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simu

  • simu lating training data for training

    simu lating training data for training

    標(biāo)簽: training lating simu data

    上傳時(shí)間: 2014-01-09

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  • 捷聯(lián)慣導(dǎo)_航位推算組合導(dǎo)航算法研究

    當(dāng)捷聯(lián)慣組(simu)安裝到載車上存在安裝誤差時(shí),航位推算誤差與安裝誤差、里程計(jì)刻度系數(shù)誤差、初始對準(zhǔn)誤差有關(guān)。利用捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)和航位推算系統(tǒng)構(gòu)成組合導(dǎo)航系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對上述誤差的估計(jì)。為此,推導(dǎo)了慣組和載車間存在安裝誤差時(shí)的慣導(dǎo)/航位推算組合導(dǎo)航系統(tǒng)的系統(tǒng)方程。仿真分析表明,組合導(dǎo)航系統(tǒng)可有效估計(jì)出安裝誤差、水平陀螺隨機(jī)常值漂移和加速度計(jì)隨機(jī)常值偏置。

    標(biāo)簽: 捷聯(lián)慣導(dǎo) 組合導(dǎo)航 算法研究

    上傳時(shí)間: 2013-11-20

    上傳用戶:ruixue198909

  • Sequential Monte Carlo without Likelihoods 粒子濾波不用似然函數(shù)的情況下 本文摘要:Recent new methods in Bayesian simu

    Sequential Monte Carlo without Likelihoods 粒子濾波不用似然函數(shù)的情況下 本文摘要:Recent new methods in Bayesian simulation have provided ways of evaluating posterior distributions in the presence of analytically or computationally intractable likelihood functions. Despite representing a substantial methodological advance, existing methods based on rejection sampling or Markov chain Monte Carlo can be highly inefficient, and accordingly require far more iterations than may be practical to implement. Here we propose a sequential Monte Carlo sampler that convincingly overcomes these inefficiencies. We demonstrate its implementation through an epidemiological study of the transmission rate of tuberculosis.

    標(biāo)簽: Likelihoods Sequential Bayesian without

    上傳時(shí)間: 2016-05-26

    上傳用戶:離殤

  • Device pins that are not connected to a specific peripheral function are controlled by the GPIO reg

    Device pins that are not connected to a specific peripheral function are controlled by the GPIO registers. Pins may be dynamically configured as inputs or outputs. Separate registers allow setting or clearing any number of outputs simu 中文

    標(biāo)簽: controlled peripheral are connected

    上傳時(shí)間: 2014-01-16

    上傳用戶:lijinchuan

  • 基于MATLAB simulink的基帶傳輸系統(tǒng)的仿真

    [摘 要]未經(jīng)調(diào)制的數(shù)字信號所占據(jù)的頻譜是從零頻或者很低頻率開始,稱為數(shù)字基帶信號,不經(jīng)載波調(diào)制而直接傳輸數(shù)字基帶信號的系統(tǒng),稱為數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)。常用轉(zhuǎn)碼型有AMI碼(傳號交替反轉(zhuǎn)碼)、HDB3碼(三階高密度雙極性碼)、雙相碼、差分雙相碼、密勒碼、CMI碼(傳號反轉(zhuǎn)碼)、塊編碼等。在仿真軟件設(shè)計(jì)中采用了Mathw or ks公司的MAT LAB作為仿真工具,其仿真平臺simu LINK具有可視化建模和動態(tài)仿真的功能,用simuLINK構(gòu)造仿真系統(tǒng),方法簡單直觀,開發(fā)的仿真系統(tǒng)使用時(shí)間流動態(tài)仿真,可以準(zhǔn)確描述真實(shí)系統(tǒng)的每一細(xì)節(jié),并且在仿真進(jìn)行的同時(shí)具有較強(qiáng)的交互功能,易于使用,另外該軟件還具有較好的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。本文給出了采用仿真工具simu LINK,設(shè)計(jì)數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)軟件的系統(tǒng)定義、模型構(gòu)造的過程。通過對仿真結(jié)果分析和誤碼性能測試表明,該仿真系統(tǒng)完全符合實(shí)驗(yàn)要求。下文主要就仿真分析與設(shè)計(jì)進(jìn)行了闡述。[關(guān)鍵詞]數(shù)字基帶傳輸,MATLAB/simulink隨著通信系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜度不斷增加,統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法已經(jīng)不能適應(yīng)發(fā)展傳的需要,通信系統(tǒng)的模擬仿真技術(shù)越來越受到重視。傳統(tǒng)的通信仿真技術(shù)主要分可以得到與真實(shí)環(huán)境十分接近的結(jié)果,為手工分析與電路試驗(yàn)2種,但耗時(shí)長方法比較繁雜,而通信系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)模擬仿真技術(shù)是介于上述2種方法的一種系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,它可以讓用戶在很短的時(shí)間內(nèi)建立整個(gè)通信系統(tǒng)模型,并對其進(jìn)行模擬仿真。通信原理計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn),是對數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)的仿真。仿真工具是MATLAB程序設(shè)計(jì)語言。MATLAB是一種先進(jìn)的高技術(shù)程序設(shè)計(jì)語言,主要用于數(shù)值計(jì)算及可視化圖形處理。特點(diǎn)是將數(shù)值分析、矩陣計(jì)算、圖形、圖像處理和仿真等諸多強(qiáng)大功能集成在一個(gè)極易使用的交互式環(huán)境中偽科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)以及必須進(jìn)行有效數(shù)值計(jì)算的眾多學(xué)科提供了一種高效率的編程工具。運(yùn)用MATLAB,可以對數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)進(jìn)行較為全面地研究。為了使本科類學(xué)生學(xué)好通信課程,我們進(jìn)行了試點(diǎn),通過課程設(shè)計(jì)的方式針對通信原理的很多內(nèi)容進(jìn)行了仿真。

    標(biāo)簽: matlab 基帶傳輸系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2022-05-30

    上傳用戶:kent

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