn)介：基于小波分析，使用線性回歸模型來進(jìn)行紋理的識(shí)別和分類，是08年IEEE TRANSACTION的經(jīng)典文獻(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：com1com2
資源簡(jiǎn)介：《matlab6.5輔助小波分析與應(yīng)用例程》一書的源代碼
上傳時(shí)間： 2015-11-01
上傳用戶：壞天使kk
資源簡(jiǎn)介：《小波分析理論與matlab7實(shí)現(xiàn)》書籍源碼
上傳時(shí)間： 2016-04-12
上傳用戶：924484786
資源簡(jiǎn)介：《小波分析理論與matlab7實(shí)現(xiàn)》書中例程
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：515414293
資源簡(jiǎn)介：此源代碼介紹了幾種常用的以小波域理論為基礎(chǔ)通過matlab實(shí)現(xiàn)的代碼，希望對(duì)您有用
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：c12228
資源簡(jiǎn)介：《小波分析理論與matlab R2007實(shí)現(xiàn)》源代碼
上傳時(shí)間： 2017-06-02
上傳用戶：zhangliming420
資源簡(jiǎn)介：小波分析理論與matlab2007配套程序
上傳時(shí)間： 2017-09-14
上傳用戶：ikemada
資源簡(jiǎn)介：目前，小波分析在信息技術(shù)和其他學(xué)科方面的應(yīng)用是眾多科技工作者關(guān)心的課題。在理論方面，新觀點(diǎn)、新方法不斷涌現(xiàn)。本文旨在完善小波的基本理論，對(duì)原有的小波去噪方法作進(jìn)一步的改進(jìn)。 經(jīng)典的信號(hào)處理方法，例如傅立葉變換、短時(shí)傅立葉變換等具有局限性，因...
上傳時(shí)間： 2013-07-19
上傳用戶：啊颯颯大師的
資源簡(jiǎn)介：為去除腦電信號(hào)采集過程中存在的噪聲信號(hào)，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號(hào)去噪。以小波閾值降噪為基礎(chǔ)，首先利用db4小波對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構(gòu)的算法進(jìn)行去噪。通過對(duì)MIT腦電數(shù)據(jù)庫(kù)中的腦電信號(hào)進(jìn)行仿真，結(jié)果表明，采用...
上傳時(shí)間： 2014-12-23
上傳用戶：如果你也聽說
資源簡(jiǎn)介：本書是小波分析與應(yīng)用的一本重要的參考書，matlab 6.5 輔助小波分析與應(yīng)用，希望給需要它的人帶來一些的幫助，我也是從網(wǎng)上下載的
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：stewart·
資源簡(jiǎn)介：matlab小波分析工具箱原理與應(yīng)用-本書以matlab小波工具箱為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了小波分析應(yīng)用于信號(hào)處理和圖像處理的原理和基本方法，通過示例使讀者可以盡快地了解小波分析。電子書為超星格式。
上傳時(shí)間： 2015-12-12
上傳用戶：eclipse
資源簡(jiǎn)介：matlab6.5輔助小波分析與應(yīng)用，重點(diǎn)講了工具箱的使用方法
上傳時(shí)間： 2016-07-05
上傳用戶：myworkpost
資源簡(jiǎn)介：根據(jù)小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，參考網(wǎng)上的一些免費(fèi)源碼，以及自己對(duì)Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解，使用飛狐的函數(shù)和數(shù)組書寫
上傳時(shí)間： 2016-10-09
上傳用戶：253189838
資源簡(jiǎn)介：隨著新的數(shù)學(xué)工具小波分析的實(shí)用化為基于NN負(fù)荷預(yù)測(cè)模型性能的改善提供了理論依據(jù)對(duì)于電力系統(tǒng)負(fù)荷非線性時(shí)間序列的辨識(shí)在預(yù)測(cè)方法研究中應(yīng)給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預(yù)測(cè)原理是具有強(qiáng)的非線性時(shí)間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高...
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶：asdfasdfd
