* 用埃特金插值法依據(jù)N個(gè)已知數(shù)據(jù)點(diǎn)計(jì)算函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * eps--求解精度 * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶(hù)：maizezhen
* 用牛頓插值法依據(jù)N個(gè)已知數(shù)據(jù)點(diǎn)即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 牛頓
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶(hù)：亞亞娟娟123
CS中一個(gè)關(guān)于圖象與二進(jìn)制數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)庫(kù)的程序集合是一個(gè)好
標(biāo)簽： 圖象 二進(jìn)制 數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶(hù)：牛布牛
Struts結(jié)合了數(shù)個(gè)技術(shù)，為了要瞭解Struts，您必須先瞭解JSP/Servlet相關(guān)技術(shù)，必須先瞭解MVC、Model 1、Model 2等架構(gòu)模式。
標(biāo)簽： Struts
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：lhc9102
滙編語(yǔ)言的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例﹐該程序的功能為將十六進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)換成二制進(jìn)數(shù)。
標(biāo)簽： 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶(hù)：zhyiroy
數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上，能夠在Matlab環(huán)境中運(yùn)行，給出了理論分析、程序清單以及計(jì)算結(jié)果。更重要的是，還有詳細(xì)的對(duì)算法的框圖說(shuō)明。首先運(yùn)用Romberg積分方法對(duì)給出定積分進(jìn)行積分，然後對(duì)得到的結(jié)果用插值方法，分別求出Lagrange插值多項(xiàng)式和Newton插值多項(xiàng)式，再運(yùn)用最小二乘法的思想求出擬合多項(xiàng)式，最後對(duì)這些不同類(lèi)型多項(xiàng)式進(jìn)行比較，找出它們各自的優(yōu)劣。
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶(hù)：yoleeson
matlab 下基于近鄰函數(shù)值法則的聚類(lèi)算法
標(biāo)簽： matlab 函數(shù)值 聚類(lèi)算法
上傳時(shí)間： 2015-08-24
上傳用戶(hù)：王楚楚
Jacobi迭代的算法 根據(jù)給出的系數(shù)矩陣和函數(shù)值以及需要精度 能求出方程值，以及迭代次數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-08-24
上傳用戶(hù)：253189838
C51_3X3鍵盤(pán)掃描程序 包括鍵消抖延時(shí)函，掃描算法
標(biāo)簽： 51 鍵盤(pán)掃描程序 延時(shí)
上傳時(shí)間： 2015-08-25
上傳用戶(hù)：wangzhen1990
已知單位負(fù)反饋系統(tǒng)被控對(duì)象的傳函為: • 設(shè)計(jì)滯后-超前校正裝置,使校正后的系統(tǒng)滿(mǎn)足: • (1).在單位斜坡信號(hào)作用下,Kv=10s^(-1) • (2).校正后相角裕度³ 45° • (3).系統(tǒng)校正后剪切頻率wc ³ 1.5s^(-1) • (4).時(shí)域性能指標(biāo):s％£ 30％,Tp £ 2s,Ts £ 6s
上傳時(shí)間： 2014-07-27
上傳用戶(hù)：qlpqlq
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