基本算法為：先將1填入第一行中間位置；再依次將2-n方按如下規(guī)律填寫：//1，填入上個數(shù)上一行的右邊位置，如果沒有上一行則轉(zhuǎn)到最后一行，如果右邊沒有方格//則轉(zhuǎn)到最左邊的方格。2，如果要填的位置上已經(jīng)有數(shù)，則轉(zhuǎn)填到它上一個數(shù)的下邊方格//3，對于第一行的最后一個數(shù)的下一個數(shù)應(yīng)填在該數(shù)下邊的空格處
標(biāo)簽： 算法
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：hwl453472107
用matlab編寫的找兩個輸入量之間的主要特征向量,主要方法采用PCA經(jīng)典算法.
標(biāo)簽： matlab PCA 編寫 特征
上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：banyou
FastICA算法,使用matlab語言,是非常好的獨立成分分析工具.
標(biāo)簽： FastICA matlab 分 算法
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：開懷常笑
K-均值聚類算法的編程實現(xiàn)。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個時間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機(jī)對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對算法局部最優(yōu)的缺點，本人正在編制模擬退火程序進(jìn)行改進(jìn)。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
標(biāo)簽： 均值聚類 聚類 算法 批處理
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
一個關(guān)于adaboost算法的matlab程序，這是我開始接觸adaboost研究的程序，有實用價值
標(biāo)簽： adaboost matlab 算法 程序
上傳用戶：jcljkh
lms算法在MATLAB上的實現(xiàn)，有點小錯誤，給大家當(dāng)參考吧
標(biāo)簽： MATLAB lms 算法
上傳時間： 2015-03-20
上傳用戶：杜瑩12345
具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對于帶通時間序列的分離以及對于周期性腦功能響應(yīng)信號的提取. 因此本文提出的方案可將被估計信號, 如:周期性響應(yīng)信號以及具有平滑空間分布的腦功能激活區(qū), 的先驗特性以特征選擇的方式加入ICA算法用以提高對此類信號的估計
標(biāo)簽： 信號 ICA 帶通 周期
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：集美慧
本文提出一種用于獨立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關(guān)鍵獨立成份(SOI)的分離和提取,關(guān)鍵獨立成份在其信號樣本數(shù)據(jù)的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對于視覺功能區(qū)等平滑圖象信號的提取. 因此, 這種特征濾波技術(shù)在估計具有平滑特性的腦功能成像方面具有潛在的應(yīng)用價值.
標(biāo)簽： ICA 獨立 SOI 分
上傳用戶：han_zh
實現(xiàn)組合C(M,N)運算,程序結(jié)構(gòu)簡單鮮明,運用遞歸算法,取代流行的數(shù)組方式儲存,實現(xiàn)組合運算
標(biāo)簽： 組合 運算 程序結(jié)構(gòu) 數(shù)組
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：daguda
一個簡單的用MATLAB寫的BP算法源程序。
標(biāo)簽： MATLAB BP算法 源程序
上傳時間： 2015-03-22
上傳用戶：ccclll
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