設(shè)I是一個n位十進制整數(shù)。如果將I劃分為k段，則可得到k個整數(shù)。這k個整數(shù)的乘積稱為I的一個k乘積。 編程任務(wù)：對于給定的I 和k，編程計算I的最大k乘積。
上傳時間： 2016-10-10
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設(shè)有n 個程序{1,2,…, n }要存放在長度為L的磁帶上。程序i存放在磁帶上的長度是 Li，程序存儲問題要求確定這n 個程序在磁帶上的一個存儲方案，使得能夠在磁帶上存儲盡可能多的程序。對于給定的n個程序存放在磁帶上的長度，編程計算磁帶上最多可以存儲的程序數(shù)。
上傳時間： 2013-12-01
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兩臺處理機A 和B處理n個作業(yè)。設(shè)第i個作業(yè)交給機器 A 處理時需要時間ai，若由機器B 來處理，則需要時間bi。由于各作 業(yè)的特點和機器的性能關(guān)系，很可能對于某些i，有ai >=bi，而對于 某些j，j!=i，有aj<bj。既不能將一個作業(yè)分開由兩臺機器處理，也沒 有一臺機器能同時處理2 個作業(yè)。設(shè)計一個動態(tài)規(guī)劃算法，使得這兩 臺機器處理完成這n 個作業(yè)的時間最短（從任何一臺機器開工到最后 一臺機器停工的總時間）。研究一個實例：（a1,a2,a3,a4,a5,a6）= （2,5,7,10,5,2）；（b1,b2,b3,b4,b5,b6）=（3,8,4,11,3,4）
上傳時間： 2014-01-14
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已知斐波那契數(shù)列的定義：F(1)=1,F(2)=1,F(i)= F(i-1)+ F(i-2) (i>=3),編寫求該數(shù)列前n項的子程序 實現(xiàn)了輸入一個數(shù)，然后將計算的結(jié)果保存在存儲器中
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：風(fēng)之驕子
Euler函數(shù): m = p1^r1 * p2^r2 * …… * pn^rn ai >= 1 , 1 <= i <= n Euler函數(shù)： 定義：phi(m) 表示小于等于m并且與m互質(zhì)的正整數(shù)的個數(shù)。 phi(m) = p1^(r1-1)*(p1-1) * p2^(r2-1)*(p2-1) * …… * pn^(rn-1)*(pn-1) = m*(1 - 1/p1)*(1 - 1/p2)*……*(1 - 1/pn) = p1^(r1-1)*p2^(r2-1)* …… * pn^(rn-1)*phi(p1*p2*……*pn) 定理：若(a , m) = 1 則有 a^phi(m) = 1 (mod m) 即a^phi(m) - 1 整出m 在實際代碼中可以用類似素數(shù)篩法求出 for (i = 1 i < MAXN i++) phi[i] = i for (i = 2 i < MAXN i++) if (phi[i] == i) { for (j = i j < MAXN j += i) { phi[j] /= i phi[j] *= i - 1 } } 容斥原理：定義phi(p) 為比p小的與p互素的數(shù)的個數(shù) 設(shè)n的素因子有p1, p2, p3, … pk 包含p1, p2…的個數(shù)為n/p1, n/p2… 包含p1*p2, p2*p3…的個數(shù)為n/(p1*p2)… phi(n) = n - sigm_[i = 1](n/pi) + sigm_[i!=j](n/(pi*pj)) - …… +- n/(p1*p2……pk) = n*(1 - 1/p1)*(1 - 1/p2)*……*(1 - 1/pk)
標(biāo)簽： Euler lt phi 函數(shù)
上傳時間： 2014-01-10
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//Euler 函數(shù)前n項和 /* phi(n) 為n的Euler原函數(shù) if( (n/p) ％ i == 0 ) phi(n)=phi(n/p)*i else phi(n)=phi(n/p)*(i-1) 對于約數(shù)：divnum 如果i|pr[j] 那么 divnum[i*pr[j]]=divsum[i]/(e[i]+1)*(e[i]+2) //最小素因子次數(shù)加1 否則 divnum[i*pr[j]]=divnum[i]*divnum[pr[j]] //滿足積性函數(shù)條件 對于素因子的冪次 e[i] 如果i|pr[j] e[i*pr[j]]=e[i]+1 //最小素因子次數(shù)加1 否則 e[i*pr[j]]=1 //pr[j]為1次 對于本題： 1. 篩素數(shù)的時候首先會判斷i是否是素數(shù)。 根據(jù)定義，當(dāng) x 是素數(shù)時 phi[x] = x-1 因此這里我們可以直接寫上 phi[i] = i-1 2. 接著我們會看prime[j]是否是i的約數(shù) 如果是，那么根據(jù)上述推導(dǎo)，我們有：phi[ i * prime[j] ] = phi[i] * prime[j] 否則 phi[ i * prime[j] ] = phi[i] * (prime[j]-1) (其實這里prime[j]-1就是phi[prime[j]]，利用了歐拉函數(shù)的積性) 經(jīng)過以上改良，在篩完素數(shù)后，我們就計算出了phi[]的所有值。 我們求出phi[]的前綴和 */
標(biāo)簽： phi Euler else 函數(shù)
上傳時間： 2016-12-31
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ADT HuffmanTree{ 數(shù)據(jù)對象：D={ai| ai∈CharSet,i=1,2,……,n, n≥0} 數(shù)據(jù)關(guān)系：R={< ai-1, ai > ai-1, ai∈D, ai-1基本操作P： HuffmanTree() 構(gòu)造函數(shù) ~ HuffmanTree() 析構(gòu)函數(shù) Initialization(int WeightNum) 操作結(jié)果：構(gòu)造哈夫曼樹。 Encoder() 初始條件：哈夫曼樹已存在或者哈夫曼樹已存到文件中。 操作結(jié)果：對字符串進行編碼 Decoder() 初始條件：哈夫曼樹已存在且已編碼。 操作結(jié)果：對二進制串進行譯碼 Print() 初始條件：編碼文件已存在。 操作結(jié)果：把已保存好的編碼文件顯示在屏幕 TreePrinting() 初始條件：哈夫曼樹已存在。 操作結(jié)果：將已在內(nèi)存中的哈夫曼樹以直觀的方式顯示在終端上
標(biāo)簽： ai HuffmanTree CharSet ADT
上傳時間： 2013-12-25
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基于T i n y O S 的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu) 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN(Wireless Sensor Network) 由部署在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)大量廉價的傳感器節(jié)點組成,通過 無線通信方式形成multi2hop 自組織的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其目的是協(xié)作地感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中感知 對象的信息,并發(fā)送給觀察者。本文從分析無線傳感器節(jié)點Mica 和其上運行的操作系統(tǒng)TinyOS 出發(fā), 著重描述無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點應(yīng)用程序體系結(jié)構(gòu)和消息通信機制。
標(biāo)簽： Wireless Network Sensor WSN
上傳時間： 2013-12-19
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y3k=fft(u,(m+n-2)/4) i=1:(m+n-2)/4 subplot(5,2,9) stem(i,u) title( 濾波后上采樣 ) k=1:(m+n-2)/4 subplot(5,2,10) stem(k,y3k) title( 上采樣頻譜 ) xlabel( k ) ylabel( y3k )
標(biāo)簽： subplot title stem fft
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：zhliu007
給定n個節(jié)點xi（i=0,1,...,n-1）上的函數(shù)值yi=f[xi]，用拉格朗日插值公式計算指定插值點t處的函數(shù)近似值z=f[t]
標(biāo)簽： yi xi 節(jié)點 函數(shù)值
上傳時間： 2013-12-21
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