基于MATLAB實現的說話人識別程序，分別用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，對語音文件進行訓練和測試，效果不錯。~..~
下面說明一下bprengong程序：
數據分別用來訓練和測試兩部分。
具體程序分為兩部分，第一部分為：計算識別模型 變量v是mfcc處理以后的矢量。因為數據可能長短不一，所以放在同一進行截取。p的每一行代表一個語音數據（共15個）。變量Pr為每一行的最大最小值。變量T為目標值。輸出神經元個數為15。
在訓練階段，如果用于訓練的輸入訓練樣本的類別標號為i（即語音數據的標號），則訓練時設第i個節點的期望輸出設為1。其余節點期望輸出均為0。
在識別時，當一個未知類別的樣本作用到輸入端時，考查各輸出節點的輸出，并將這個樣本的類別判定為輸出值最大的那個節點對應的類別。
標簽：
MATLAB
識別
程序
上傳時間：
2016-05-23
上傳用戶：釣鰲牧馬
