相 關(guān) 資 源

• 輸入節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)和對(duì)應(yīng)權(quán)值免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：輸入節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)和對(duì)應(yīng)權(quán)值，得出哈夫曼編碼

  標(biāo)簽： 輸入 節(jié)點(diǎn)

  上傳時(shí)間： 2015-02-28

  上傳用戶：duoshen1989

• 求最佳路徑：用戶輸入幾條路徑的權(quán)值免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：求最佳路徑：用戶輸入幾條路徑的權(quán)值，通過(guò)計(jì)算，最后輸出從某一點(diǎn)到某一點(diǎn)的最短路徑。

  標(biāo)簽： 路徑 用戶 輸入

  上傳時(shí)間： 2014-01-22

  上傳用戶：lgnf

• /** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預(yù)測(cè)分析--本算法只適用于受周期變化或者波動(dòng)影響的數(shù)據(jù) * 權(quán)值移動(dòng)平均算法 * 本期預(yù)測(cè)值=（前期值*權(quán)數(shù)）求和/n * *免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預(yù)測(cè)分析--本算法只適用于受周期變化或者波動(dòng)影響的數(shù)據(jù) * 權(quán)值移動(dòng)平均算法 * 本期預(yù)測(cè)值=（前期值*權(quán)數(shù)）求和/n * * 默認(rèn)權(quán)值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權(quán)值和必須=權(quán)值集合.length */

  標(biāo)簽： jakcy_wu wujichun author 算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-26

  上傳用戶：weiwolkt

• Dandn文件給出了輸入參數(shù)的名稱及格式 即在調(diào)用prim前先輸入鄰接矩陣D和節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)n 輸入prim 得到兩行的矩陣T,將上下兩行數(shù)字對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)相連即可免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：Dandn文件給出了輸入?yún)?shù)的名稱及格式 即在調(diào)用prim前先輸入鄰接矩陣D和節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)n 輸入prim 得到兩行的矩陣T,將上下兩行數(shù)字對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)相連即可

  標(biāo)簽： prim Dandn 輸入 矩陣

  上傳時(shí)間： 2014-08-10

  上傳用戶：康郎

• 此程序包含求任意點(diǎn)高斯積分節(jié)點(diǎn)和對(duì)應(yīng)的Gauss的求解系數(shù)(同時(shí)也編寫了Lagrange插值公式)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：此程序包含求任意點(diǎn)高斯積分節(jié)點(diǎn)和對(duì)應(yīng)的Gauss的求解系數(shù)(同時(shí)也編寫了Lagrange插值公式)

  標(biāo)簽： Lagrange Gauss 程序 積分

  上傳時(shí)間： 2014-01-16

  上傳用戶：ynwbosss

• 單源點(diǎn)最短路徑算法 * 本程序用來(lái)實(shí)現(xiàn)單源點(diǎn)最短路徑（E.Dijkstra）算法 * 在Turbo C2.0編譯器下編譯通過(guò) * 算法過(guò)程中 * 每條邊的兩個(gè)頂點(diǎn)和權(quán)值由用戶輸入免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：單源點(diǎn)最短路徑算法 * 本程序用來(lái)實(shí)現(xiàn)單源點(diǎn)最短路徑（E.Dijkstra）算法 * 在Turbo C2.0編譯器下編譯通過(guò) * 算法過(guò)程中 * 每條邊的兩個(gè)頂點(diǎn)和權(quán)值由用戶輸入，格式：1 2 20 * 程序默認(rèn)源點(diǎn)為第一個(gè)頂點(diǎn) * 算法完成后輸出路徑長(zhǎng)度和路徑上的頂點(diǎn) ...

  標(biāo)簽： Dijkstra Turbo 算法 2.0

  上傳時(shí)間： 2014-12-06

  上傳用戶：gououo

• 輸入物品的個(gè)數(shù)和背包的負(fù)重大小；程序自動(dòng)為每個(gè)物品的重量和價(jià)值賦一個(gè)隨機(jī)值(范圍10~80)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：輸入物品的個(gè)數(shù)和背包的負(fù)重大小；程序自動(dòng)為每個(gè)物品的重量和價(jià)值賦一個(gè)隨機(jī)值(范圍10~80)，輸出裝入背包的物品的總價(jià)值最大的值和此時(shí)的總物品大小。實(shí)現(xiàn)方法：1 回溯法，2 FIFO分枝限界，3 LC分枝限界；

