一個典型的人臉識別系統主要包括訓練過程和識別過程。訓練過程主要完成將已知人臉進行定位、特征提取與選擇、以及分類器的設計；識別過程則完成將未知圖片進行處理，并最終識別出身份的分類和決策
標簽： 過程 識別 典型 人臉識別
上傳時間： 2016-07-29
上傳用戶：jing911003
93視覺分析中特征提取與分類算法的研究 93視覺分析中特征提取與分類算法的研究
標簽： 分 特征提取 分類 法的研究
上傳時間： 2016-08-01
上傳用戶：Yukiseop
通過VB的ADO數據對象來實現VB前臺與后臺SQL SERVER數據庫的連接,并具有典型的數據庫應用系統的特征,完成了系統結構與現實生活的緊密結合
標簽： SERVER ADO SQL 數據庫
上傳時間： 2016-08-04
上傳用戶：manlian
凌陽單片機多命令語音識別程序,完成分時訓練,存儲語音特征模型(最多5次,第5次后自動覆蓋最開始的特征模型).
標簽： 特征 模型 凌陽單片機 命令
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：徐孺
一個用matlab寫的特征挑選，大家試試吧！
標簽： matlab 特征
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：jkhjkh1982
自組織特征映射 SOFM實現二維排序
標簽： SOFM 自組織 特征 映射
上傳時間： 2016-08-13
上傳用戶：R50974
反冪法求矩陣的特征值和特征向量 反冪法適用于矩陣的按模最小的特征值和對應的特征向量。 使用說明： 一般的使用過程： 1、修改輸入數據 input2.txt 2、編輯源文件 fanmifa.c 3、編譯程序 fanmifa.bat 4、運行 fanmifa.exe
標簽： input 特征 txt 矩陣
上傳時間： 2016-08-14
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Matlab提取主分量矩陣。程序設計步驟： 1、去均值 2、計算協方差矩陣及其特征值和特征向量 3、計算協方差矩陣的特征值大于閾值的個數 4、降序排列特征值 5、去掉較小的特征值 6、去掉較大的特征值(一般沒有這一步） 7、合并選擇的特征值 8、選擇相應的特征值和特征向量 9、計算白化矩陣 10、提取主分量
標簽： 特征 Matlab 協方差矩陣 計算
上傳時間： 2016-08-15
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(原創)研究生期間學習人工神經網張和遺傳算法實現的簡單的水果識別源碼. 水果特征{0,0,1},{0,1,0},{1,0,0}代表{大,圓,光滑}
標簽： 研究生 人工神經 源碼 特征
上傳時間： 2014-01-19
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本文的重點在于通過一個實例來解決特殊的條形矩陣特征值得解算.
標簽： 矩陣 特征 解算
上傳時間： 2014-01-24
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