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金羚

  • 金羚v1.5辦公自動化軟件是基于大型數據庫系統開發的應用系統

    金羚v1.5辦公自動化軟件是基于大型數據庫系統開發的應用系統,它充分利用計算機及網絡的數據處理、數據協同、數據分析和統計的能力,將煩瑣的工作流程明朗化、線程化,也從根本上加強并促進了群體工作成員之間的信息交流、資源共享、事務協作及有效管理等,進而推動了管理、資源利用、公文流轉及的發展。 紅金羚v1.5辦公自動化系統以三層客戶機/服務器結構為主,結合B/S傳統結構,以微機作為客戶終端,由于采用標準SQL語句開發,可以支持多種開放型數據庫系統(如:MS SQL Server 、Oracle等)。 紅金羚v1.5公自動化軟件是基于數據庫開發的,因此,它與其他行業應用軟件的集成就顯得尤為方便,并且它還可以作為其他大型應用系統(如數據倉庫)的前端,為企業的信息化建設奠定良好的基礎。

    標簽: 1.5 金羚 辦公自動化 軟件

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:shizhanincc

  • 金羚企業管理系統REDERP紅金羚企業管理系統

    金羚企業管理系統REDERP紅金羚企業管理系統

    標簽: REDERP 金羚 企業管理

    上傳時間: 2014-01-04

    上傳用戶:royzhangsz

  • 洗衣機單片機datasheet

    洗衣機單片機datasheet, 金羚洗衣機

    標簽: datasheet 洗衣機 單片機

    上傳時間: 2020-11-21

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  • 林清安多媒體教程ProE鈑金.iso

    林清安多媒體教程ProE鈑金.iso

    標簽: ProE iso 多媒體 教程

    上傳時間: 2013-04-15

    上傳用戶:eeworm

  • 林清安多媒體教程ProE鈑金.iso

    專輯類-Pro-E教程及相關資料專輯-134冊-38.9G 林清安多媒體教程ProE鈑金.iso

    標簽: ProE iso 多媒體 教程

    上傳時間: 2013-05-15

    上傳用戶:a1123408838

  • 成功量產金士頓4G工具SK6281PDT20080123[1]

    成功量產金士頓4G工具SK6281PDT20080123[1]

    標簽: 20080123 6281 PDT SK

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:唐僧他不信佛

  • 時間簡史-霍金

    本書是霍金的一本著名科普著作,出版量極大。

    標簽: 霍金

    上傳時間: 2013-06-27

    上傳用戶:exxxds

  • TurboC 實用大全徐金梧

    Turbo C 實用大全 作者:徐金梧

    標簽: TurboC

    上傳時間: 2013-05-25

    上傳用戶:handless

  • 環形鐵心變壓器在金鹵燈中的應用

    大家知道,氣體放電燈(日光燈﹑高壓鈉燈﹑高壓汞燈,金屬鹵化物燈等)傳統上采用電感式鎮流器(Ballast)和燈管串接起來,接入電網電壓,另外單獨采用啟輝器或觸發器,以產生必要的高壓(超前頂峰式鎮流器無需觸發器)使燈點亮。當燈點亮后,利用電感鎮流器自身的阻抗來控制或限制燈管電流,使燈管穩定工作。這種電感鎮流器,一般是采用硅鋼片堆棧起來作鐵心,纏繞漆包線制作成。工作頻率一般是50 Hz/60Hz。這種鎮流器相對體積大﹑笨重,且功耗大、效率低。   為了克服電感鎮流器的缺點,人們設法提高燈的工作頻率。這是因為,工作頻率提高一倍,鎮流器的體積就縮小到原來的0.707。現在流行起來的電子節能燈,其電子鎮流器都是通過AC/DC/AC變換,把市電50 Hz/60 Hz 交流電壓,先變成直流電壓,再通過逆變器變成幾十kHz 的交流電壓,從而用鐵氧體磁芯取代了硅鋼片,實現了電子鎮流器的輕量化,產生了一體化電子節能燈,并使其功耗降低,光效提高。  但是,對于高強度氣體放電(High Intensity Discharge縮寫HID)燈(高壓鈉燈,高壓汞燈,金屬鹵化物燈等),特別是金屬鹵化物燈(金鹵燈)其工作頻率升高(一般升高到800 Hz 以上),燈電弧容易產生聲共振現象。其表現為燈電弧發生扭曲,有時呈月芽形,有時擺動不穩定,使燈光閃爍,嚴重時會引起電弧管損壞發生爆裂。  于是,人們想出了許多辦法,也產生了許多專利技術。這些辦法或者用來防止聲共振的發生,或者用來減弱、抑制聲共振的發生。這些辦法一般都采用了最新的電子技術、集成電路和控制技術,技術難度大,造價高。

    標簽: 環形 變壓器 中的應用 金鹵燈

    上傳時間: 2014-03-24

    上傳用戶:jelenecheung

  • 人工神經網絡在金相圖像分割中的應用研究

    摘要: 利用多層感知器神經網絡和自組織映射神經網絡對球墨鑄鐵、可鍛鑄鐵和灰鑄鐵的金相圖像進行了分割提取。通過對比以上兩種方法分割后的圖像質量和定量分析樣本圖像中的石墨結構、珍珠巖/鐵氧體結構所占的百分含量后發現,多層感知器網絡分割提取的結果與樣本實際的結果更加接近,而自組織映射神經網絡分割提取的結果則不夠理想。據此,可以推斷多層感知器網絡是實現金屬圖像分割自動化提取和精確性分析的有效工具。

    標簽: 人工神經網絡 中的應用 圖像分割

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:icarus

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