用matlab編程實(shí)現(xiàn)計(jì)算粒子群算法中系統(tǒng)的Lyapunov函數(shù)與單個(gè)粒子的運(yùn)行軌跡。
標(biāo)簽: Lyapunov matlab 編程實(shí)現(xiàn) 粒子群算法
上傳時(shí)間: 2014-01-16
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這是一個(gè)粒子群算法(pso)的MATLAB源程序
標(biāo)簽: MATLAB pso 粒子群算法 源程序
上傳時(shí)間: 2016-07-05
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帶交叉因子的粒子群優(yōu)化算法matlab源程序
標(biāo)簽: matlab 粒子群 優(yōu)化算法 源程序
上傳時(shí)間: 2016-07-19
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用MATLAB編寫的粒子群基本算法-PSO算法來求無約束函數(shù)的極值問題,得出比較好的結(jié)果
標(biāo)簽: MATLAB PSO 算法 編寫
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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MATLAB編寫的粒子群優(yōu)化算法,好用!
標(biāo)簽: MATLAB 編寫 粒子群 優(yōu)化算法
上傳時(shí)間: 2014-06-13
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可以進(jìn)行粒子群優(yōu)化算法的初步計(jì)算。MATLAB計(jì)算簡(jiǎn)便,快捷
標(biāo)簽: MATLAB 計(jì)算 粒子群 優(yōu)化算法
上傳時(shí)間: 2016-10-23
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matlab的差分算法實(shí)現(xiàn)以及粒子群優(yōu)化算法介紹
標(biāo)簽: matlab 差分 優(yōu)化算法 算法
上傳時(shí)間: 2014-11-27
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這個(gè)是我自己編寫的基于混沌自適應(yīng)粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)用于分類的matlab程序,本程序以心臟病的診斷為例,得出了非常好的效果!主要貢獻(xiàn)在于解決了支持向量機(jī)參數(shù)人為選取隨意性大且效果好壞不穩(wěn)定的難題!
標(biāo)簽: matlab 編寫 混沌 支持向量機(jī)
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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粒子群算法matlab 程序 可用于多種優(yōu)化問題。
標(biāo)簽: matlab 粒子群算法 程序
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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一種粒子群混合算法優(yōu)化源程序,這是一個(gè)MATLAB語言編制的源程序,很實(shí)用.
標(biāo)簽: MATLAB 源程序 粒子群 混合算法
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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