誤差分析與處理基礎 測量：人們借助于檢測儀表通過實驗方法對客觀事物取得數量信息的過程。真值：在一定時間、空間條件下客觀存在的被測量的確定數值。測量值：檢測儀表指示或顯示被測參量的數值即儀表讀數或示值。測量誤差：測量值與真值的差。在科學研究及科學實驗中，精度是首要的；在工程實際中，穩定性是首要的，精度只要滿足工藝指標范圍即可。 3.1 誤差的概念與分類3.1.1測量誤差的概念及表達方式一、絕對誤差――測量值與真值之差 X――檢測儀表指示或顯示被測參量的數值即儀表讀數或示值（測量值） x0――在一定時間、空間條件下客觀存在的被測量的真實數值（真值），一般情況下，理論真值是未知的，在工程上，通常用高一級標準儀器的測量值來代替真值。二、相對誤差（評定測量的精確度）
標簽： 誤差分析
上傳時間： 2013-10-31
上傳用戶：haoxiyizhong
空間后方交匯求解相機外方位元素，變量如下 ％ x，y 控制點像點坐標 ％ X，Y，Z 控制點空間坐標 ％f焦距 ％x0，Y0，Z0，a，b，c六個外方位元素 ％x0，y0，-f內方位元素：光心坐標 ％cha，chb，chc：外方位角元素改正數 ％count 記錄迭代次數 ％R 旋轉矩陣 ％A 線性化的偏導系數矩陣 ％L 常數項矩陣 ％M0 外方位元素矩陣 ％M1 外方位元素改正數矩陣
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：saharawalker
數字信號處理的應用之一是從含有加性噪聲的信號中去除噪聲。現有被噪聲污染的信號x[k]=s[k]+d[k],式中： 為原始信號d[k]為均勻分布的白噪聲。 （1）分別產生50點的序列s[k]和白噪聲序列d[k],將二者疊加生成x[k],并在同一張圖上繪出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值濾波可以有效去除疊加在低頻信號上的噪聲。已知3點滑動平均數字濾波器的單位脈沖響應為h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],計算y[k]=x[k]*h[k],在同一張圖上繪出前50點y[k],s[k]和x[k]的波形，比較序列y[k]和s[k]。
上傳時間： 2015-08-19
上傳用戶：Andy123456
圖像平移只是改變圖像在屏幕上的位置，圖像本身并不發生變化。 假設原圖像區域左上角坐標為(x0, y0)，右下角坐標為(x1, y1)，將圖像分別沿x和y軸平移dx和dy，則新圖像的左上角坐標為(x0 ＋ dx, y0 ＋ dy)，右下角坐標為(x1 ＋ dx, y1 ＋ dy)。
上傳時間： 2015-09-03
上傳用戶：dongqiangqiang
BNB20 Finds the constrained minimum of a function of several possibly integer variables. ％ Usage: [errmsg,Z,X,t,c,fail] = ％ BNB20(fun,x0,xstatus,xlb,xub,A,B,Aeq,Beq,nonlcon,settings,options,P1,P2,...) ％ ％ BNB solves problems of the form: ％ Minimize F(x) subject to: xlb <= x0 <=xub ％ A*x <= B Aeq*x=Beq ％ C(x)<=0 Ceq(x)=0 ％ x(i) is continuous for xstatus(i)=0 ％ x(i) integer for xstatus(i)= 1 ％ x(i) fixed for xstatus(i)=2 ％
標簽： constrained variables function possibly
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：youth25
龍格-庫塔方法的使用，例子 求y’=y-2x/y，y(0)=0。 解：輸入x0=0，X1=1，H=0.2，N=6。
標簽：
上傳時間： 2014-03-06
上傳用戶：woshiayin
一個數學模型的優化 function testcon() ％％ 設置初始值，上下限； x0=[18 13 11] lb=[3 0.1 7] ub=[25 1 25] ％％ 調用優化求解函數(testcon)
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：zhaoq123
拉格朗日插值算法，輸入[x0 x1 x2]和對應的[y0 y1 y2]，按拉格朗日插值發計算出[x0 x2]之間任何一個X所對應的Y值
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：miaochun888
（1）利用多項式擬合的兩個模塊程序求解下題： 給出 x、y的觀測值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 試利用二次多項式y=a0+a1x+a2x2進行曲線擬合。 （1）多項式擬合方法：假設我們收集到兩個相關變量x、y的n對觀測值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我們希望用m+1個基函數w0(x),w1(x),…,wm(x)的一個線形組合 y=a0w0(x)+a1w1(x)+…+amwm(x) 來近似的表達x、y間的函數關系，我們把幾對測量值分別代入上式中，就可以得到一個線形方程組： a0w0(x0)+a1w1(x0)+…+amwm(x0)=y0 a0w0(x1)+a1w1(x1)+…+amwm(x1)=y1 … … a0w0(xn)+a1w1(xn)+…+amwm(xn)=yn 只需要求出該線形方程組的最小二乘解，就能得到所構造的的多項式的系數，從而解決問題。
上傳時間： 2016-02-07
上傳用戶：爺的氣質
Matlab中沒有現成的Hermite插值函數，必須編寫一個M文件實現插值。 設n個節點的數據以數組x0 （已知點的橫坐標）， y0（函數值）， y1（導數值）輸入（注意Matlat的數組下標從1開始）， m個插值點以數組x 輸入，輸出數組y 為m 個插值。編寫一個名為hermite.m的M文件。
上傳時間： 2013-12-01
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