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資源簡(jiǎn)介：高斯混合模型算法
上傳時(shí)間： 2015-03-04
上傳用戶：changeboy
資源簡(jiǎn)介：用C＋＋實(shí)現(xiàn)的高斯混合模型的算法類，方差矩陣是對(duì)角矩陣
上傳時(shí)間： 2015-04-05
上傳用戶：caozhizhi
資源簡(jiǎn)介：高斯混合模型C++版本
上傳時(shí)間： 2015-06-21
上傳用戶：yoleeson
資源簡(jiǎn)介：基于有限高斯混合模型的EM算法的源程序代碼，里面有實(shí)驗(yàn)報(bào)告和運(yùn)行結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2015-07-21
上傳用戶：tianyi223
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于高斯混合模型（GMM）的matlab源代碼
上傳時(shí)間： 2015-08-03
上傳用戶：caixiaoxu26
資源簡(jiǎn)介：高斯混合模型，一個(gè)非常有用的圖像處理方法
上傳時(shí)間： 2015-11-17
上傳用戶：努力努力再努力
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)在matlab環(huán)境下編寫的采用expectation maximization方法計(jì)算高斯混合模型的程序。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：dongbaobao
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)高斯混合模型的源代碼,環(huán)境是matlab, 高斯混合模型運(yùn)用于多個(gè)方面,在信號(hào)處理中應(yīng)用非常廣泛,初學(xué)者可以作為參考
上傳時(shí)間： 2014-07-07
上傳用戶：gundamwzc
資源簡(jiǎn)介：高斯混合模型參數(shù)估計(jì),EM算法,sunMOG.m為函數(shù),testMOG4.m為測(cè)試程序
上傳時(shí)間： 2014-03-09
上傳用戶：電子世界
資源簡(jiǎn)介：高斯混合模型的matlab源代碼，拭一款經(jīng)典的程序
上傳時(shí)間： 2016-04-28
上傳用戶：jhksyghr
資源簡(jiǎn)介：高斯混合模型的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，主要平臺(tái)是VC6.0.
上傳時(shí)間： 2014-08-20
上傳用戶：talenthn
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于高斯混合模型（GMM）的matlab源代碼：
上傳時(shí)間： 2016-12-09
上傳用戶：hn891122
資源簡(jiǎn)介：Matlab skin detector。運(yùn)用高斯混合模型訓(xùn)練的到人的皮膚顏色分布。用于皮膚和人臉檢測(cè)。
上傳時(shí)間： 2014-07-23
上傳用戶：lifangyuan12
資源簡(jiǎn)介：交叉熵實(shí)現(xiàn)多元高斯混合模型優(yōu)化的源代碼，供大家學(xué)習(xí)使用
上傳時(shí)間： 2017-03-03
上傳用戶：jennyzai
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)于K維高斯混合模型估計(jì)的期望最大算法
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：gundamwzc
資源簡(jiǎn)介：EM算法介紹及Matlab演示代碼(一維和多維高斯混合模型學(xué)習(xí)算法)
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：cainaifa
資源簡(jiǎn)介：使用高斯混合模型（GMM)模擬模式識(shí)別的源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：1101055045
資源簡(jiǎn)介：高斯混合模型的em 內(nèi)含源代碼與例子和實(shí)驗(yàn)報(bào)告
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：天誠(chéng)24
資源簡(jiǎn)介：用matlab實(shí)現(xiàn)高斯混合模型Em算法的源程序哪位有呀,幫幫忙啦- 工具箱與
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：jqy_china
資源簡(jiǎn)介：馬爾科夫應(yīng)用在圖像分割上的研究，它應(yīng)有的是高斯模型
上傳時(shí)間： 2015-11-30
上傳用戶：chuxuan0215
資源簡(jiǎn)介：《超高斯與亞高斯混合信號(hào)的盲分離研究》，有用的忙分離算法文章。
上傳時(shí)間： 2017-01-29
上傳用戶：lanhuaying
資源簡(jiǎn)介：主要介紹了基于（單、多）高斯統(tǒng)計(jì)模型的背景獲取法
上傳時(shí)間： 2017-07-11
上傳用戶：問(wèn)題問(wèn)題
資源簡(jiǎn)介：?對(duì)傳統(tǒng)混合高斯背景模型作了改進(jìn)，消除了緩慢運(yùn)動(dòng)目標(biāo)對(duì)背景模型的影響，其中提出了目標(biāo)間差分方法區(qū)分出前后幀變化區(qū)，對(duì)不同區(qū)域采用不同的學(xué)習(xí)權(quán)重更新策略。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，該改進(jìn)算法提高了背景模型的健壯性，在跟蹤系統(tǒng)中獲得較好效果。
上傳時(shí)間： 2015-01-03
上傳用戶：7891
資源簡(jiǎn)介：語(yǔ)音識(shí)別中的模型和算法：動(dòng)態(tài)時(shí)間歸正技術(shù)（DTW），隱馬爾可夫模型（HMM），高斯混合模型（GMM），高斯混合模型（GMM）
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：nanfeicui
資源簡(jiǎn)介：為了提高語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別率，提出了一種改進(jìn)的LPCC參數(shù)提取方法。該方法先對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行預(yù)加重、分幀加窗處理，然后進(jìn)行小波分解，在此基礎(chǔ)上提取LPCC參數(shù)，從而構(gòu)成新向量作為每幀信號(hào)的特征參數(shù)。最后采用高斯混合模型（GMM）進(jìn)行說(shuō)話人語(yǔ)音識(shí)別，實(shí)驗(yàn)表明...
上傳時(shí)間： 2013-10-10
上傳用戶：asdgfsdfht
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)中的E M算法，本代碼是基于高斯混合模型的E M 算法聚類。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：jcljkh
資源簡(jiǎn)介：這里包含了聚類的工具箱還有很詳細(xì)的文檔說(shuō)明，以及包含高斯混合模型的源程序。
上傳時(shí)間： 2015-12-26
上傳用戶：rocwangdp
資源簡(jiǎn)介：學(xué)位論文；運(yùn)動(dòng)物體跟蹤方法主要包括卡爾曼濾波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子濾波器，Snake模型等；應(yīng)用卡爾曼濾波方法設(shè)計(jì)了一套煤礦礦工出入自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)；提出了一種新的基于高斯混合模型的顏色特征提取方法，該方法克服了現(xiàn)有的Camshift算法Continuou...
上傳時(shí)間： 2017-01-14
上傳用戶：JasonC
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別工具箱，包含高斯分類器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量機(jī)等常見(jiàn)分類方法。
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：lwwhust
資源簡(jiǎn)介：FlashRepairToolInstaller
上傳時(shí)間： 2020-06-12
上傳用戶：小齊123
