無線多媒體傳感器網絡(WMSNs)中傳感器節點采集的數據量非常大,在傳輸前需對大數據量的多媒體信息進行壓縮處理,但是單節點能源受限,存儲、處理能力相對較弱。針對無線多媒體傳感器網絡應用的高效、低耗能的需求這些問題,在圖像壓縮雙正交重疊變換(LBT)的基礎上,文中提出了一種基于此變換的分布式無線多媒體傳感器網絡圖像壓縮算法。即基于簇結構,把壓縮任務分配給其他節點,通過多個節點相互協作,共同完成圖像的壓縮編碼和傳輸。實驗結果表明,在傳感器節點散布不均且較為密集的情況下,該算法在高質量、低復雜度和低功耗等方面都有了很大的性能提高。
標簽: LBT 分布式 圖像壓縮 算法
上傳時間: 2014-12-23
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雖然單電源軌到軌運算放大器已得到廣泛使用,但常常必須從單一(正)輸入供電軌產生兩個供電軌,以便為模擬信號鏈的其他部分供電。這些部分的電流一般較低,正負電源具有相對匹配良好的負載。針對該問題,本文在常見的解決方案之外提出了一種更優的方法,該解決方案使用SEPIC-Cuk轉換器,由一個輸出不受調節的Cuk轉換器連接到一個輸出受到調節的SEPIC轉換器的開關節點組成。這一組合產生的兩個高效電源幾乎能在所有條件下都非常好地保持一致。
標簽: SEPIC-Cuk 高效率 轉換器 供電
上傳時間: 2013-11-17
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虛擬儀器技術(NI)就是利用高性能的模塊化硬件,結合高效靈活的軟件來完成各種測試、測量和自動化的應用。靈活高效的軟件能幫助您創建完全自定義的用戶界面,模塊化的硬件能方便地提供全方位的系統集成,標準的軟硬件平臺能滿足對同步和定時應用的需求。這也正是NI近30年來始終引領測試測量行業發展趨勢的原因所在。只有同時擁有高效的軟件、模塊化I/O硬件和用于集成的軟硬件平臺這三大組成部分,才能充分發揮虛擬儀器技術性能高、擴展性強、開發時間少,以及出色的集成這四大優勢。 軟件是虛擬儀器技術中最重要的部份。使用正確的軟件工具并通過調用特定的程序模塊,工程師和科學家們可以高效地創建自己的應用以及友好的人機交互界面。NI公司提供的行業標準的圖形化編程軟件——NI LabVIEW,不僅能輕松方便地完成與各種軟硬件的連接,更能提供強大的數據處理能力,并將分析結果有效地顯示給用戶。此外,NI還提供了許多其它交互式的測量工具和系統管理軟件工具,例如連接設計與測試的交互式軟件SignalExpress、基于ANSI-C語言的LabWindows/CVI、支持微軟Visual Studio的Measurement Studio等等,這些軟件均可滿足客戶對高性能應用的需求。
標簽: 虛擬示波器 虛擬儀器
上傳時間: 2013-11-24
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上傳時間: 2013-10-17
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本代碼是為了應付人工智能的實驗而編寫的,寫的潦草請不要介意。我又是通過這代碼來“引玉”,相信看過我編寫的黑白棋源代碼的人應該知道“引玉”是什么意思。如果你有“玉”(什么更高效的算法能在更短的時間內求得結果,或者博弈方面的),就歡迎“砸”過來--fengart@126.com,我會很感激!(A* 算法解決八數碼問題我已經研究過了,不要砸這個來)在 賽揚D2.1G 的機器上測試,算法的解答時間不超過0.1秒。 最好優先搜索算法的解答時間一般在0.05秒左右。 里面還可以演示八數碼問題的從初始態到目標狀態的過程。
標簽: 代碼 人工智能 實驗 編寫
上傳時間: 2015-11-04
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自己的小作,能簡化繁瑣的通訊幀格式的檢測工作,在常量數組 PROTOCOL_ARRAY 中定義一個或多個通訊幀格式,能同時將多個有效幀檢測出來,采樣隊列的方式,高效.
標簽: PROTOCOL_ARRAY 通訊 幀格式 檢測
上傳時間: 2013-12-20
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關于c++編程的正確 高效的指導書 很不錯,對有一定編程基礎的人有很大幫助,在編程的各個環節上有說明,測試下看你能不能及格,編程高手測試
標簽: 編程 測試 正 指導書
上傳時間: 2013-12-28
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在數字信號處理中,高速高精度的三角函數發生器有著廣泛的應用。傳統的方法是采用查表、多項式展開或近似的方法。這些方法在速度、精度、簡單性和高效實現方面不能兼顧。對比而言,用CORDIC 實現的三角函數發生器能很好地兼顧這些方面,并且極適合于VLSI 實現。提出了一種基于流水線CORDIC的離散三角函數發生器。
標簽: CORDIC 三角函數 數字信號處理 發生器
上傳時間: 2013-12-12
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高效整數開平方 我能實現的最高效率的函數,用于將一個unsigned int數開平方。如果被求的數不是完全平方數,求出它的平方根的整數部分。盡你所可能的優化它的效率,并用文字證明你優化策略有效。 函數的聲明為: unsigned short work(unsigned int n) 用到了位運算
標簽: 整數 函數 高效率
上傳時間: 2013-12-23
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這是一個自己編寫的高效的遺傳算法 能有效的實現優化選擇。
標簽: 編寫 算法
上傳時間: 2013-12-16
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