Guassian 2d filter : using numpy, matplotlib and scipy in python. Could be used for Image processing purposes
標簽: matplotlib processing Guassian filter
上傳時間: 2017-03-24
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該文檔為numpy函數庫講解和Python科學計算及數據處理總結文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
標簽: python
上傳時間: 2021-12-11
上傳用戶:zhaiyawei
機器學習numpy和pandas基礎,包含了matplotlib等模塊庫的基本使用,是機器學習快速入門利器。
標簽: 機器 numpy pandas
上傳時間: 2022-07-23
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numpy的一點小教程,包括numpy的5個系列和matplotlib的一個系列
標簽: python_numpy 教程
上傳時間: 2018-05-12
上傳用戶:spico
PyTorch是一個基于Torch的Python開源機器學習庫,用于自然語言處理等應用程序。它主要由Facebookd的人工智能小組開發,不僅能夠 實現強大的GPU加速,同時還支持動態神經網絡,這一點是現在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了兩個高級功能: 1.具有強大的GPU加速的張量計算(如numpy) 2.包含自動求導系統的深度神經網絡 除了Facebook之外,Twitter、GMU和Salesforce等機構都采用了PyTorch。官方教程包含了 PyTorch 介紹,安裝教程;60分鐘快速入門教程,可以迅速從小白階段完成一個分類器模型;計算機視覺常用模型,方便基于自己的數據進行調整,不再需要從頭開始寫;自然語言處理模型,聊天機器人,文本生成等生動有趣的項目。
標簽: pytorch
上傳時間: 2022-04-16
上傳用戶:canderile
本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書。全書分兩部分:第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念,包括matplotlib、numpy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹,以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容;第二部分將理論付諸實踐,講解如何開發三個項目,包括簡單的Python 2D 游戲開發如何利用數據生成交互式的信息圖,以及創建和定制簡單的Web 應用,并幫讀者解決常見編程問題和困惑。
上傳時間: 2022-06-21
本書是對以數據深度需求為中心的科學、研究以及針對計算和統計方法的參考書。本書共五章,每章介紹一到兩個Python數據科學中的重點工具包。首先從IPython和Jupyter開始,它們提供了數據科學家需要的計算環境;第2章講解能提供ndarray對象的numpy,它可以用Python高效地存儲和操作大型數組;第3章主要涉及提供DataFrame對象的Pandas,它可以用Python高效地存儲和操作帶標簽的/列式數據;第4章的主角是Matplotlib,它為Python提供了許多數據可視化功能;第5章以Scikit-Learn為主,這個程序庫為最重要的機器學習算法提供了高效整潔的Python版實現。
這是python學習的教程,適用于剛剛接觸python學習的學生本書是一本針對所有層次的 Python 讀者而作的 Python 入門書。全書分兩部分 :第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念,包括 matplotlib、numpy 和 Pygal 等強大的 Python 庫和工具介紹,以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容 ;第二部分將理論付諸實踐,講解如何開發三個項目,包括簡單的 Python 2D 游戲開發,如何利用數據生成交互式的信息圖,以及創建和定制簡單的Web 應用,并幫讀者解決常見編程問題和困惑。本書適合對 Python 感興趣的任何層次的讀者閱讀。
上傳時間: 2022-07-01
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本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書。全書分兩部分:第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念,包括matplotlib、numpy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹,以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容;第二部分將理論付諸實踐,講解如何開發三個項目,包括簡單的Python 2D 游戲開發如何利用數據生成交互式的信息圖,以及創建和定制簡單的Web 應用,并幫讀者解決常見編程問題和困惑
上傳時間: 2022-07-11
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