使用禁忌算法確定聚類簇數目的ppt，該論文改進了聚類算法需事先知道聚類簇中心點的缺點，減少了依賴性
資源簡介：使用禁忌算法確定聚類簇數目的ppt，該論文改進了聚類算法需事先知道聚類簇中心點的缺點，減少了依賴性
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：FreeSky
資源簡介：使用k-means算法實現聚類分析,將四維的數據分成三個簇.
上傳時間： 2016-08-01
上傳用戶：fhzm5658
資源簡介：模式識別中使用對分算法進行聚類分析的一種方法
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：xiaoyunyun
資源簡介：subclutering initializing fcm: 開發語言：matlab 功能：使用減法聚類初始化fcm算法的聚類中心，可以快速找到合適的初始聚類中心
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：lingzhichao
資源簡介：k均值算法實現聚類 c語言編寫
上傳時間： 2015-01-07
上傳用戶：wanqunsheng
資源簡介：一種基于蟻群算法的聚類組合方法，具體可以查看里面書的內容。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：huyiming139
資源簡介：蟻群算法在聚類中的一個應用，不是很具體。希望和大家一起討論這個問題。
上傳時間： 2015-03-29
上傳用戶：lxm
資源簡介：該軟件是基于C均值算法的聚類軟件，能對數值型數據集進行合理的聚類。
上傳時間： 2015-04-30
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
資源簡介：mean shift算法在聚類中的matlab實現
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：Yukiseop
資源簡介：禁忌算法的源程序和一個示例的PPT演示稿 以及幾個使用的關于禁忌算法的HTML文稿
上傳時間： 2016-03-13
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資源簡介：基于蟻群算法的聚類問題程序，帶有小部分注釋
上傳時間： 2016-04-17
上傳用戶：myworkpost
資源簡介：模式識別中用ISODATA算法實現聚類,可以運行.
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：www240697738
資源簡介：空間數據分析中最常用的是聚類分析,而K-MEANS算法是聚類分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類數目下對多維(我做的是三維空間點)向量進行聚類,
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：1051290259
資源簡介：該算法具有聚類速度快、聚類結果可讀性好、聚類準確度高等優點，非常適用于高效的網頁在線聚類。
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：ls530720646
資源簡介：運用遺傳算法進行聚類分析，對基金的風格進行分類
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：youmo81
資源簡介：第一篇提出將優化算法用于聚類算法中的文章 可以做參考文獻
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：來茴
資源簡介：利用VC++6.0實現ISODATA算法進行聚類分析，輸出txt結果。
上傳時間： 2017-01-07
上傳用戶：zhengjian
資源簡介：Java 編寫的多種數據挖掘算法 包括聚類、分類、預處理等
上傳時間： 2014-08-26
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資源簡介：使用LVQ算法對四類不同的點進行分類,并將最后結果畫出
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：天誠24
資源簡介：改進粒子群聚類,通過粒子群尋優算法完成聚類過程，提高聚類精度。
上傳時間： 2017-04-22
上傳用戶：Altman
資源簡介：用K均值算法實現聚類分析的Vc源碼，界面和算法都有
上傳時間： 2013-12-26
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資源簡介：K均值算法用于聚類，常用于RBF算法中。
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：JIUSHICHEN
資源簡介：蟻群算法求解聚類問題，主要是用于TSp旅行商等問題的求解。
上傳時間： 2017-08-03
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資源簡介：對一組樣本通過C-means算法進行聚類分析，然后對聚類結果用感知器算法進行分類，是模式識別課程的實驗。
上傳時間： 2017-08-07
上傳用戶：zmy123
資源簡介：sas聚類分析的例子ppt
上傳時間： 2015-11-28
上傳用戶：13517191407
資源簡介：系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則，該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的，同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數據的輸入順序；此外，當運用誤差平方和準則...
上傳時間： 2015-03-25
上傳用戶：zhuoying119
資源簡介：該算法是結合減法聚類與FCM聚類算法融合的遠代碼。算法通過融合這兩種算法，從而可以直接在線確定聚類數目。
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：ayfeixiao
資源簡介：聚類算法kmeans，比較簡單的聚類算法，通過歐幾里德距離確定聚類的標準，對二維的點進行聚類
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：wangzhen1990
資源簡介：由于K－均值聚類算法局部最優的特點，而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此，用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明，平均每次對K結果值改進8次左右，效果顯著。下一步工作：實際上在高溫區隨機生成鄰域是個組合爆炸問題（見本人上載軟...
上傳時間： 2015-03-18
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資源簡介：模式識別中的聚類算法，其一是用批處理方法進行聚類，其二是用對分算法進行聚類的
上傳時間： 2014-01-11
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