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matlab編寫的量子遺傳算法

  • MATLAB程序:基于LS和MMSE算法的MSE比較

    MATLAB程序:基于LS和MMSE算法的MSE比較

    標簽: MATLAB MMSE MSE 程序

    上傳時間: 2017-09-05

    上傳用戶:lvzhr

  • 這個算法通過matlab仿真得到的最小生成樹Prim算法

    這個算法通過matlab仿真得到的最小生成樹Prim算法

    標簽: matlab Prim 算法 仿真

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:愛死愛死

  • 無限混合模型的非監督學習算法的例程和MATLAB代碼

    無限混合模型的非監督學習算法的例程和MATLAB代碼

    標簽: MATLAB 混合模型 學習算法 代碼

    上傳時間: 2014-01-04

    上傳用戶:nanxia

  • 量子遺傳算法

    用matlab語言編寫的量子遺傳算法程序。

    標簽: matlab編寫的量子遺傳算法

    上傳時間: 2015-04-16

    上傳用戶:jackynie

  • 基于多目標優化的免疫遺傳算法在Matlab環境中的實現

    基于多目標優化的免疫遺傳算法在Matlab環境中的實現

    標簽: matlab 遺傳算法

    上傳時間: 2015-04-29

    上傳用戶:liu970205

  • 基于量子遺傳算法的函數尋優算法

    基于量子遺傳算法的函數尋優算法,適用于預測、分類等。

    標簽: 算法 量子 函數

    上傳時間: 2019-12-03

    上傳用戶:liangxiaobin

  • 基于MATLAB的紅外圖像增強算法研究

    基于MATLAB的紅外圖像增強算法研究這是一份非常不錯的資料,歡迎下載,希望對您有幫助!

    標簽: matlab 紅外圖像增強算

    上傳時間: 2021-12-24

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  • 一個好用的頻偏估計算法的matlab仿真程序

    用蒙特卡洛模擬的方法計算美式期權的價格以及基本描述,ofdm系統仿真 含16qam調制 fft 加窗 加cp等模塊,這是一個好用的頻偏估計算法的matlab仿真程序

    標簽: matlab

    上傳時間: 2022-03-22

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  • 基于FPGA的模糊PID控制算法的研究及實現.rar

    PID算法自從問世以來,一直受到廣泛的關注。隨著現代控制理論及智能控制技術的發展,PID算法也得到了長足的發展。結合傳統的PID控制算法,針對特定的控制領域,出現了一些新的控制算法,模糊PID控制算法就是在此基礎上漸漸形成并凸顯其控制特色。 同時隨著微電子技術的發展,現場可編程邏輯器件FPGA的發展及其EDA技術的日漸成熟,為集成控制芯片開拓了廣闊的發展空間。FPGA的發展為基于硬件的算法模塊的實現提供了可能性,同時節省了外圍的電路,使算法模塊的集成度大大提高。 本文針對當前國內外在算法研究方面的熱點問題,對模糊PID算法進行了深入的分析和研究。通過對汽輪機調節系統的結構分析,對其進行了數學建模。采用某汽輪機的實際設計運行參數,利用Matlab仿真軟件,對該汽輪機的數學模型進行了甩負荷動態特性仿真。仿真結果表明,模糊PID可以更好地解決汽輪發電機組在甩負荷過程中由于機組轉子飛升量太大而導致危急保安裝置動作,使得汽輪發電機組意外停機的問題,能夠保證汽輪發電機組在意外甩負荷時機組正常的機械運轉。根據模糊控制理論的特點及EDA技術和FPGA可編程邏輯器件的發展現狀,提出了在FPGA上實現模糊PID算法的具體實現方案。在綜合分析算法特性的基礎上,選擇Altera公司生產的CycloneⅡ系列中的EP2C35F672C6作為目標芯片,利用分層模塊化設計思想,在Altera公司提供的QuartusⅡ開發環境中,利用原理圖設計輸入和VHDL設計輸入相結合的方式實現了模糊PID控制算法,同時分別對實現的各個功能模塊和整個算法模塊進行了功能時序仿真。根據仿真結果分析,該設計實現了的模糊PID控制功能。 該控制算法模塊的FPGA實現很好的避免了因CPU或者其它問題導致算法程序跑飛、程序死循環、復位不可靠等問題,提高了控制的可靠性。同時加強了模塊的通用性,減少了系統硬件開發周期,節省了外圍設備的電路,降低了設計開發成本。

    標簽: FPGA PID 模糊

    上傳時間: 2013-07-21

    上傳用戶:thinode

  • 基于小波變換的圖像去噪算法研究

    隨著多媒體技術的發展,數字圖像處理已經成為眾多應用系統的核心和基礎。它的發展主要依賴于兩個性質不同、自成體系但又緊密相關的研究領域:圖像處理算法及其相應的電路實現。圖像處理系統的硬件實現—般有三種方式:專用的圖像處理器件集成芯片(Application Specific Integrated Circuit)、數字信號處理器(Digital Signal Process)和現場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array)以及相關電路組成。它們可以實時高速完成各種圖像處理算法。圖像處理中,低層的圖像預處理的數據量很大,要求處理速度快,但運算結果相對比較簡單。相對于其他兩種方式,基于FPGA的圖像處理方式的系統更適合于圖像的預處理。本文設計了—種基于FPGA的小波域圖像去噪系統。首先,闡述了基于小波變換的圖像去噪算法原理,重點討論了小波鄰域閾值(NeighShrink)去噪算法,并給出了該算法相應的Matlab 仿真;然后,為了改進鄰域閾值去噪算法中對每個分解子帶都采用相同鄰域和閾值的缺點,本文提出了基于最小二乘支持向量機(LS-SVM)分類的鄰域閾值去噪算法和以斯坦無偏估計 (SURE)為準則同時結合小波系數尺度間關系的鄰域閾值去噪算法。經Matlab實驗表明,相比于其他幾種經典算法,本文提出的兩種改進算法在濾除噪聲的同時能更好地保護圖像細節,并在較高噪聲情況下能獲得更高的峰值信噪比。在此基礎上本文將提出的改進小波鄰域閾值去噪算法進行了相應的簡化,以滿足低噪聲處理要求且易于在FPGA上實現;最后,給出了基于 FPGA的小波鄰域閾值去噪系統的總體結構和FPGA內部各功能模塊的具體實現方案,包括二維離散小波變換模塊、二維離散小波逆變換模塊、SDRAM存儲器控制模塊、去噪計算模塊和系統核心控制模塊,并對各個系統模塊和整體進行了仿真驗證,結果表明本文設計的基于FPGA 的小波鄰域閾值去噪系統能滿足實際的圖像處理要求,具有一定的理論和實際應用價值。關鍵詞:圖像處理系統,FPGA,圖像去噪算法,小波變換

    標簽: 小波變換 圖像去噪 算法研究

    上傳時間: 2013-05-16

    上傳用戶:450976175

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