一般文獻(xiàn)對(duì)A—B效應(yīng)的分析不夠明了，作者就此問(wèn)題進(jìn)行了探究，力求尋求一種既省時(shí)又省力簡(jiǎn)單明了的方法，試著用費(fèi)曼的的路徑積分理論定量地分析由矢勢(shì)A和標(biāo)∞勢(shì)所致的A_B效應(yīng)及超導(dǎo)量子干涉效應(yīng)、介觀體系中的A_B效應(yīng)等這些前沿領(lǐng)域的課題。
上傳時(shí)間： 2014-01-27
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b+tree樹(shù)的java實(shí)現(xiàn)。 是一個(gè)框架， 可以往里加新的東西， 實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的功能
上傳時(shí)間： 2015-08-20
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高級(jí)樹(shù),介紹各種高級(jí)樹(shù)的原理,如B+樹(shù),策略樹(shù),等
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：牛布牛
本程序使用于愛(ài)思51-B型高級(jí)用戶板功能測(cè)試及演示,是用asm寫(xiě)的，有要的朋友可以下下，
上傳時(shí)間： 2015-08-26
上傳用戶：lmeeworm
具體功能, A Free introduction on spring framework. 簡(jiǎn)單地說(shuō)，Spring 是一個(gè)以控制倒置(Inversion of Control)原則為基礎(chǔ)的輕量級(jí)框架。控制倒置是一個(gè)用于“基于組件的體系結(jié)構(gòu)”的設(shè)計(jì)模式，它將“判斷依賴關(guān)系”的職責(zé)移交給容器，而不是由組件本身來(lái)判斷彼此之間的依賴關(guān)系。當(dāng)在Spring內(nèi)實(shí)現(xiàn)組件時(shí), 容器“輕量級(jí)”的方面就展現(xiàn)出來(lái)了：針對(duì)Spring開(kāi)發(fā)的組件不需要任何外部庫(kù)；而且, 容器是輕量級(jí)的，它避免了像EJB容器那樣的重量級(jí)方案的主要缺點(diǎn)，例如啟動(dòng)時(shí)間長(zhǎng)、測(cè)試復(fù)雜、部署和配置困難，等等。
標(biāo)簽： introduction framework spring Free
上傳時(shí)間： 2015-08-27
上傳用戶：wff
This project attempts to implement a Database using B+Tree. The project has developed a DATABASE SYSTEM with lesser memory consumption. Its API includes simple SQL Statements and the output is displayed on the screen. Certain applications for which several features of existing databases like concurrency control, transaction management, security features are not enabled. B+Trees can be used as an index for factor access to the data. Help facility is provided to know the syntax of SQL Statements.
標(biāo)簽： project implement developed Database
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：semi1981
高斯亞當(dāng)消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用這個(gè)子過(guò)程實(shí)現(xiàn)高斯亞當(dāng)消去法
上傳時(shí)間： 2015-08-29
上傳用戶：541657925
生產(chǎn)排程計(jì)劃的一份源碼.JAVA.B/S結(jié)構(gòu)的。希望對(duì)一部分人有幫助
上傳時(shí)間： 2015-08-30
上傳用戶：小草123
BackProp算法：經(jīng)典的B-P算法.
上傳時(shí)間： 2014-11-22
上傳用戶：xc216
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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