  標(biāo)簽： 10 80 輸入 程序

  上傳時(shí)間： 2016-06-06

  上傳用戶：三人用菜

• 圖論的軟件.. 只需輸入點(diǎn)和權(quán)值就可計(jì)算最短路免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：圖論的軟件.. 只需輸入點(diǎn)和權(quán)值就可計(jì)算最短路

  標(biāo)簽： 圖論 軟件 計(jì)算 短路

  上傳時(shí)間： 2013-12-13

  上傳用戶：songyue1991

• 給定權(quán)值、葉子和結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)進(jìn)行Huffman信源編碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：給定權(quán)值、葉子和結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)進(jìn)行Huffman信源編碼

  標(biāo)簽： Huffman 信源編碼

  上傳時(shí)間： 2013-12-21

  上傳用戶：netwolf

• 反向傳播(back－propagation,BP)算法是一種計(jì)算單個(gè)權(quán)值變化引起網(wǎng)絡(luò)性能變化值的較為簡(jiǎn)單的方法。由于BP算法過(guò)程包含從輸出節(jié)點(diǎn)開始免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：反向傳播(back－propagation,BP)算法是一種計(jì)算單個(gè)權(quán)值變化引起網(wǎng)絡(luò)性能變化值的較為簡(jiǎn)單的方法。由于BP算法過(guò)程包含從輸出節(jié)點(diǎn)開始，反向地向第一隱含層(即最接近輸入層的隱含層)傳播由總誤差引起的權(quán)值修正，所以稱為"反向傳播"。

  標(biāo)簽： propagation back 變化 BP

  上傳時(shí)間： 2013-12-16

  上傳用戶：風(fēng)之驕子

• 匯編程序和實(shí)驗(yàn)報(bào)告 1.輸入0-100之間的n值免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：匯編程序和實(shí)驗(yàn)報(bào)告 1.輸入0-100之間的n值，計(jì)算Fibonacci數(shù)，以十進(jìn)制數(shù)輸出。 2.從鍵盤輸入一行字符，以‘$’結(jié)束，查找輸入的字符串是否包含’computer’ 字符串，如果包含，計(jì)算包含’computer’字符串的個(gè)數(shù)，并以十進(jìn)制輸出個(gè)數(shù)。 3.建立歌曲文檔，...

  標(biāo)簽： 100 匯編程序 實(shí)驗(yàn)報(bào)告 輸入

  上傳時(shí)間： 2014-06-08

  上傳用戶：問(wèn)題問(wèn)題

• 此程序是基于哈夫曼樹的編碼和譯碼操作！可實(shí)現(xiàn)根據(jù)葉子結(jié)點(diǎn)的權(quán)值免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：此程序是基于哈夫曼樹的編碼和譯碼操作！可實(shí)現(xiàn)根據(jù)葉子結(jié)點(diǎn)的權(quán)值，進(jìn)行二進(jìn)制編碼！根據(jù)所輸入的編碼，找出葉子結(jié)點(diǎn)！

  標(biāo)簽： 程序 樹 操作 編碼

  上傳時(shí)間： 2014-01-20

  上傳用戶：yuzsu

• 三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法。程序具有以下功能： （1） 允許選擇各層節(jié)點(diǎn)數(shù)； （2） 允許選用不同的學(xué)習(xí)率η； （3） 能對(duì)權(quán)值進(jìn)行初始化免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法。程序具有以下功能： （1） 允許選擇各層節(jié)點(diǎn)數(shù)； （2） 允許選用不同的學(xué)習(xí)率η； （3） 能對(duì)權(quán)值進(jìn)行初始化，初始化用[-1、1]區(qū)間的隨機(jī)數(shù)； （4）允許選用單極性和雙極性兩種不同Sigmoid型轉(zhuǎn)移函數(shù)。

  標(biāo)簽： 前饋 BP算法 初始化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-08-04

  上傳用戶：saharawalker

• Java源代碼比較三個(gè)數(shù)的最大值和最小值免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：Java源代碼比較三個(gè)數(shù)的最大值和最小值，并且輸出對(duì)應(yīng)的最大值和最小值

  標(biāo)簽： Java 源代碼 比較

  上傳時(shí)間： 2017-04-29

  上傳用戶：zaizaibang

• Matlab中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和初始化訓(xùn)練前饋網(wǎng)絡(luò)的第一步是建立網(wǎng)絡(luò)對(duì)象。函數(shù)newff建立一個(gè)可訓(xùn)練的前饋網(wǎng)絡(luò)。這需要4個(gè)輸入參數(shù)。第一個(gè)參數(shù)是一個(gè)Rx2的矩陣以定義R個(gè)輸入向量的最小值和最大值。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：Matlab中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和初始化訓(xùn)練前饋網(wǎng)絡(luò)的第一步是建立網(wǎng)絡(luò)對(duì)象。函數(shù)newff建立一個(gè)可訓(xùn)練的前饋網(wǎng)絡(luò)。這需要4個(gè)輸入?yún)?shù)。第一個(gè)參數(shù)是一個(gè)Rx2的矩陣以定義R個(gè)輸入向量的最小值和最大值。第二個(gè)參數(shù)是一個(gè)顢頇每層神經(jīng)元個(gè)數(shù)的數(shù)組。第三個(gè)參數(shù)是包含...

