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• RSAS聚類算法免費(fèi)下載

  資源簡介：RSAS順序聚類算法RSAS順序聚類算法RSAS順序聚類算法RSAS順序聚類算法

  標(biāo)簽： RSAS 聚類算法

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• k-聚類算法免費(fèi)下載

  資源簡介：k-聚類算法

  標(biāo)簽： 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-16

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• k平均聚類算法免費(fèi)下載

  資源簡介：k平均聚類算法，實(shí)現(xiàn)聚類的圖形顯示

  標(biāo)簽： 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2015-01-20

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• K均值聚類算法源代碼免費(fèi)下載

  資源簡介：K均值聚類算法源代碼

  標(biāo)簽： K均值 聚類算法 源代碼

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• 模式識(shí)別k_means聚類算法。免費(fèi)下載

  資源簡介：模式識(shí)別k_means聚類算法。

  標(biāo)簽： k_means 模式識(shí)別 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-08

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• 模式識(shí)別分類 內(nèi)有聚類算法.分段線性算法免費(fèi)下載

  資源簡介：模式識(shí)別分類 內(nèi)有聚類算法.分段線性算法

  標(biāo)簽： 模式識(shí)別 分類 分段線性 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2015-03-01

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• 聚類算法在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中的應(yīng)用免費(fèi)下載

  資源簡介：聚類算法在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中的應(yīng)用

  標(biāo)簽： 聚類算法 網(wǎng)絡(luò)入侵 檢測 中的應(yīng)用

  上傳時(shí)間： 2013-12-31

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• 利用聚類算法找出新的攻擊,屬網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域免費(fèi)下載

  資源簡介：利用聚類算法找出新的攻擊,屬網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域

  標(biāo)簽： 聚類算法 攻擊 網(wǎng)絡(luò)安全

  上傳時(shí)間： 2015-03-07

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• 數(shù)據(jù)挖掘中k-means聚類算法的實(shí)現(xiàn)源代碼免費(fèi)下載

  資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中k-means聚類算法的實(shí)現(xiàn)源代碼

  標(biāo)簽： k-means 數(shù)據(jù)挖掘 聚類算法 源代碼

  上傳時(shí)間： 2013-12-21

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• 數(shù)據(jù)挖掘中的聚合層次聚類算法免費(fèi)下載

  資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中的聚合層次聚類算法，有完整的注釋

  標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 層次聚類 算法

  上傳時(shí)間： 2015-03-15

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• 模式識(shí)別中關(guān)于C均值的聚類算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.免費(fèi)下載

  資源簡介：模式識(shí)別中關(guān)于C均值的聚類算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.

  標(biāo)簽： 模式識(shí)別 聚類算法 程序 聚類

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• K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m免費(fèi)下載

  資源簡介：K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分...

  標(biāo)簽： 均值聚類 聚類 算法 批處理

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• 由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)免費(fèi)下載

  資源簡介：由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)，而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點(diǎn)。因此，用模擬退火算法對(duì)聚類進(jìn)行了改進(jìn)。20組聚類仿真表明，平均每次對(duì)K結(jié)果值改進(jìn)8次左右，效果顯著。下一步工作：實(shí)際上在高溫區(qū)隨機(jī)生成鄰域是個(gè)組合爆炸問題（見本人上載軟...

  標(biāo)簽： 均值聚類 算法 局部

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• k均值聚類算法源碼免費(fèi)下載

  資源簡介：k均值聚類算法源碼，比較經(jīng)典，無解壓密碼

  標(biāo)簽： 均值聚類 算法 源碼

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• 我自己編寫的分層聚類算法免費(fèi)下載

  資源簡介：我自己編寫的分層聚類算法，類內(nèi)采用最大距離，類間采用最小距離實(shí)現(xiàn)

  標(biāo)簽： 編寫 分層 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-09

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• 臺(tái)灣人對(duì)聚類算法的一個(gè)介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法免費(fèi)下載

  資源簡介：臺(tái)灣人對(duì)聚類算法的一個(gè)介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個(gè)群組。

  標(biāo)簽： clustering 分 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-16

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• 系統(tǒng)聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法免費(fèi)下載

  資源簡介：系統(tǒng)聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)作為聚類準(zhǔn)則，該算法在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)是相對(duì)可伸縮且高效率的，同時(shí)具有潛在的數(shù)據(jù)并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數(shù)據(jù)的輸入順序；此外，當(dāng)運(yùn)用誤差平方和準(zhǔn)則...

