神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)lvq算法程序
標(biāo)簽： lvq 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：gououo
lvq(學(xué)習(xí)矢量量化)算法：它是Kohonen的有監(jiān)督學(xué)習(xí)的擴(kuò)展形式。融合了自組織和有導(dǎo)師監(jiān)督的技術(shù)，學(xué)習(xí)方法是競爭的，但產(chǎn)生方式是有教師監(jiān)督的，也就是說，競爭學(xué)習(xí)是在由訓(xùn)練輸入指定的各類中局部進(jìn)行。
標(biāo)簽： Kohonen lvq 矢量 擴(kuò)展
上傳時(shí)間： 2014-05-26
上傳用戶：yangbo69
lvq神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 的編程 希望大家能用的上
標(biāo)簽： lvq 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 家 編程
上傳時(shí)間： 2015-03-27
上傳用戶：lwwhust
lvq(學(xué)習(xí)矢量量化)算法：它是Kohonen的有監(jiān)督學(xué)習(xí)的擴(kuò)展形式，融合了自組織和有導(dǎo)師監(jiān)督的技術(shù)。
標(biāo)簽： Kohonen lvq 矢量 擴(kuò)展
上傳時(shí)間： 2015-04-12
上傳用戶：xcy122677
lvq學(xué)習(xí)矢量化算法源程序 This directory contains code implementing the Learning vector quantization network. Source code may be found in lvq.CPP. Sample training data is found in lvq1.PAT. Sample test data is found in lvqTEST1.TST and lvqTEST2.TST. The lvq program accepts input consisting of vectors and calculates the lvq network weights. If a test set is specified, the winning neuron (class) for each neuron is identified and the Euclidean distance between the pattern and each neuron is reported. Output is directed to the screen.
標(biāo)簽： implementing quantization directory Learning
上傳時(shí)間： 2015-05-02
上傳用戶：hewenzhi
本算法采用lvq競爭學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，本算法先用分類再用bp算法進(jìn)行預(yù)測。
標(biāo)簽： lvq 算法 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2015-06-01
上傳用戶：一諾88
lvq算法( Learning Vector Quantization，學(xué)習(xí)矢量量化網(wǎng)絡(luò))是一種基于模型（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的方法，本實(shí)驗(yàn)要實(shí)現(xiàn)的是對lvq改進(jìn)的聚類方法——Mlvq（閆德勤等人提出）。該方法克服了lvq算法對初值敏感的問題和廣義學(xué)習(xí)矢量量化(Glvq)網(wǎng)絡(luò)算法性能不穩(wěn)定的缺點(diǎn)。(附文章)
標(biāo)簽： Quantization Learning Vector lvq
上傳時(shí)間： 2015-08-31
上傳用戶：youke111
類神經(jīng)網(wǎng)路,創(chuàng)建lvq網(wǎng)路對非線性可分離的問題進(jìn)行分類
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：fxf126@126.com
類神經(jīng)網(wǎng)路,訓(xùn)練lvq網(wǎng)路來執(zhí)行圖樣分類
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：wmwai1314
有SOM、lvq、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實(shí)例
上傳時(shí)間： 2016-01-25
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