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matlab、人工免疫

  • 介紹MATLAB處理語音信號的基本方法

    介紹MATLAB處理語音信號的基本方法,如打開、保存、錄音

    標簽: MATLAB 語音信號

    上傳時間: 2016-06-27

    上傳用戶:trepb001

  • LDPC校驗矩陣生成、高斯消去法編碼、BP譯碼程序

    LDPC校驗矩陣生成、高斯消去法編碼、BP譯碼程序,可以作為自己編寫LDPC編譯碼程序的參考。因為matlab代碼效率不高,所以這個程序仿真起來比較慢.

    標簽: LDPC 矩陣 高斯 編碼

    上傳時間: 2014-12-01

    上傳用戶:tyler

  • MATLAB Compiler 是MATLAB自帶的一個編譯器

    MATLAB Compiler 是MATLAB自帶的一個編譯器,它能將m文件轉化成 C、C++或p等各種類型的源代碼,并根據需要生成可執行文件、lib文件(庫文件)、dll文件或S函數?BR> [lms_communication

    標簽: MATLAB Compiler 編譯器

    上傳時間: 2016-07-07

    上傳用戶:klin3139

  • 將用matlab編譯的N-R法用于潮流計算是以導納矩陣為基礎的

    將用matlab編譯的N-R法用于潮流計算是以導納矩陣為基礎的,由于利用了導納矩陣的對稱性、稀疏性及節點編號順序優化等技巧,使N-R法在收斂性、占用內存、計算速度方面的優點都超過了阻抗法,成為六十年代末期以后普遍采用的方法。

    標簽: matlab 編譯 流計算 導納

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:阿四AIR

  • Matlab 實例-編寫M腳本文件

    Matlab 實例-編寫M腳本文件,涉及比較深層的 MATLAB 內容:腳本;函數(一般函數、內聯函數、子函數、私用函數、方法函數);程序調試和剖析;數據結構(類、對象);重載和繼承;面向對象編程。本章配備了許多精心設計的算例。這些算例是完整的,可直接演練的。讀者通過這些算例,將真切感受到抽象概念的內涵、各指令間的協調,將從感知上領悟到面向對象編程的優越和至關要領。

    標簽: Matlab 編寫 腳本文件

    上傳時間: 2016-07-12

    上傳用戶:wangzhen1990

  • 基于Matlab實現了各種數字圖像水印

    基于Matlab實現了各種數字圖像水印,包括小波變換、lsb等

    標簽: Matlab 數字圖像 水印

    上傳時間: 2016-07-14

    上傳用戶:hoperingcong

  • 理論知識是用來指導具體實踐的。本文在深刻理解通信系統理論的基礎上利用 MATLAB 強大的仿真功能

    理論知識是用來指導具體實踐的。本文在深刻理解通信系統理論的基礎上利用 MATLAB 強大的仿真功能,設計了許多具體的通信系統仿真模型。在仿真模型設計過程中,本文對模型設計的目的、具體的結構組成、仿真流程以及仿真結果都給出了具體詳實的分析和說明。

    標簽: MATLAB 實踐 仿真 通信系統

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:zhyiroy

  • 論文設計了基于高性能通用DSP TMS320C64x的HDTV視頻解碼程序。該解碼 程序針對C64的特殊架構做了多方面的優化。特別是對變長解碼、IDCT和運動 補償三個關鍵模塊人工編寫了匯編語言程

    論文設計了基于高性能通用DSP TMS320C64x的HDTV視頻解碼程序。該解碼 程序針對C64的特殊架構做了多方面的優化。特別是對變長解碼、IDCT和運動 補償三個關鍵模塊人工編寫了匯編語言程序、調整了流水線操作。經過優化,顯 著提高了解碼效率。通過軟件仿真可以得出如下重要結論:1)進行人工匯編優 化之后的程序效率相比于僅僅采用C語言優化之后的程序效率提高了將近七倍; 2)人工匯編優化之后,對標準清晰度視頻進行實時解碼時要求的時鐘頻率僅為 228.8MHz;3)對高清晰度視頻進行實時解碼時要求的時鐘頻率在1GHz左右。這 項研究對使用通用DSP實現高清晰度電視視頻解碼乃至實現整個信源解碼器有 重要的價值,推動了通用DSP在消費電子領域多媒體技術方面的應用。 該文討論了如何使用Matlab 的Complier 將*.m函數編譯為動態鏈接庫DLL, 提供給VC++ 調用的方法, 提供了一種VC++與Matlab 混合編程的快速實現。

    標簽: C64 320C HDTV IDCT

    上傳時間: 2013-12-30

    上傳用戶:xiaodu1124

  • BP神經網絡已廣泛應用于非線性建摸、函數逼近、系統辨識等方面

    BP神經網絡已廣泛應用于非線性建摸、函數逼近、系統辨識等方面,但對實際問題,其模型結構需由 實驗確定,無規律可尋。簡要介紹了利用 Matlab語言進行 BP網絡建立、訓練、仿真的方法及注意事項。

    標簽: BP神經網絡 應用于 函數 非線性

    上傳時間: 2014-11-24

    上傳用戶:lijinchuan

  • 本書基于MATLAB 5.2版

    本書基于MATLAB 5.2版,提供了使用MATLAB的實踐性指導。MATLAB已成為適合多學科、多種工作平臺的功能強大、界面友好、語言自然并且開放性強的大型優秀應用軟件,同時也已成為國內外高等院校高等數學、數值分析、數字信號處理、自動控制理論以及工程應用等課程的基本教學工具。本書按邏輯編排,自始至終用實例描述;內容完整且每章相對獨立;是一本簡明的MATLAB參考書,既適用于初學者,也適用于高級MATLAB用戶。對MATLAB與FORTRAN、C等語言結合的描述更是所有MATLAB書籍中少有的一大特色。 本書適合作為理工科高等院校研究生、本科生教學用書,也可作為廣大科研工程技術人員的自學用書。

    標簽: MATLAB 5.2

    上傳時間: 2013-12-05

    上傳用戶:wsf950131

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