信號(hào)自相關(guān)進(jìn)行比較,對(duì)六個(gè)信號(hào)進(jìn)行自相關(guān)比較
資源簡(jiǎn)介:信號(hào)自相關(guān)進(jìn)行比較,對(duì)六個(gè)信號(hào)進(jìn)行自相關(guān)比較
上傳時(shí)間: 2016-03-24
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資源簡(jiǎn)介:對(duì)正弦信號(hào)自相關(guān)和互相關(guān)運(yùn)算的實(shí)驗(yàn)。在進(jìn)行算法模擬時(shí)首先應(yīng)對(duì)一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理的任務(wù)選擇一種方案和多種算法,用計(jì)算機(jī)高級(jí)語言如(c、Matlab等工具)驗(yàn)證算法能否滿足系統(tǒng)的性能指標(biāo);然后從多種信號(hào)處理算法中找出最佳或準(zhǔn)最佳算法。
上傳時(shí)間: 2015-09-19
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資源簡(jiǎn)介:有限長(zhǎng)信號(hào)自相關(guān)函數(shù)的計(jì)算
上傳時(shí)間: 2015-01-28
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資源簡(jiǎn)介:GALILEO BOC信號(hào)自相關(guān)函數(shù)特性分析
上傳時(shí)間: 2014-11-26
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資源簡(jiǎn)介:分別使用自相關(guān)函數(shù)法和周期圖的方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行功率譜估計(jì)
上傳時(shí)間: 2015-06-02
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資源簡(jiǎn)介:該程序用于計(jì)算信號(hào)的功率以及信號(hào)本身進(jìn)行自相關(guān)
上傳時(shí)間: 2019-10-14
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資源簡(jiǎn)介:1. 利用自相關(guān)函數(shù)法和周期圖法實(shí)現(xiàn)隨機(jī)信號(hào)的功率譜估計(jì)。 2. 觀察數(shù)據(jù)長(zhǎng)度、自相關(guān)序列長(zhǎng)度、信噪比、窗函數(shù)、平均次數(shù)等對(duì)譜估計(jì)的分辨率、穩(wěn)定性、主瓣寬度和旁瓣效應(yīng)的影響。
上傳時(shí)間: 2013-11-29
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資源簡(jiǎn)介:利用自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)同步,解決了盲同步不準(zhǔn)確的情況
上傳時(shí)間: 2015-05-17
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資源簡(jiǎn)介:直接序列擴(kuò)頻通信可以有效地抵抗來自信道中的窄帶干擾。在一個(gè)直擴(kuò)通信系統(tǒng)中,擴(kuò)頻是通過偽噪聲序列(PN)對(duì)發(fā)送的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)制來實(shí)現(xiàn)的。在接收端,原偽噪聲序列和所收信號(hào)的相關(guān)運(yùn)算可將窄帶干擾擴(kuò)展到DS信號(hào)的整個(gè)頻帶,使干擾等效為幅度較低頻譜較平坦的...
上傳時(shí)間: 2014-12-20
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資源簡(jiǎn)介:自相關(guān)函數(shù)在噪聲檢測(cè),識(shí)別和有用信號(hào)的提取中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介:本文提出了一種利用二進(jìn)制小波變換和短時(shí)自相關(guān)函數(shù)相結(jié)合的算法來檢測(cè)語音信號(hào)的基音周期。它克服了單純的短時(shí)自相關(guān)函數(shù)法對(duì)含噪語音檢測(cè)時(shí)閾值難以確定的缺陷。
上傳時(shí)間: 2013-12-28
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資源簡(jiǎn)介:計(jì)算信號(hào)的自相關(guān)矩陣的matlab程序,主要用于信號(hào)的實(shí)時(shí)分析。
上傳時(shí)間: 2016-01-20
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資源簡(jiǎn)介:六個(gè)信號(hào)的小波時(shí)間熵進(jìn)行比較,在同一圖上畫出六信號(hào)波形
上傳時(shí)間: 2016-03-24
上傳用戶:拔絲土豆
資源簡(jiǎn)介:利用相關(guān)函數(shù)求信號(hào)功率譜,信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)及不同信號(hào)的互相關(guān)函數(shù)
上傳時(shí)間: 2016-03-31
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資源簡(jiǎn)介:可利用該源碼程序用Blackman-Tukey法(自相關(guān)法)對(duì)信號(hào) 作功率譜估計(jì)。
上傳時(shí)間: 2014-01-13
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資源簡(jiǎn)介:微弱信號(hào)的全自相關(guān)系數(shù)提取與樣本特征向量。
