將Weka數(shù)據(jù)挖掘工具所產(chǎn)生的K-meanS和DBSCAN結(jié)果轉(zhuǎn)化成MATLAB可輸出三維圖像的格式
標(biāo)簽： K-meanS DBSCAN MATLAB Weka
上傳時(shí)間： 2014-11-27
上傳用戶：yph853211
K-meanS algorithm, written by visual c++ 6
標(biāo)簽： algorithm K-meanS written visual
上傳時(shí)間： 2014-11-10
上傳用戶：cylnpy
JXLayer is the universal decorator for Swing components, it meanS that you have a flexible way to enrich the visual appearance of your components
標(biāo)簽： components decorator universal flexible
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：WMC_geophy
K-meanS算法: k-meanS 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 k-meanS 算法的工作過(guò)程說(shuō)明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過(guò)程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開(kāi)始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開(kāi)
標(biāo)簽： 聚類 K-meanS k-meanS 對(duì)象
上傳時(shí)間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
K-meanS算法: k-meanS 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 k-meanS 算法的工作過(guò)程說(shuō)明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過(guò)程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開(kāi)始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開(kāi)
標(biāo)簽： 聚類 K-meanS k-meanS 對(duì)象
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
一個(gè)用java實(shí)現(xiàn)的k-meanS的簡(jiǎn)單算法
上傳時(shí)間： 2014-08-28
上傳用戶：13188549192
實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的K-meanS算法 使用多次迭代從
標(biāo)簽： K-meanS 數(shù)據(jù)挖掘 算法 迭代
上傳時(shí)間： 2016-08-01
上傳用戶：wfeel
使用k-meanS算法實(shí)現(xiàn)聚類分析,將四維的數(shù)據(jù)分成三個(gè)簇.
標(biāo)簽： k-meanS 算法 數(shù)據(jù) 分
上傳時(shí)間： 2016-08-01
上傳用戶：fhzm5658
聚類分析：K-meanS動(dòng)態(tài)聚類算法的源程序
標(biāo)簽： K-meanS 聚類分析 動(dòng)態(tài) 源程序
上傳時(shí)間： 2014-12-21
上傳用戶：cx111111
K-meanS聚類算法，以及PSO和QPSO算法改進(jìn)K-meanS算法，breastcancer數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該分類模型的有效性
上傳時(shí)間： 2016-08-11
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