  標(biāo)簽： Matlab newff 網(wǎng)絡(luò) Rx2

  上傳時(shí)間： 2014-12-04

  上傳用戶：LIKE

• 按照data.txt格式輸入權(quán)值＆字符名覆蓋原data的內(nèi)容,就可以使用程序?qū)τ蛇@些字符組成的字符串進(jìn)行編碼了,結(jié)果將輸出至code.txt中免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：按照data.txt格式輸入權(quán)值＆字符名覆蓋原data的內(nèi)容,就可以使用程序?qū)τ蛇@些字符組成的字符串進(jìn)行編碼了,結(jié)果將輸出至code.txt中

  標(biāo)簽： data txt code 字符

  上傳時(shí)間： 2015-06-08

  上傳用戶：ZJX5201314

• 本文是關(guān)于粒子群算法(pso)的介紹和相關(guān)MATLAB源程序,是智能天線權(quán)值優(yōu)化方面的一種很前沿的算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文是關(guān)于粒子群算法(pso)的介紹和相關(guān)MATLAB源程序,是智能天線權(quán)值優(yōu)化方面的一種很前沿的算法

  標(biāo)簽： MATLAB pso 粒子群算法 源程序

  上傳時(shí)間： 2015-08-23

  上傳用戶：ynzfm

• prim算法：可以從任意結(jié)點(diǎn)出發(fā),找出與之相連的最小權(quán)值的結(jié)點(diǎn),連接,把連接后的結(jié)點(diǎn)看成是一個(gè)整體,和其他的結(jié)點(diǎn)的權(quán)值比較,再找出最小權(quán)值的結(jié)點(diǎn)連接,然后將連接上的結(jié)點(diǎn)再看做一個(gè)整體,依次類推,直到所免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：prim算法：可以從任意結(jié)點(diǎn)出發(fā),找出與之相連的最小權(quán)值的結(jié)點(diǎn),連接,把連接后的結(jié)點(diǎn)看成是一個(gè)整體,和其他的結(jié)點(diǎn)的權(quán)值比較,再找出最小權(quán)值的結(jié)點(diǎn)連接,然后將連接上的結(jié)點(diǎn)再看做一個(gè)整體,依次類推,直到所有結(jié)點(diǎn)全部連接上 代碼、測(cè)試數(shù)據(jù)。

  標(biāo)簽： 連接 prim 算法 比較

  上傳時(shí)間： 2015-12-28

  上傳用戶：waizhang

• n皇后問(wèn)題求解(8<=n<=1000) a) 皇后個(gè)數(shù)的設(shè)定 在指定文本框內(nèi)輸入皇后個(gè)數(shù)即可,注意: 皇后個(gè)數(shù)在8和1000 之間(包括8和1000) b) 求解 點(diǎn)擊<免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：n皇后問(wèn)題求解(8<=n<=1000) a) 皇后個(gè)數(shù)的設(shè)定 在指定文本框內(nèi)輸入皇后個(gè)數(shù)即可,注意: 皇后個(gè)數(shù)在8和1000 之間(包括8和1000) b) 求解 點(diǎn)擊<Solve>按鈕即可進(jìn)行求解. c) 求解過(guò)程顯示 在標(biāo)有Total Collision的靜態(tài)文本框中將輸出當(dāng)前棋盤上的皇后總沖...

