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matlab編寫(xiě)的量子遺傳算法

量子遺傳算法

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matlab編寫(xiě)的粒子濾波算法

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量子遺傳算法并行性好,不易陷入早熟,是目前在遺傳算法方面一個(gè)比較新研究,該壓縮包里包含了大量了一些優(yōu)秀的量子遺傳算法的一些優(yōu)秀文章.

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　本文在量子進(jìn)化算法的基礎(chǔ)上結(jié)合基于克隆選擇學(xué)說(shuō)的克隆算子,提出了改進(jìn)的進(jìn)化算法———量子克隆進(jìn)化策略算法(QCES) . 它既借鑒了量子進(jìn)化算法的高效并行性又利用克隆算子來(lái)代替其中的變異和選擇操

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量子進(jìn)化算法的性能直接受量子旋轉(zhuǎn)門(mén)旋轉(zhuǎn)角計(jì)算方法的影響.文中提出一種改進(jìn)量子進(jìn)化算法

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最基本的MATLAB實(shí)現(xiàn)的粒子群pso算法。

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量子克隆算法論文

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matlab 編寫(xiě)的模擬退火算法用于求解TSP問(wèn)題

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基本的粒子濾波算法

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一個(gè)很好的粒子濾波算法

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