檢查當前處理器可用的simd指令的類型，希望對各位有用
上傳時間： 2014-12-05
上傳用戶：dyctj
UCSC Kestrel and Beyond寫的一篇關于simd的講義,很好,很使用,也可以作為一個PPT模板使用的經典例子哦
上傳時間： 2017-08-04
上傳用戶：zhouchang199
利用分治策略,提出一種基于simd共享存儲計算機模型的并行背包問題求解算法.算法允許使用O(2n/4)1− ε個并行處理機單元,0≤≤ε1,O(2n/2)個存儲單元,在O(2n/4(2n/4)ε)時間內求解n維背包問題,算法的成本為O(2n/2).將提出的算法與已有文獻結論進行對比表明,該算法改進了已有文獻的相應結果,是求解背包問題的成本最優并行算法.同時還指出了相關文獻主要結論的錯誤.
上傳時間： 2014-07-23
上傳用戶：ommshaggar
用于實行simd 算法的核心手冊 在intel x 86 , powerpc , mips, arm 處理器上都有相關應用，用于處理向量，加速算法，圖像圖像處理，模式識別，數字信號處理等領域
上傳時間： 2017-03-15
上傳用戶：Eric1084245043
MIPS32 simd指令架構 官方指南 學習君正xburst 必備
上傳時間： 2021-12-26
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大多數現在的PCL打印機驅動程序都是將需要打印的文件(包括圖形或者文本)處理成JPEG文件發送到打印機進行打印，因為這樣一方面可以減少發送給打印機的數據量，一方面可以極大的簡化驅動程序的開發。而在打印機內部，這些JPEG文件又被解碼成BMP文件進行進一步的處理。采用這種方式工作的打印機JPEG解碼的工作占據了其CPU時間的一半以上，所以JPEG文件解碼引擎是打印機的核心之一，提高JPEG的解碼速度對于提高打印機的處理能力至關重要。 同時，JPEG文件解碼工作是一個計算密集型的作業，主要有兩個辦法提高它的速度：一個是設計更高效的算法，一個是采用性能更加強勁的CPU設備。在單核CPU的嵌入式環境中，JPEG編解碼速度已經幾乎到了極限，難有提升的空間，然而近兩年多核嵌入式芯片的出現，為大幅度提升它的性能提供了可能。 本文基于嵌入式的Linux平臺，采用ARM11 MPCore4核處理器，針對PCL，XL打印機控制語言的JPEG文件解碼設計和實現了一個高速引擎，主要內容為： 分析和解碼PCL，XL文件，提取出其中的JPEG文件。 對JPEG文件實現并行化解碼，在多個處理器核上并行處理，并針對多核處理器構架進行內存讀取等方面的優化。 針對多核處理器的特點和優勢，設計和實現多線程調度算法。 總結和提取數據，分析多核處理器相對于單核處理器的性能提升。 另外，為便于讀者理解，文中簡要介紹了ARM(simd)指令集，嵌入式匯編以及與硬件相關的一些概念。
上傳時間： 2013-06-16
上傳用戶：scorpion
The LPC4350/30/20/10 are ARM Cortex-M4 based microcontrollers for embeddedapplications. The ARM Cortex-M4 is a next generation core that offers systemenhancements such as low power consumption, enhanced debug features, and a highlevel of support block integration.The LPC4350/30/20/10 operate at CPU frequencies of up to 150 MHz. The ARMCortex-M4 CPU incorporates a 3-stage pipeline, uses a Harvard architecture withseparate local instruction and data buses as well as a third bus for peripherals, andincludes an internal prefetch unit that supports speculative branching. The ARMCortex-M4 supports single-cycle digital signal processing and simd instructions. Ahardware floating-point processor is integrated in the core.The LPC4350/30/20/10 include an ARM Cortex-M0 coprocessor, up to 264 kB of datamemory, advanced configurable peripherals such as the State Configurable Timer (SCT)and the Serial General Purpose I/O (SGPIO) interface, two High-speed USB controllers,Ethernet, LCD, an external memory controller, and multiple digital and analog peripherals
上傳時間： 2013-10-28
上傳用戶：15501536189
自20世紀70年代初到現在，并行計算機的發展已有20多年的歷史.在此期間，出現了各種不同類型的并行機，包括歷史上曾經風行一時的并行向量機PVP(Parallel Vector Processor)和simd 計算機，但它們現在均已衰落了下來
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上傳時間： 2016-02-20
上傳用戶：lili123
一個簡單的基于CUDA的示例代碼，使用simd的方法實現向量加法；運行在nVidia的G80系列顯卡的GPGPU上；需要nVidia CUDA SDK，169以上版本的驅動。對于學習CUDA很有幫助。
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：xiaoyunyun