  標(biāo)簽： K-means 分 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2015-03-25

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• 這是一個(gè)新的聚類算法設(shè)計(jì)免費(fèi)下載

  資源簡介：這是一個(gè)新的聚類算法設(shè)計(jì)，是由復(fù)旦大學(xué)的教授們?cè)O(shè)計(jì)的，值得一讀。

  標(biāo)簽： 聚類 算法設(shè)計(jì)

  上傳時(shí)間： 2013-12-17

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• 當(dāng)前的聚類算法很多免費(fèi)下載

  資源簡介：當(dāng)前的聚類算法很多，但是都沒有解決關(guān)于邊界點(diǎn)的問題，這個(gè)算法提出一種新的觀點(diǎn)。

  標(biāo)簽： 聚類算法

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• 一種基于最小生成數(shù)的聚類算法免費(fèi)下載

  資源簡介：一種基于最小生成數(shù)的聚類算法，是一個(gè)可以的選擇。

  標(biāo)簽： 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-04

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• 聚類算法中常用歐氏距離免費(fèi)下載

  資源簡介：聚類算法中常用歐氏距離，這篇文章描述了使用加權(quán)的方法。

  標(biāo)簽： 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2014-09-05

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• 聚類算法大部分都使用距離來計(jì)算相似度免費(fèi)下載

  資源簡介：聚類算法大部分都使用距離來計(jì)算相似度，本文探討了無需使用距離的方法。

  標(biāo)簽： 聚類算法 分 計(jì)算

  上傳時(shí)間： 2014-12-05

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• 這是一個(gè)改進(jìn)的快速實(shí)現(xiàn)模糊c-means聚類算法的程序免費(fèi)下載

  資源簡介：這是一個(gè)改進(jìn)的快速實(shí)現(xiàn)模糊c-means聚類算法的程序

  標(biāo)簽： c-means 快速實(shí)現(xiàn) 模糊 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2014-11-30

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• 聚類算法是基于距離的免費(fèi)下載

  資源簡介：聚類算法是基于距離的，但是大多采取單一的歐氏距離，不利于結(jié)果的發(fā)現(xiàn)。

  標(biāo)簽： 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2015-03-30

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• 變色龍層次聚類算法免費(fèi)下載

  資源簡介：變色龍層次聚類算法，利用動(dòng)態(tài)模型的層次聚類算法

  標(biāo)簽： 層次聚類 算法

  上傳時(shí)間： 2015-04-03

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• 層次聚類算法中的cure算法免費(fèi)下載

  資源簡介：層次聚類算法中的cure算法，它利用代表點(diǎn)來達(dá)到聚類目的

  標(biāo)簽： cure 算法 層次聚類

  上傳時(shí)間： 2015-04-03

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• gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚類算法Gmeans ,使用了3種相似度函數(shù),cosine,euclidean ,K免費(fèi)下載

  資源簡介：gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚類算法Gmeans ,使用了3種相似度函數(shù),cosine,euclidean ,KL.文本數(shù)據(jù)使用的是稀疏矩陣形式.

  標(biāo)簽： Clustering euclidean variation splitting

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• 一個(gè)改進(jìn)的聚類算法FCMA,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自適應(yīng)有效聚類,對(duì)2維數(shù)據(jù)測試效果較好免費(fèi)下載

  資源簡介：一個(gè)改進(jìn)的聚類算法FCMA,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自適應(yīng)有效聚類,對(duì)2維數(shù)據(jù)測試效果較好

  標(biāo)簽： FCMA 數(shù)據(jù) 聚類算法 聚類

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• 數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法程序演示參考 dbscan for C#免費(fèi)下載

  資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法程序演示參考 dbscan for C#

  標(biāo)簽： dbscan for 數(shù)據(jù)挖掘 聚類算法

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• 一種中文文本聚類的研究__一篇完整的關(guān)于文本聚類算法的論文免費(fèi)下載

  資源簡介：一種中文文本聚類的研究__一篇完整的關(guān)于文本聚類算法的論文

  標(biāo)簽： 文本聚類 算法 論文

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