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標簽：
MATLAB
貝葉斯
分類器
上傳時間：
2016-05-22
上傳用戶：825421974
I=imread('fig1.jpg');%從D盤名為myimages的文件夾中讀取。格式為jpg的圖像文件chost
J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);%給圖像加入均值為0，方差為0.02的淑鹽噪聲
subplot(2,4,1);
imshow(I);
title('原始圖像');
subplot(2,4,2);
imshow(J);
title('加入椒鹽噪聲之后的圖像');
%h=ones(3,3)/9; %產生3 × 3的全1數組
%B=conv2(J,h); %卷積運算
%采用MATLAB中的函數對噪聲干擾的圖像進行濾波
Q=wiener2(J,[3 3]); %對加噪圖像進行二維自適應維納濾波
P=filter2(fspecial('average',3),J)/255; %均值濾波模板尺寸為3
K1=medfilt2(J,[3 3]); %進行3 × 3模板的中值濾波
K2= medfilt2(J,[5 5]); %進行5 × 5模板的中值濾波
K3= medfilt2(J,[7 7]); %進行7 × 7模板的中值濾波
K4= medfilt2(J,[9 9]); %進行9 × 9模板的中值濾波
%顯示濾波后的圖像及標題
subplot(2,4,3);
imshow(Q);
title('3 × 3模板維納濾波后的圖像');
subplot(2,4,4);
imshow(P);
title('3 × 3模板均值濾波后的圖像');
subplot(2,4,5);
imshow(K1);
title('3 × 3模板的中值濾波的圖像');
subplot(2,4,6);
imshow(K2);
title('5 × 5模板的中值濾波的圖像');
subplot(2,4, 7);
imshow(K3);
title('7 × 7模板的中值濾波的圖像');
subplot(2,4,8);
imshow(K4);
title('9 × 9模板的中值濾波的圖像');
標簽：
matlab
均值濾波
中值濾波
上傳時間：
2016-06-02
上傳用戶：wxcr_1