  標(biāo)簽： 1000 lt 設(shè)定 輸入

  上傳時(shí)間： 2016-01-28

  上傳用戶：ztj182002

• 1.顯示該圖的鄰接矩陣 2.輸出最小生成樹的所有邊及權(quán)值和免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：1.顯示該圖的鄰接矩陣 2.輸出最小生成樹的所有邊及權(quán)值和

  標(biāo)簽： 矩陣 生成樹 輸出

  上傳時(shí)間： 2014-01-06

  上傳用戶：qq21508895

• 給定一個(gè)多段圖輸入權(quán)值免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：給定一個(gè)多段圖輸入權(quán)值，從多段圖中找最短路徑

  標(biāo)簽： 輸入

  上傳時(shí)間： 2013-11-30

  上傳用戶：shus521

• 利用遺傳算法優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值論文. 遺傳算法（Genetic Algorithm－GA）是一種基于自然選擇和基因遺傳學(xué)原理的優(yōu)化搜索方法。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用遺傳算法優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值論文. 遺傳算法（Genetic Algorithm－GA）是一種基于自然選擇和基因遺傳學(xué)原理的優(yōu)化搜索方法。

  標(biāo)簽： Algorithm Genetic 算法優(yōu)化 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-03

  上傳用戶：wyc199288

• 在雙工通訊中利用哈夫曼編碼和譯碼,使其權(quán)值最小.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：在雙工通訊中利用哈夫曼編碼和譯碼,使其權(quán)值最小.

  標(biāo)簽： 雙工 通訊 編碼 譯碼

  上傳時(shí)間： 2014-11-06

  上傳用戶：星仔

• 根據(jù)輸入的權(quán)值（代表使用頻率）免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：根據(jù)輸入的權(quán)值（代表使用頻率），使用哈夫曼編碼方式為其編碼，找到最優(yōu)編碼方式

  標(biāo)簽： 輸入 頻率

  上傳時(shí)間： 2016-05-17

  上傳用戶：小寶愛考拉

• 對(duì)MATLAB7.0中的示例RICE.PNG圖象進(jìn)行米粒自動(dòng)記數(shù),輸出米粒個(gè)數(shù).其中包括中值濾波和腐蝕算法.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：對(duì)MATLAB7.0中的示例RICE.PNG圖象進(jìn)行米粒自動(dòng)記數(shù),輸出米粒個(gè)數(shù).其中包括中值濾波和腐蝕算法.

  標(biāo)簽： MATLAB RICE 7.0 PNG

  上傳時(shí)間： 2014-02-25

  上傳用戶：13160677563

• 應(yīng)用隨機(jī)微粒群算法學(xué)習(xí)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值.網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)采自一實(shí)際非線性系統(tǒng).免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用隨機(jī)微粒群算法學(xué)習(xí)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值.網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)采自一實(shí)際非線性系統(tǒng).

  標(biāo)簽： 隨機(jī) 微粒群算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 測(cè)試數(shù)據(jù)

  上傳時(shí)間： 2016-05-31

  上傳用戶：zhangyi99104144

• 這段程序是用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值的gaot工具箱免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這段程序是用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值的gaot工具箱

  標(biāo)簽： gaot 程序 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 工具箱

  上傳時(shí)間： 2016-06-20

  上傳用戶：www240697738

• LRU算法的實(shí)現(xiàn) 5、最近最久未使用頁(yè)面算法說(shuō)明： M為內(nèi)存塊； N為頁(yè)面數(shù)； M和N的初始值分別為3和15。根據(jù)需要可以修改宏定義來(lái)修改M和N的值。 通過(guò)輸入15個(gè)數(shù)值免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：LRU算法的實(shí)現(xiàn) 5、最近最久未使用頁(yè)面算法說(shuō)明： M為內(nèi)存塊； N為頁(yè)面數(shù)； M和N的初始值分別為3和15。根據(jù)需要可以修改宏定義來(lái)修改M和N的值。 通過(guò)輸入15個(gè)數(shù)值，作為頁(yè)面號(hào)。 產(chǎn)生內(nèi)存狀態(tài)，顯示調(diào)入的隊(duì)列，并計(jì)算出缺頁(yè)數(shù)和缺頁(yè)率。

  標(biāo)簽： LRU 算法 修改 頁(yè)

  上傳時(shí)間： 2014-01-15

  上傳用戶：ouyangtongze

• 利用遺傳算法來(lái)訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用遺傳算法來(lái)訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值

  標(biāo)簽： 算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 閾值

  上傳時(shí)間： 2013-12-07

  上傳用戶：it男一枚

• 通過(guò)改進(jìn)SO FM 的學(xué)習(xí)算法, 加入 輸入權(quán)和距離權(quán), 加速了分割的速度和正確性.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：通過(guò)改進(jìn)SO FM 的學(xué)習(xí)算法, 加入 輸入權(quán)和距離權(quán), 加速了分割的速度和正確性.

  標(biāo)簽： FM 學(xué)習(xí)算法 分割 輸入

  上傳時(shí)間： 2016-07-11

  上傳用戶：huql11633