用matlab編寫的找兩個(gè)輸入量之間的主要特征向量,主要方法采用PCA經(jīng)典算法.
標(biāo)簽： matlab PCA 編寫 特征
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：banyou
FastICA算法,使用matlab語言,是非常好的獨(dú)立成分分析工具.
標(biāo)簽： FastICA matlab 分 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：開懷常笑
一個(gè)關(guān)于adaboost算法的matlab程序，這是我開始接觸adaboost研究的程序，有實(shí)用價(jià)值
標(biāo)簽： adaboost matlab 算法 程序
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：jcljkh
lms算法在MATLAB上的實(shí)現(xiàn)，有點(diǎn)小錯(cuò)誤，給大家當(dāng)參考吧
標(biāo)簽： MATLAB lms 算法
上傳時(shí)間： 2015-03-20
上傳用戶：杜瑩12345
具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對于帶通時(shí)間序列的分離以及對于周期性腦功能響應(yīng)信號的提取. 因此本文提出的方案可將被估計(jì)信號, 如:周期性響應(yīng)信號以及具有平滑空間分布的腦功能激活區(qū), 的先驗(yàn)特性以特征選擇的方式加入ICA算法用以提高對此類信號的估計(jì)
標(biāo)簽： 信號 ICA 帶通 周期
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：集美慧
本文提出一種用于獨(dú)立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關(guān)鍵獨(dú)立成份(SOI)的分離和提取,關(guān)鍵獨(dú)立成份在其信號樣本數(shù)據(jù)的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對于視覺功能區(qū)等平滑圖象信號的提取. 因此, 這種特征濾波技術(shù)在估計(jì)具有平滑特性的腦功能成像方面具有潛在的應(yīng)用價(jià)值.
標(biāo)簽： ICA 獨(dú)立 SOI 分
上傳用戶：han_zh
一個(gè)簡單的用MATLAB寫的BP算法源程序。
標(biāo)簽： MATLAB BP算法 源程序
上傳時(shí)間： 2015-03-22
上傳用戶：ccclll
這是用MATLAB制作的自適應(yīng)濾波算法的源碼
標(biāo)簽： MATLAB 自適應(yīng)濾波算法 源碼
上傳用戶：龍飛艇
數(shù)據(jù)挖掘中K均值算法的實(shí)現(xiàn)用MATLAB編寫
標(biāo)簽： MATLAB 數(shù)據(jù)挖掘 K均值算法 編寫
上傳時(shí)間： 2015-03-23
上傳用戶：maizezhen
數(shù)據(jù)挖掘中ID3算法的實(shí)現(xiàn)(用MATLAB實(shí)現(xiàn))
標(biāo)簽： MATLAB ID3 數(shù)據(jù)挖掘 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：PresidentHuang
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