在工業(yè)工程中,許多最優(yōu)化問題性質(zhì)十分復(fù)雜,很難用傳統(tǒng)的優(yōu)化方法來求解.自1960年以來,人們對求解這類難解問題日益增加.一種模仿生物自然進(jìn)化過程的、被稱為“進(jìn)化算法（evolutionary algorithm）”的隨機(jī)優(yōu)化技術(shù)在解這類優(yōu)化難題中顯示了優(yōu)于傳統(tǒng)優(yōu)化算法的性能。目前，進(jìn)化算法主要包括三個(gè)研究領(lǐng)域：遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃和進(jìn)化策略。其中遺傳算法是迄今為止進(jìn)化算法中應(yīng)用最多、比較成熟、廣為人知的算法。
標(biāo)簽：
evolutionary
1960
algo
工業(yè)
上傳時(shí)間：
2016-06-20
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