上傳時(shí)間: 2016-05-18
上傳用戶:朗朗乾坤
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)用c++ builder設(shè)計(jì)的信號(hào)處理自相關(guān)的例子,繪出了原始波形和自相關(guān)后的波形
上傳時(shí)間: 2016-06-10
上傳用戶:cc1015285075
資源簡(jiǎn)介:自相關(guān)基音檢測(cè)算法是語音信號(hào)處理的關(guān)鍵技術(shù),算法的效率直接影響語音信號(hào)實(shí)時(shí)處理的質(zhì) 量。
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:maizezhen
資源簡(jiǎn)介:基于CSM自適應(yīng)波束形成——酉聚焦 % 8陣列; %信噪比為10dB 干擾噪聲比為20dB 干擾信號(hào)與需要信號(hào)不相關(guān). %干擾和信號(hào)頻率所在范圍為80—120Hz,相對(duì)帶寬為40% ,入射角度分別為seta_S_reg、seta_J_reg
上傳時(shí)間: 2014-01-09
上傳用戶:ma1301115706
資源簡(jiǎn)介:使用MATLAB進(jìn)行信號(hào)求相關(guān)函數(shù)矩陣的簡(jiǎn)單示例
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶:從此走出陰霾
資源簡(jiǎn)介:帶有白噪聲的周期信號(hào)和噪聲信號(hào)的自相關(guān),數(shù)字信號(hào)處理的經(jīng)典算法。
上傳時(shí)間: 2017-02-26
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資源簡(jiǎn)介:選取濾波器(低通濾波器和帶阻濾波器)采樣點(diǎn)之間信號(hào)并與對(duì)應(yīng)的輸入信號(hào)進(jìn)行比較的源程序。
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:zhangliming420
資源簡(jiǎn)介:Matlab 自相關(guān)方法求聲音信號(hào)包絡(luò)源代碼及說明
上傳時(shí)間: 2017-07-12
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資源簡(jiǎn)介:產(chǎn)生編碼解碼時(shí)使用的clk_1以及頻率為它31倍的clk_31信號(hào)。 //產(chǎn)生M序列的發(fā)送信號(hào)indata(隨機(jī)),并且將接收到的解碼信號(hào)(decode)進(jìn)行比較。 //發(fā)送的頭10個(gè)信號(hào)為1,第11個(gè)為0,在解碼的開始時(shí)期進(jìn)行同步判斷時(shí)用到。
上傳時(shí)間: 2014-01-10
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資源簡(jiǎn)介:運(yùn)用自相關(guān)法,周期圖法和burg法分析加噪信號(hào)功率譜并比較
上傳時(shí)間: 2014-01-26
上傳用戶:003030
資源簡(jiǎn)介:摘 要:本文分析了在限幅噪聲和高斯噪聲環(huán)境下,在HFC 網(wǎng)中混合傳輸AM/ OFDM信號(hào)時(shí)的誤 碼特性,并與單載波AM/ QAM系統(tǒng)進(jìn)行比較,結(jié)果表明OFDM系統(tǒng)由于多個(gè)子通道的稀釋作用,其 抗限幅噪聲性能比單載波系統(tǒng)好。 關(guān)鍵詞:正交頻分復(fù)用 HFC 網(wǎng) 限幅噪聲 誤碼率
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶:daguda
資源簡(jiǎn)介:該文檔為多通道自相關(guān)信號(hào)檢測(cè)算法及其FPGA實(shí)現(xiàn)總結(jié)文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………? ??
上傳時(shí)間: 2022-03-27
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資源簡(jiǎn)介:高功率充電機(jī)控制程序設(shè)計(jì)。將輸入指令和反饋進(jìn)行比較,然后進(jìn)行PI運(yùn)算,再乘上單位的正弦值就變成輸入電流需要跟蹤的對(duì)象,然后將輸入電流采樣后和它進(jìn)行滯回比較,比較后就可以給出開關(guān)管的開關(guān)信號(hào)了
上傳時(shí)間: 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介:幾個(gè)BOC 信號(hào)的分析例程,全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)將普遍采用BOC調(diào)制信號(hào)作為擴(kuò)頻測(cè)距信號(hào),BOC信號(hào)自相關(guān)函數(shù)呈現(xiàn)多個(gè)相關(guān)峰,傳統(tǒng)擴(kuò)頻接收機(jī)所用的延遲鎖定環(huán)(DLL)無法對(duì)該信號(hào)正確地進(jìn)行碼相位的
上傳時(shí)間: 2016-04-13
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資源簡(jiǎn)介:選擇三個(gè)不同頻段的信號(hào)對(duì)其進(jìn)行頻譜分析,根據(jù)信號(hào)的頻譜特征設(shè)計(jì)三個(gè)不同的數(shù)字濾波器,將三路信號(hào)合成一路信號(hào),分析合成信號(hào)的時(shí)域和頻域特點(diǎn),然后將合成信號(hào)分別通過設(shè)計(jì)好的三個(gè)數(shù)字濾波器,分離出原來的三路信號(hào),分析得到的三路信號(hào)的時(shí)域波形和頻譜...
上傳時(shí)間: 2014-07-30
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