對供電系統(tǒng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)臒o功補(bǔ)償，可以穩(wěn)定電網(wǎng)電壓，提高功率因數(shù)，提高設(shè)備利用率，減小網(wǎng)絡(luò)有功功率損耗，提高輸電能力，平衡三相功率，為系統(tǒng)提供電壓支撐，提高系統(tǒng)運(yùn)行安全性。鋼鐵企業(yè)一直就是用電大戶，具有容量大、負(fù)荷沖擊大、起制動頻繁、快速性、工作連續(xù)性和自動化程度高等特點(diǎn)，存在功率因數(shù)低、電壓波動等問題。研究鋼鐵企業(yè)的無功補(bǔ)償，對企業(yè)提高供電可靠性，節(jié)能減排，降低損耗，提高用電設(shè)備效率，保證產(chǎn)品質(zhì)量有著非常重要的意義。 本文選用目前工程上應(yīng)用最為廣泛的動態(tài)補(bǔ)償裝置靜止無功功率補(bǔ)償器，即svc對鋼鐵企業(yè)負(fù)荷進(jìn)行無功補(bǔ)償?？疾炝塑堜撈髽I(yè)的負(fù)荷特點(diǎn)，對比了各種補(bǔ)償裝置的優(yōu)缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上提出了FC—TCR型svc做為鋼鐵企業(yè)的無功補(bǔ)償裝置。 本文根據(jù)特定的現(xiàn)場參數(shù)，提出了FC—TCR型svc裝置的設(shè)計(jì)框架，建立了潮流計(jì)算和svc裝置的數(shù)學(xué)模型，給出了含有svc補(bǔ)償裝置的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算的計(jì)算方法，計(jì)算了svc裝置的FC和TCR各支路參數(shù)，對一次設(shè)備進(jìn)行選型，最后提出了一套完整的svc系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。仿真結(jié)果表明，采用本方案的svc系統(tǒng)有效提高了供電系統(tǒng)的功率因數(shù)，抑制了電壓波動，表明方案設(shè)計(jì)中的支路配置，參數(shù)設(shè)置和設(shè)備選型是合理的。 從基于瞬時無功功率理論的補(bǔ)償裝置觸發(fā)角度的算法出發(fā)，研究了svc裝置動態(tài)補(bǔ)償?shù)膶?shí)現(xiàn)方法。本文還提出了動態(tài)補(bǔ)償svc監(jiān)控系統(tǒng)和晶閘管觸發(fā)系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)。 為了驗(yàn)證svc系統(tǒng)設(shè)計(jì)的合理性，搭建了svc的模擬試驗(yàn)平臺，對一次系統(tǒng)，監(jiān)控系統(tǒng)，光電觸發(fā)系統(tǒng)進(jìn)行了聯(lián)合調(diào)試，調(diào)試結(jié)果達(dá)到了設(shè)計(jì)預(yù)期目標(biāo)。
標(biāo)簽： svc 無功補(bǔ)償 參數(shù)
上傳時間： 2013-06-23
上傳用戶：xiaohuanhuan
針對H.264的可伸縮視頻編碼擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)（svc）在噪聲信道中的傳輸，采用低密度奇偶校驗(yàn)碼（LDPC）提出一種非均衡差錯保護(hù)的方案。在所提的方案中，根據(jù)時間、分辨率和質(zhì)量把原視頻序列按重要性分成不同的層。由于不同層的數(shù)據(jù)對錯誤的敏感性不同，對其進(jìn)行不同碼率的LDPC信道編碼，實(shí)現(xiàn)非均衡差錯保護(hù)。根據(jù)視頻流中每一幀不同層的PSNR增量不同，和不同信道碼率下正確解碼的概率不同，反復(fù)計(jì)算每一幀所有碼率組合的PSNR增量值并找出最大組，從而進(jìn)行信道編碼并傳輸。實(shí)驗(yàn)表明，在相同的平均碼率條件下，提出的方案相比其他方案的PSNR值增加了2.8 dB，更適合無線信道的傳輸。
上傳時間： 2013-10-13
上傳用戶：xitai
The Scalable Video Coding(svc) draft specification version 8 was released by Joint Video Team(JVT) on Oct,2006. JVT is formed by ISO/IEC MPEG & ITU-T VCEG.
標(biāo)簽： Video specification Scalable released
上傳時間： 2015-10-11
上傳用戶：924484786
本人找過多個在linux下c++的lua5.1封裝庫,但很少.luabind已經(jīng)release的版本只支持lua5.0.這個版本是我從其cvs(svc)上取出的并支持最新的lua5.1.強(qiáng)烈推薦.
標(biāo)簽： lua luabind release linux
上傳時間： 2014-08-28
上傳用戶：aa17807091
svc for Neural Networks (Simon Haykin) homework 6.14
標(biāo)簽： Networks homework Neural Haykin
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：GavinNeko
％ 支持向量機(jī)Matlab工具箱1.0 - C-svc, C二類分類算法 ％ 使用平臺 - Matlab6.5 希望對你有用
標(biāo)簽： Matlab C-svc 1.0 6.5
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：ardager
％ 支持向量機(jī)Matlab工具箱1.0 - Nu-svc, Nu二類分類算法 ％ 使用平臺 - Matlab6.5 希望對大家有用
標(biāo)簽： Matlab Nu-svc 1.0 6.5
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：xc216
svc最新更新代碼，fix了較多bug，增加了一些特性,詳細(xì)可見壓縮包內(nèi)說明文檔2008年7月9日發(fā)布
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：hullow
STM32 開發(fā)板例子:svc. 開發(fā)環(huán)境:Keil For ARM
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：as275944189
基于支持向量聚類的多聚焦圖像融合算法∗ Exploiting svc Algorithm for Multifocus Image Fusion
標(biāo)簽： Exploiting Multifocus Algorithm Fusion
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：xlcky
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