基于J2EE的物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 介紹了J2EE 體系結(jié)構(gòu)、Mv c模式等相關(guān)概念和技術(shù)，并重點(diǎn)探討了 目 前比 較受歡迎的三種開(kāi)源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。 分析了他們的體系結(jié)構(gòu)、 特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)。 根據(jù)J ZE E的分層結(jié)構(gòu)，結(jié)合We b應(yīng)用 的特點(diǎn)， 將三種框架進(jìn)行組合設(shè)計(jì)， 即表現(xiàn)層用S t r ut s框架、 業(yè)務(wù)邏輯層用S P ri n g 框架、持久層用比b ema t e 框架，從而來(lái)構(gòu)建物流信息系統(tǒng)。這種整合框架使各 層相對(duì)獨(dú)立， 減少各層之間的禍合程度，同時(shí)加快了系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程，增強(qiáng)了系 統(tǒng)的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性，初步達(dá)到了分布式物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)。 經(jīng)過(guò)以上分析，結(jié)合物流系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)現(xiàn)。最后，系統(tǒng) 運(yùn)用先進(jìn)的A ja x技術(shù)來(lái)增強(qiáng)Ui層與服務(wù)器的異步通信能力， 使用戶體驗(yàn)到動(dòng)態(tài) 且響應(yīng)靈 敏的桌 面級(jí)w e b應(yīng)用程序。 通過(guò)江聯(lián)公司的試運(yùn)行結(jié)果，系統(tǒng)達(dá)到了 渝瞇。 并 且 對(duì) 江 聯(lián) 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 決 方 案 的 實(shí) 施 計(jì) 劃 。
上傳時(shí)間： 2016-06-01
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ut-S3C2416開(kāi)發(fā)板友堅(jiān)官網(wǎng)最新資料
標(biāo)簽： ut-S 2416 開(kāi)發(fā)板
上傳時(shí)間： 2013-06-19
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對(duì)基于LPC21XX下的keil Startup.s分析，有詳細(xì)的注解。
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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s附錄
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上傳時(shí)間： 2013-07-08
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基于PXA270-S linux的FPGA實(shí)現(xiàn)。\r\n向LED_CONTROL寫(xiě)入n即得到n*0.1S的延時(shí)，LED閃爍的快慢程度發(fā)生變化。
上傳時(shí)間： 2013-08-22
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protel s help on line
上傳時(shí)間： 2013-09-18
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針對(duì)傳統(tǒng)的故障樹(shù)分析法在故障診斷中存在的缺點(diǎn)和不足，文中將模糊理論運(yùn)用到故障診斷中，提出基于T-S的模糊故障樹(shù)的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法，建立了診斷系統(tǒng)的故障庫(kù)和推理機(jī)。使設(shè)備操作和維修人員可及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障，降低系統(tǒng)故障率，提高了保障的能力。
上傳時(shí)間： 2013-10-20
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針對(duì)齒輪故障特征信號(hào)具有強(qiáng)噪聲背景、非線性、非平穩(wěn)性特點(diǎn)，提出采用形態(tài)梯度小波對(duì)齒輪振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動(dòng)信號(hào)分解到多個(gè)尺度上，然后對(duì)各層的細(xì)節(jié)系數(shù)進(jìn)行軟閾值方法降噪處理，對(duì)經(jīng)過(guò)處理后的小波系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)。對(duì)降噪后的齒輪振動(dòng)信號(hào)采用S變換多分辨率時(shí)頻分析，能夠從具有良好的時(shí)頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過(guò)仿真試驗(yàn)和故障軸承的信號(hào)分析證明，該方法具有短時(shí)傅里葉變換和小波變換的優(yōu)點(diǎn)，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負(fù)頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監(jiān)測(cè)和診斷。
上傳時(shí)間： 2013-11-01
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首先把功率管的小信號(hào)S參數(shù)制成S2P文件,然后將其導(dǎo)入ADS軟件中,在ADS中搭建功率管的輸入輸出端口匹配電路,按照最大增益目標(biāo)對(duì)整個(gè)電路進(jìn)行優(yōu)化,最后完成電路的設(shè)計(jì)。
標(biāo)簽： 小信號(hào) S參數(shù) 功率 放大器設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-10-21
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針對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)的在線識(shí)別，提出一種基于dq變換和S變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別方法。首先根據(jù)擾動(dòng)信號(hào)電壓有效值的分布特性將擾動(dòng)分為兩類(lèi)：第一類(lèi)為電壓暫降、暫升和中斷；第二類(lèi)為振蕩暫態(tài)、電壓尖峰、電壓缺口和諧波。利用dq變換有效值波形特征對(duì)第一類(lèi)擾動(dòng)進(jìn)行識(shí)別；然后對(duì)第二類(lèi)擾動(dòng)進(jìn)行S變換，通過(guò)變換后S矩陣的頻譜標(biāo)準(zhǔn)差和工頻幅值變化進(jìn)行識(shí)別。仿真結(jié)果表明：該方法正確率高、響應(yīng)速度快、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單且抗噪聲能力強(qiáng)。
標(biāo)簽： 變換 S變換 電能質(zhì)量 識(shí)別
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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