基于形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 模式識(shí)別方法,我覺得還可以,雖然識(shí)別率不是很高
資源簡(jiǎn)介:基于形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 模式識(shí)別方法,我覺得還可以,雖然識(shí)別率不是很高
上傳時(shí)間: 2016-02-24
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資源簡(jiǎn)介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別方法研究。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測(cè)研究。基于特征融合與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識(shí)別技基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識(shí)別研究術(shù)研究。基于遺傳優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銀行票據(jù)手寫數(shù)字識(shí)別。一種改進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
上傳時(shí)間: 2014-11-03
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資源簡(jiǎn)介:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音識(shí)別方法的應(yīng)用研究
上傳時(shí)間: 2017-06-14
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資源簡(jiǎn)介:基于主元分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法.pdf
上傳時(shí)間: 2014-01-22
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資源簡(jiǎn)介:基于Gabor小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法,matlab代碼。
上傳時(shí)間: 2015-12-15
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資源簡(jiǎn)介:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別源程序,各種識(shí)別方式都有,可直接用
上傳時(shí)間: 2017-04-11
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資源簡(jiǎn)介:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文字識(shí)別系統(tǒng)本,主要包括圖像預(yù)處理和網(wǎng)絡(luò)識(shí)別2部分,圖像預(yù)處理部分包含許多圖像處理技術(shù),然后是特征的提取,其結(jié)果利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練識(shí)別,是對(duì)圖像處理和模式識(shí)別進(jìn)行綜合學(xué)習(xí)的好資料!
上傳時(shí)間: 2013-12-02
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資源簡(jiǎn)介:·基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別
上傳時(shí)間: 2013-06-17
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資源簡(jiǎn)介:一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法的研究的論文,用于研究
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介:用VC開發(fā)的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2015-08-25
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資源簡(jiǎn)介:SVM分類器的實(shí)現(xiàn)原碼,SVM是一類基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的模式識(shí)別方法
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別,識(shí)別效率不錯(cuò)哦
上傳時(shí)間: 2016-10-31
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資源簡(jiǎn)介:基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別研究 基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別研究
上傳時(shí)間: 2014-01-02
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資源簡(jiǎn)介:遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別算法,可以用于設(shè)備的故障診斷
上傳時(shí)間: 2016-11-28
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資源簡(jiǎn)介:是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別源代碼,可以直接使用;很好用的!
上傳時(shí)間: 2016-12-10
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資源簡(jiǎn)介:7類別的 Adaline 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別程序, 可自行變換或者定義要分類的目標(biāo)和向量的長(zhǎng)度
上傳時(shí)間: 2014-01-10
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資源簡(jiǎn)介:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別,很不錯(cuò)的啊該系統(tǒng)是為了辨認(rèn)識(shí)別圖像中的數(shù)字而設(shè)計(jì)的,它通過對(duì)圖片的一系列處理,最后識(shí)別得出圖片中顯示的數(shù)字。
上傳時(shí)間: 2017-01-19
上傳用戶:小儒尼尼奧
資源簡(jiǎn)介:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別,VC++的 很好的數(shù)字識(shí)別的代碼和說(shuō)明需要的話可以索要程序
上傳時(shí)間: 2017-07-02
上傳用戶:zhouchang199
資源簡(jiǎn)介:該文檔為基于Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別講解文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2022-02-02
上傳用戶:jason_vip1
資源簡(jiǎn)介:針對(duì)實(shí)際對(duì)象數(shù)學(xué)模型不明確而難以控制的問題,采用人工免疫網(wǎng)絡(luò)的離散模 型與學(xué)習(xí)算法,將人工免疫系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,提出了一種基于人工免疫 網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別算法,構(gòu)造了對(duì)象識(shí)別的人工免疫網(wǎng)絡(luò)模型.該算法綜合了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的定 位與參數(shù)調(diào)整以...
上傳時(shí)間: 2016-11-21
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資源簡(jiǎn)介:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫簽名識(shí)別方法。訓(xùn)練樣本,識(shí)別簽名
上傳時(shí)間: 2016-11-24
上傳用戶:yuchunhai1990
資源簡(jiǎn)介:詳細(xì)說(shuō)明了如何實(shí)現(xiàn)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于參數(shù)的設(shè)置是敏感的,尤其是隱藏層的單元個(gè)數(shù),本文列出了一系列bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用的參數(shù)設(shè)置。結(jié)果表明,可以實(shí)現(xiàn)較好的模式識(shí)別功能
上傳時(shí)間: 2016-08-31
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資源簡(jiǎn)介:·詳細(xì)說(shuō)明:基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字語(yǔ)音識(shí)別matlab程序文件列表: ? newpnn ? ......\demopnn1.m ? ......\ENFRAME.M ? ......\MELBANKM.M ? ......\mfcc.m ? ......\testpnn.asv ? ......\testpnn.m ?
上傳時(shí)間: 2013-06-22
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資源簡(jiǎn)介:VC_基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別系統(tǒng). VC_基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別系統(tǒng).
上傳時(shí)間: 2013-12-29
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資源簡(jiǎn)介:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文字識(shí)別系統(tǒng),它通過遺傳算法實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)圖象探測(cè)方法, 從火災(zāi)科學(xué)中得來(lái)
上傳時(shí)間: 2015-07-19
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資源簡(jiǎn)介:基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊規(guī)則獲取方法.NH,一片碩士論文
上傳時(shí)間: 2014-10-30
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資源簡(jiǎn)介:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文字識(shí)別系統(tǒng), 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文字識(shí)別系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2015-09-06
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資源簡(jiǎn)介:鼎鼎大名的Kmeans的VC實(shí)現(xiàn)。廣泛用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別領(lǐng)域。
上傳時(shí)間: 2015-09-20
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資源簡(jiǎn)介:MATLAB實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障模式識(shí)別的示例
上傳時(shí)間: 2013-11-26
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