本文應用目前較為流行的神經(jīng)網(wǎng)絡方法對電力系統(tǒng)短期負荷進行預報，主要進行了以下工作：
1．了解電力系統(tǒng)短期負荷預報的現(xiàn)狀，總結國內(nèi)外的研究方法。
2．深入學習神經(jīng)網(wǎng)絡及其相關知識，設計出用共軛梯度算法改進的BP網(wǎng)絡，并將它應用于負荷預報中，收到了很好的效果。相比普通的BP網(wǎng)絡，不但預報精度大大提高，而且學習時間也縮短許多。
3．學習小波理論，嘗試將小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡相結合，設計出一種小波神經(jīng)網(wǎng)絡，并將其用于負荷預報，收到了很好的效果。
4．提出一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡，即RAN網(wǎng)。它是一種能根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的復雜程度而自動添加或刪除其隱層神經(jīng)元的神經(jīng)網(wǎng)絡，嘗試將其用于負荷預報，同樣收到了很好的效果，并且將三種方案進行了比較。
資源簡介：本文應用目前較為流行的神經(jīng)網(wǎng)絡方法對電力系統(tǒng)短期負荷進行預報，主要進行了以下工作： 1．了解電力系統(tǒng)短期負荷預報的現(xiàn)狀，總結國內(nèi)外的研究方法。 2．深入學習神經(jīng)網(wǎng)絡及其相關知識，設計出用共軛梯度算法改進的BP網(wǎng)絡，并將它應用于負荷預報中，收到了很...
上傳時間： 2013-11-20
上傳用戶：cccole0605
資源簡介：該文檔為人工神經(jīng)網(wǎng)絡在電力系統(tǒng)短期負荷預測簡介文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時間： 2021-11-16
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資源簡介：1,改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡在股市預測中的應用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險性預測.3,基于改進的神經(jīng)網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)負荷預報.4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡的灌溉用水量預測.5,基于遺傳算法改進BP網(wǎng)絡的地表沉陷預計.6,利用遺傳算法改進BP學習算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在電力市場...
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：chenjjer
資源簡介：可用于電力系統(tǒng)短期負荷預測的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡程序
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：whenfly
資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的識別系統(tǒng)
上傳時間： 2016-06-22
上傳用戶：小草123
資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的乒乓球機器人乒乓球軌跡預測代碼，神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)可能有待進一步改進
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：xymbian
資源簡介：該文檔為基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的1550冷軋機壽命預測研究詳述資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時間： 2021-10-31
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資源簡介：人工魚群算法（AFSA）是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優(yōu) 的新型搜索策略，該算法具有較優(yōu)的全局收斂能力及較快的尋優(yōu)速度。本文首次將 人工魚群算法應用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的學習，形成了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡模型，通過與 BP算法、模擬退化算法、進...
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：BOBOniu
資源簡介：為了預報電力系統(tǒng)負荷，采用GRNN（廣義回歸網(wǎng)絡）的方法，通過GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡和BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立電力系統(tǒng)負荷預報網(wǎng)絡模型，用MATLAB7.0仿真，達到了預測的目的。利用GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡預測結果準確率高，避免了BP網(wǎng)絡預測同樣的數(shù)據(jù)庫，算法冗長，網(wǎng)絡預測結果不穩(wěn)定...
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：zhangyigenius
資源簡介：基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的預測程序，可用于電力系統(tǒng)短期負荷預測
上傳時間： 2017-06-25
上傳用戶：牛布牛
資源簡介：VC_基于神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字識別系統(tǒng). VC_基于神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字識別系統(tǒng).
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：lanjisu111
資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的文字識別系統(tǒng),它通過遺傳算法實現(xiàn)。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：shus521
資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的文字識別系統(tǒng), 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的文字識別系統(tǒng)
上傳時間： 2015-09-06
上傳用戶：qiaoyue
資源簡介：這是利用MATLAB圖形用戶界面設計技術設計的一個關于基于神經(jīng)網(wǎng)絡的變壓器故障診斷系統(tǒng),全部語言用MATLAB所編,途中還涉及三比值法 無編碼法的MATLAB編程程序.
上傳時間： 2015-10-20
上傳用戶：xuanchangri
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電機系統(tǒng)的波形控制 闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型和算法，建立了電流型交——交變頻同步電動機的波形控制神經(jīng)網(wǎng)絡BP模型，并將計算結果與仿真結果作了比較。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：liuchee
資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的制冷模糊控制系統(tǒng)仿真與優(yōu)化,轉載來的,希望對大家有所幫助
上傳時間： 2016-02-18
上傳用戶：luke5347
資源簡介：本代碼是基于神經(jīng)網(wǎng)絡的文字識別系統(tǒng)，目錄主要包括：文檔和兩個源代 其中源代碼是識別程序的，另一個是矩陣類庫的。 已經(jīng)保存了訓練好的網(wǎng)絡權值，所以第一次使用識別程序時，可以直接運行Release目錄下的可執(zhí)行文件，然后對圖片目錄中的測試圖片進行讀...
上傳時間： 2016-04-26
上傳用戶：黑漆漆
資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的字符識別系統(tǒng)， 對數(shù)字，字母都可以識別
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：love_stanford
資源簡介：本系統(tǒng)是一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡的文字識別系統(tǒng)，通過對圖片的一系列處理，最后識別得出圖片中顯示的數(shù)字。
上傳時間： 2016-11-12
上傳用戶：hj_18
資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的文字識別系統(tǒng)：包括文檔和兩個源代碼，一個源代碼是識別程序的，另一個是一個矩陣類庫的
上傳時間： 2017-04-06
上傳用戶：cylnpy
資源簡介：本書系統(tǒng)的論述了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的智能診斷理論、方法、系統(tǒng)與實踐，內(nèi)容涉及神經(jīng)網(wǎng)絡結構優(yōu)化和算法改進，小波神經(jīng)網(wǎng)絡，集成神經(jīng)網(wǎng)絡，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的智能診斷系統(tǒng)的開發(fā)和實踐等等。。。
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：lwwhust
資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的字母識別系統(tǒng)基于神經(jīng)網(wǎng)絡的字母識別系統(tǒng)
上傳時間： 2017-05-29
上傳用戶：417313137
資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的手寫數(shù)字識別系統(tǒng)，用delphi編寫的，很有用哦~~~~~~~
上傳時間： 2014-07-13
上傳用戶：weiwolkt
資源簡介：介紹基于神經(jīng)網(wǎng)絡的反饋線性化控制過程。反饋線性就是利用反饋的控制手段來消除系統(tǒng)中的非線性，以使的其閉環(huán)系統(tǒng)的動力學方程是線性的。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：黃華強
資源簡介：本vc++代碼實現(xiàn)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的文字識別系統(tǒng)
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：stewart·
資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的辨識工具箱 (527KB)
上傳時間： 2014-07-02
上傳用戶：ggwz258
資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的控制工具箱
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：franktu
資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的pid控制器，經(jīng)過仿真
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：ikemada
資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的紋理圖像分割的好博碩論文
上傳時間： 2015-03-20
上傳用戶：miaochun888
資源簡介：此程序可用于實現(xiàn)基于神經(jīng)網(wǎng)絡的工程性能預測。
上傳時間： 2014-03-04
上傳用戶：wangchong
