高質(zhì)量C++/C編程指南 軟件質(zhì)量是被大多數(shù)程序員掛在嘴上而不是放在心上的東西! 除了完全外行和真正的編程高手外,初讀本書,你最先的感受將是驚慌:“哇!我以前捏造的C++/C程序怎么會有那么多的毛病?” 別難過,作者只不過比你早幾年、多幾次驚慌而已。 請花一兩個小時認真閱讀這本百頁經(jīng)書,你將會獲益匪淺,這是前面N-1個讀者的建議。
上傳時間: 2017-03-04
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馬的Hamilton周游路線問題,8*8  的國際象棋棋盤上的一只馬,恰好走過除起點外的其它63  個位置各一次,最后回到起點。這條路線稱為一條馬的Hamilton  周游路線。對于給定的m*n  的國際象棋棋盤,m和n均為大于5  的偶數(shù),且|m-n|≤2,該算法找出一條馬的Hamilton周游路線。
標簽: Hamilton
上傳時間: 2017-03-13
上傳用戶:無聊來刷下
本程序用于檢測音頻文件中是否具有DTMF信號,若有則將其檢出。 程序首先使用Goertzel算法求出以FRAMESIZE(默認200)為大小的一幀數(shù)據(jù)在8個DTMF頻點上的能量。 對Goertzel算法的改進,對于系數(shù)的計算不是采用2*cos[2*pi*k/N],而是采用2*cos[2*pi*fn/fs],這樣能夠降低誤差。 確定了8個頻點的能量后運用一系列判決門限來確定有沒有DTMF信號,以及信號是什么。
上傳時間: 2017-03-15
上傳用戶:wyc199288
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上傳時間: 2017-03-22
上傳用戶:龍飛艇
約瑟夫環(huán), 任務(wù):編號是1,2,……,n的n個人按照順時針方向圍坐一圈,每個人只有一個密碼(正整數(shù))。一開始任選一個正整數(shù)作為報數(shù)上限值m,從第一個仍開始順時針方向自1開始順序報數(shù),報到m時停止報數(shù)。報m的人出列,將他的密碼作為新的m值,從他在順時針方向的下一個人開始重新從1報數(shù),如此下去,直到所有人全部出列為止。設(shè)計一個程序來求出出列順序。 要求:利用單向循環(huán)鏈表存儲結(jié)構(gòu)模擬此過程,按照出列的順序輸出各個人的編號。 測試數(shù)據(jù): m的初值為20,n=7 ,7個人的密碼依次為3,1,7,2,4,7,4,首先m=6,則正確的輸出是什么? 要求: 輸入數(shù)據(jù):建立輸入處理輸入數(shù)據(jù),輸入m的初值,n ,輸入每個人的密碼,建立單循環(huán)鏈表。 輸出形式:建立一個輸出函數(shù),將正確的輸出序列
標簽: 61548
上傳時間: 2014-12-19
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一本重要的關(guān)于蒙特卡洛模擬的電子書,對初學者十分有用,我就是學的這本書
上傳時間: 2017-03-28
上傳用戶:410805624
Codesite 的主要目的是幫助開發(fā)者們查找其代碼中的問題。CodeSite 的主要功能是可以讓開發(fā)者使用代碼來發(fā)送運行時的詳細信息到特殊的接收器。更精確的說,通過 CodeSite 實現(xiàn)的 TCodeSite 類,我們可以打包并發(fā)送運行時的信息給 CodeSite Dispatcher(CodeSite 的消息分發(fā)器),它可以路由這些消息到一個或多個接收器來察看。缺省的信息接收器是 CodeSite Viewer(消息察看器)。CodeSite 的效率體現(xiàn)在它不同于簡單的顯示消息的對話框或設(shè)定斷點來檢查變量,它的消息是可持續(xù)的,也就是可以保存的。生成的發(fā)送到目的地的消息的日志將為你找出代碼中的問題提供相當有用的的信息。此外,在使用對話框和斷點的時候,發(fā)出 Codesite 信息并不中斷你的應(yīng)用程序,因此,Codesite 在用戶需要跟蹤記錄交互內(nèi)容的場合里效率是十分高的。 本版本支持以下 IDE: Delphi 5,6,7,2005 C++Builder 5,6 BDS 2006 (Delphi 2006, C++Builder 2006) RAD Studio 2007 (Delphi 2007, C++Builder 2007) RAD Studio 2009 (Delphi 2009, C++Builder 2009) Visual Studio .NET 2003 Visual Studio 2005 Visual Studio 2008
標簽: Codesite CodeSite 開發(fā)者 代碼
上傳時間: 2014-08-16
上傳用戶:水口鴻勝電器
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上傳時間: 2017-04-09
上傳用戶:稀世之寶039
這是一個典型的產(chǎn)生式系統(tǒng)的算法題.用的是有界深度優(yōu)先的遞歸算法,是用C++Builder4.0寫的.這也是人工智能或者程序設(shè)計競賽題中最基本最常用的算法.如果自己動手編程實現(xiàn)了一個這樣的題目,那么很多相關(guān)的題目也就都一樣可以做了,比如"四皇后問題","推箱子問題","傳教士和野人問題"等等。 利用深度優(yōu)先的算法都是不一定能找到最優(yōu)路徑的,而且如果解路徑過長的話還可能會搜索失敗.如果保證要找到最優(yōu)路徑需要用另一些算法,比如寬度優(yōu)先算法.無論是哪一種算法,如果問題稍微復雜一點的話,都要解決"組合爆炸"問題,即有幾乎無窮種組合走法的問題,這種空間的復雜度往往是難以想象的,要求計算機的速度往往也就是體現(xiàn)在這方面. 所以我們每一次搜索都要以某種控制策略來決定下一步的走法,以最快的速度達到目標,減少搜索的范圍.這也是人工智能的核心問題.可以說,人工智能的精髓就是窮舉,人工智能的關(guān)鍵就是控制策略.
上傳時間: 2017-04-10
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組合數(shù)學,又稱為離散數(shù)學,但有時人們也把組合數(shù)學和圖論加在一起算成是離散數(shù)學。組合數(shù)學是計算機出現(xiàn)以后迅速發(fā)展起來的一門數(shù)學分支。計算機科學就是算法的科學,而計算機所處理的對象是離散的數(shù)據(jù),所以離散對象的處理就成了計算機科學的核心,而研究離散對象的科學恰恰就是組合數(shù)學。組合數(shù)學的發(fā)展改變了傳統(tǒng)數(shù)學中分析和代數(shù)占統(tǒng)治地位的局面
標簽: 組合
上傳時間: 2014-01-20
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