語音通信是人類通信的重要組成部分，伴隨著數(shù)字通信技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，特別是Internet的出現(xiàn)，基于因特網(wǎng)的數(shù)字語音通信技術(shù)得了到迅速的發(fā)展。由于設(shè)備、環(huán)境、人為操作等因素的影響，網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)恼Z音信號可能出現(xiàn)忽大忽小的情況，為了得到較好的語音信號輸出效果，需要在接收端對語音信號進(jìn)行處理。針對以上情況，本文研究并實現(xiàn)了基于ARM的網(wǎng)絡(luò)語音AGC系統(tǒng)。 本文結(jié)合嵌入式系統(tǒng)和AGC技術(shù)的發(fā)展，設(shè)計實現(xiàn)了一個基于ARM的網(wǎng)絡(luò)語音AGC系統(tǒng)。本文首先對AGC算法進(jìn)行了深入研究，在對LMS算法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上提出了一種基于LMS的數(shù)字語音AGC算法，通過Matlab軟件對算法進(jìn)行了仿真；設(shè)計了一個由AT91RM9200微處理器、網(wǎng)絡(luò)控制器、音頻芯片構(gòu)成的嵌入式AGC處理終端硬件平臺，構(gòu)建了嵌入式Linux操作系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)語音AGC系統(tǒng)的下位機(jī)終端。該終端主要實現(xiàn)了用基于LMS的數(shù)字語音AGC算法實時地處理從網(wǎng)絡(luò)上傳過來的忽大忽小的數(shù)字語音信號，取得良好的語音信號輸出，并且穩(wěn)定性可靠；設(shè)計實現(xiàn)了上位PC機(jī)程序，上位機(jī)實現(xiàn)了通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)字語音信號實時地傳送到嵌入式終端的功能。 本設(shè)計采用高性能微處理器，配合嵌入式Linux強(qiáng)大支持功能的實現(xiàn)方案，具有高性能、低成本、小型化、實時性強(qiáng)等諸多優(yōu)點(diǎn)。相比傳統(tǒng)的實現(xiàn)架構(gòu)，該設(shè)計具有更好的靈活性和操作性，性價比更高，功能更強(qiáng)大，同時可擴(kuò)展性和可移植性也更好，具有一定的技術(shù)先進(jìn)性和廣泛的應(yīng)用前景。
標(biāo)簽： ARM AGC 網(wǎng)絡(luò)語音
上傳時間： 2013-06-11
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UM71系列(包括ZPW-2000A)無絕緣軌道電路已成為我國鐵路的主流制式，軌道電路的正常工作對行車安全意義重大。軌道信號失真或者受到噪聲污染有可能導(dǎo)致鐵路信號設(shè)備錯誤動作進(jìn)而發(fā)生行車事故。通過對鐵路信號做出監(jiān)測以及判斷，可以幫助信號設(shè)備維護(hù)人員對故障設(shè)備進(jìn)行及時修復(fù)從而避免事故發(fā)生。 本文設(shè)計了一種基于ARM/DSP雙核結(jié)構(gòu)的鐵路信號測試儀，用以幫助設(shè)備維護(hù)人員及時檢修故障設(shè)備。其中，DSP芯片選用TI公司的32位浮點(diǎn)處理器TMS320VC33作為信號分析與處理的核心，實現(xiàn)信號的解調(diào)、頻譜分析和細(xì)化處理等功能。本測試儀作為一種實時的信號檢測設(shè)備，充分利用了浮點(diǎn)DSP芯片高效靈活以及系統(tǒng)可裁減的特性，因而更適合于現(xiàn)場環(huán)境的應(yīng)用。本測試儀主要針對目前使用較為廣泛的UM71、ZPW-2000A系統(tǒng)以及站內(nèi)25Hz相敏軌道電路，實現(xiàn)對移頻信號的數(shù)字解調(diào)、區(qū)間載波頻率檢測、信號幅度檢測、站內(nèi)軌道信號的相位角及其幅度檢測等功能。 本文著重分析了頻譜細(xì)化技術(shù)中的ZFFT算法在實時信號分析中的應(yīng)用，采用ZFFT算法可以在保證運(yùn)算效率的同時提高頻譜的分辨率。在此基礎(chǔ)上，本文就這種算法提出了若干改進(jìn)措施并且通過MATLAB對該算法及其改進(jìn)措施進(jìn)行了軟件仿真。同時本文完成了基于這種算法的DSP軟件設(shè)計：為了提高系統(tǒng)實時性，DSP算法均采用匯編語言實現(xiàn)。理論分析和實驗表明調(diào)制頻率的分辨率可以達(dá)到0.03Hz，滿足實際應(yīng)用要求。此外，本文設(shè)計了測試儀的硬件結(jié)構(gòu)，主要是VC33的外圍器件及其與雙口RAMCY7C028的接口電路，以及基于這個接口電路的通信規(guī)程。
標(biāo)簽： DSP ARM 鐵路信號 試儀設(shè)計
上傳時間： 2013-06-29
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正交頻分復(fù)用技術(shù)（Orthogonal Frequency Division Multiplexing， OFDM）非常適合高速通信系統(tǒng)，但存在高峰均功率比（PAPR）的問題。對OFDM系統(tǒng)中如何降低PARR的問題進(jìn)行了研究，討論了降低PAPR的主要方法，重點(diǎn)分析了選擇性映射法（SLM），并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于預(yù)編碼矩陣的改進(jìn)算法，最后通過matlab進(jìn)行了算法仿真，仿真結(jié)果表明，改進(jìn)算法在使得OFDM系統(tǒng)在降低峰均功率比的性能上得到了進(jìn)一步的改善。
上傳時間： 2014-01-23
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WEBGAME 機(jī)器人大戰(zhàn)EBS(無盡的戰(zhàn)爭) 架設(shè)方法 WIN2K系列主機(jī) ，最簡單的方法就是 設(shè)置一個虛擬目錄 其它就稍微改改 config.cgi的設(shè)置，還有餓ebs_sub 1 2 3.cgi的圖片地址就基本好了 WIN2K沒有虛擬目錄的話就除了要做上面的那些以外 還要打開所有文件，搜索類似這樣的 require config.cgi 都改成絕對路徑就行了 UNIX LINUX FREEBSD 系列的話,就要設(shè)置屬性了 ebs目錄所有CGI文件設(shè)置成 755 所有DAT文件設(shè)置成 777 logmiulerebeb 目錄也就是數(shù)據(jù)目錄，這個要設(shè)置成 777 裏面所有文件也是 777 當(dāng)然，你可以修改這個目錄，最好修改成其他目錄，然後把config.cgi的數(shù)據(jù)庫目錄改改就可以了, 然後就是改 config.cgi的一些設(shè)置，還要改 ebs_sub 1 2 3.cgi的圖片地址了,最後就是，UNIX LINUX系列的大小寫都分的很清楚，這個版本我懶得整理，所以有的是答謝，有的是小寫，自己改改吧.
