用matlab寫的三個(gè)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，分別為基于聚類的RBF，基于梯度法的RBF ，基于OLS 的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
標(biāo)簽： matlab 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序
上傳時(shí)間： 2015-07-15
上傳用戶：wl9454
主要用來(lái)計(jì)算復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的平均聚集系數(shù)，用matlab開發(fā)的！
標(biāo)簽： 計(jì)算 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 系數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：徐孺
％ SSOR預(yù)處理的共軛梯度法求解方程Ax=b ％ 輸入?yún)?shù)說(shuō)明 ％ A 正定矩陣[n*n] ％ b 右邊向量 ％ omega SSOR預(yù)處理參數(shù)(0--2) ％ Times 迭代次數(shù) ％ errtol 給定誤差終止條件 ％ ％輸出參數(shù) ％ NewX 方程Ax=b的x近似解 ％ avgerr 求解的當(dāng)前平均絕對(duì)誤差
標(biāo)簽： SSOR omega Times 預(yù)處理
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：一諾88
此代碼只要是自然梯度算法（naturalness_gradident_arithmetic，使用matlab編寫的，一起學(xué)習(xí)
標(biāo)簽： naturalness_gradident_arithmetic 代碼 梯度 算法
上傳時(shí)間： 2014-09-10
上傳用戶：chens000
數(shù)值線性代數(shù)的Matlab應(yīng)用程序包 共13個(gè)程序函數(shù)，每個(gè)程序函數(shù)有相應(yīng)的例子函數(shù)一一對(duì)應(yīng)，以*Example.m命名 程序名稱 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分解 Householder 豪斯霍爾德QR因子分解 ZXEC.m 最小二乘擬合 polynomial interpolant 最小二乘插值多項(xiàng)式 NCLU.m LU因子分解 Gaussian elimination 不選主元素的高斯消元 PALU.m LU因子分解 partial pivoting Gaussian elimination 部分選主元的高斯消元 cholesky.m 楚因子分解 Cholesky Factorization 楚列斯基因子分解 PwItrt.m 求最大特征值 Power Iteration 冪迭代 Jacobi.m 求特征值 Jacobi iteration 按標(biāo)準(zhǔn)行方式次序的雅可比算法 Anld.m 求上Hessenberg Arnoldi Iteration 阿諾爾迪迭代 zuisu.m 解線性方程組 Steepest descent 最速下降法 CG.m 解線性方程組 Gradients 共軛梯度 BCG.m 解線性方程組 Biconjugate Gradients 雙共軛梯度
標(biāo)簽： Matlab 數(shù)值 應(yīng)用程序 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-05-17
上傳用戶：小鵬
本算法是基于高斯分布的梯度邊緣檢測(cè)法，采用MATLAB實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2016-12-03
上傳用戶：sy_jiadeyi
Matlab中的fft分析含噪聲的信號(hào)，其中有直接FFT，時(shí)域同步平均后FFT，頻域同步平均后FFT
標(biāo)簽： Matlab fft 分 信號(hào)
上傳時(shí)間： 2014-11-26
上傳用戶：569342831
Mean Shift 這個(gè)概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇關(guān)于概率密度梯度函數(shù)的估計(jì)中提出來(lái)的,其最初含義正如其名,就是偏移的均值向量,在這里Mean Shift是一個(gè)名詞,它指代的是一個(gè)向量,但隨著Mean Shift理論的發(fā)展,Mean Shift的含義也發(fā)生了變化,如果我們說(shuō)Mean Shift算法,一般是指一個(gè)迭代的步驟,即先算出當(dāng)前點(diǎn)的偏移均值,移動(dòng)該點(diǎn)到其偏移均值,然后以此為新的起始點(diǎn),繼續(xù)移動(dòng),直到滿足一定的條件結(jié)束. 用matlab實(shí)現(xiàn)mean shift算法仿真
標(biāo)簽： Shift Mean Fukunaga 1975
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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共軛梯度法，是數(shù)值分析中很重要的一種，源碼為其在matlab中的實(shí)現(xiàn)。
標(biāo)簽： 梯度
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：youth25
matlab時(shí)間序列信號(hào)處理，自回歸滑動(dòng)平均模型
標(biāo)簽： matlab 時(shí)間序列 信號(hào)處理
上傳時(shí)間： 2014-01-24
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