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指紋的特征提取，老外寫的，很實用，希望指紋初學者能夠通讀！
標簽： 指紋 特征提取
上傳時間： 2017-07-22
上傳用戶：kiklkook
基于貝葉斯理論的指紋識別算法及學習套件, 使用貝葉斯概率論實現(xiàn)對指紋識別,特征碼提取,特征對數(shù)獲取的功能
標簽： 貝葉斯 指紋識別算法 套件 指紋識別
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：qq521
基于感知特征的網(wǎng)格處理算法問題的研究，內(nèi)容詳盡，分析的很清楚
標簽： 特征 網(wǎng)格 算法
上傳時間： 2017-07-25
上傳用戶：zxc23456789
在這里輸入需要翻實現(xiàn)parzen 庫中找出與當前情況距離最近的樣本的方法.把距離定義為相匹配的輸入事例的特征加權和譯的文字
標簽： parzen 輸入 樣本 定義
上傳時間： 2017-07-26
上傳用戶：阿四AIR
基于自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像壓縮算法，ＥＩ檢索論文，絕對有參考價值．
標簽： 自組織 特征 映射 圖像壓縮
上傳用戶：JasonC
一篇很不錯的介紹字符識別特征提取的文章，是不錯的學習資料。
標簽： 字符識別 特征提取
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：asdfasdfd
基于非負矩陣分解（NMF）的人臉特征提取算法，NMF基本思想是找到一個線性子空間W，使的構成子空間的基本圖像的像素點都是正值，而且人臉圖像在子空間上的投影系數(shù)也是正數(shù)
標簽： NMF 非負矩陣分解 人臉 特征提取
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：moerwang
圖象 處 理和模式識別中經(jīng)常根據(jù)物體的形狀來識別物 體或?qū)ξ矬w進行分類。形狀特征可以分為區(qū)域特征和邊界特 征兩大類，矩不變量是最基本的形狀特征。Hu提出的矩不變 量是圖象區(qū)域內(nèi)部細節(jié)的描述，是一種區(qū)域特征。它是建立 在對一個區(qū)域內(nèi)部灰度值的統(tǒng)計分析基礎上的，需要目標區(qū) 域的所有象素參與運算
標簽： 圖象 分類 分 區(qū)域特征
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：lnnn30
該目錄包含了代碼執(zhí)行Kohonen自組織特征 地圖網(wǎng)絡。源代碼中可以找到SOFM.CPP 。樣本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn) SOFMSAMP.PAT 。的自組織特征映射程序接受輸入的載體和組成 計算重量。輸出定向到屏幕上。
標簽： SOFMSAMP Kohonen SOFM CPP
上傳時間： 2017-08-04
上傳用戶：ynzfm
由于更高的集成度、更快的處理器運行速度以及更小的特征尺寸，內(nèi)核及I/O電壓的負載點(POL)處理器電源設計變得越來越具挑戰(zhàn)性。處理器技術的發(fā)展必須要和POL電源設計技術相匹配。對當今的高性能處理器而言,5年或10年以前使用的電源管理解決方案可能已不再行之有效。因此，當為德州儀器(TI)的DaVinci數(shù)字信號處理器(DSP)進行POL電源解決方案設計時，充分了解基本電源技術可以幫助克服許多設計困難。本文以一個基于TI電源管理產(chǎn)品的電源管理參考設計為例，討論一系列適用于DaVinci處理器的電源去耦、浪涌電流、穩(wěn)壓精度和排序技術。
標簽： 集成 處理器 運行速度 特征
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：363186
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