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51單片機(jī)
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svm
支持向量機(jī)(SupportVectorMachine,
svm
)是一類按監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervisedlearning)方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行二元分類的廣義線性分類器(generalizedlinearclassifier),其決策邊界是對學(xué)習(xí)樣本求解的最大邊距超平面(maximum-marginhyperplane)[1-3]。
目前的
svm
(支持向量機(jī))分類算法開源實(shí)現(xiàn)如
svm
light和
svm
lib都沒有界面
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svm
(支持向量機(jī))分類算法本質(zhì)上是二類分類器
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基于MATLAB編寫的
svm
多分類算法程序
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svm
是一種常用的模式分類機(jī)器學(xué)習(xí)算法
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一篇使用
svm
進(jìn)行web文本分類的論文
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svm
classification and regression code
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可以幫助大家互相學(xué)習(xí),可以幫助大家理解
svm
.
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可實(shí)現(xiàn)
svm
回歸 對所列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 分類 實(shí)現(xiàn)數(shù)值預(yù)警
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支持向量機(jī)初學(xué)者可以看看,用于可以用于C-
svm
分類、?-
svm
分類、?-
svm
回歸和?-
svm
回歸等問題
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LIB
svm
是臺灣大學(xué)林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等開發(fā)設(shè)計的一個簡單、易于使用和快速有效的
svm
模式識別與回歸的軟件包
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