標(biāo)簽： WEBGAME WIN2K EBS 機(jī)器人
上傳時間： 2014-01-10
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這個是用來進(jìn)行基頻檢測的，目前做的最好的應(yīng)該數(shù)Paul的基頻提取算法了，誤差可以小于萬分之五。該源代碼的算法是我根據(jù)Paul的算法修改得到，省略了插值部分，所以誤差在百分之五以內(nèi)，但是在實際工作中已經(jīng)足夠了。
上傳時間： 2015-04-05
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SystemC片上系統(tǒng)設(shè)計的源代碼： 書籍介紹： SystemC是被實踐證明的優(yōu)秀的系統(tǒng)設(shè)計描述語言，它能夠完成從系統(tǒng)到門級、從軟件到硬件、從設(shè)計到驗證的全部描述。SystemC 2.01已作為一個穩(wěn)定的版本提交到IEEE，申請國際標(biāo)準(zhǔn)。 本書為配合清華大學(xué)電子工程系SystemC相關(guān)課程的教學(xué)而編寫。全書分9章，內(nèi)容包括：硬件描述語言的發(fā)展史；SystemC出現(xiàn)的歷史背景和片上系統(tǒng)設(shè)計方法學(xué)概述；SystemC的基本語法；SystemC的寄存器傳輸級設(shè)計和SystemC的可綜合語言子集，以及根據(jù)作者設(shè)計經(jīng)歷歸結(jié)的RTL設(shè)計準(zhǔn)則和經(jīng)驗；接口、端口和通道等SystemC行為建模實例——片上總線系統(tǒng)；SystemC與VHDL/Verilog HDL的比較；SystemC的驗證標(biāo)準(zhǔn)和驗證方法學(xué)；SystemC開發(fā)工具SystemC_win、WaveViewer等，以及使用MATLAB進(jìn)行SystemC算法模塊的驗證。每一章都精心編寫了課后習(xí)題以配合教學(xué)的需要。 本書可作為大學(xué)電子設(shè)計自動化（EDA）相關(guān)課程教材，也可供電子工程技術(shù)人員作為SystemC設(shè)計、應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)參考書。本書豐富的實例源代碼特別適合初學(xué)者根據(jù)內(nèi)容實際運(yùn)行、體會，舉一反三，以掌握SystemC進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計。
標(biāo)簽： SystemC 片上系統(tǒng) 源代碼 書籍
上傳時間： 2014-11-29
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這是一個通過mscomm控件的程序，是通過MSCOMM事件來自動檢查串口的數(shù)據(jù)，並把接受到的數(shù)據(jù)顯示在指定位置
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：chens000
Robot控制項之程式碼，可以有效控制Sonar 數(shù)據(jù)，並且做妥善利用
上傳時間： 2013-12-22
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本文完成了對唇動身份識別技術(shù)幾個基本問題的理論研究,并對整個系統(tǒng)加以實現(xiàn).作為本文研究的實驗基礎(chǔ),我們建立了唇動方式身份識別數(shù)據(jù)庫(HITLUDB), 該庫目前包含30個說話人每人20個漢語詞的音視頻語料.數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)充與完善工作仍在不斷的進(jìn)行之中.在嘴唇檢測方面, 我們對自適應(yīng)色度過濾模型進(jìn)行改進(jìn),提高了算法的魯棒性,完成了對嘴唇的精確定位.結(jié)合DCT變換與K-L變換的各自特點(diǎn), 我們提出了特征提取算法,使用較少維數(shù)的特征完成了對嘴唇區(qū)域主要信息的刻畫.由于唇動信息同時包含了生理特征與行為特征, 我們使用靜念動念混合建模的方式,完成了對說話人唇動個性特點(diǎn)的精確描述.在HMM訓(xùn)練時,我們提出了特征的歸一化處理方法,提高了HMM在實際應(yīng)用中的性能. 最后,我們分別對身份辨認(rèn)系統(tǒng)與身份確認(rèn)系統(tǒng)的基本理論進(jìn)行了敘述,并完成了系統(tǒng)的實踐工作. 關(guān) 鍵 詞：身份識別 唇動 特征提取 隱馬爾可夫模型 K-L變換
上傳時間： 2014-01-14
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本程序包含語音壓縮和語音識別領(lǐng)域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及語音端點(diǎn)檢測源碼。在對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取前，可對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行16K到8K的降采樣率處理，包含180階FIR濾波器的頻率壓縮程序
上傳時間： 2015-11-24
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