最小平方誤差(lmsE)算法實現，可訓練的確定性分類器的迭代算法。用于對訓練一個向量，使得向量與給定矩陣的乘積的結果向量足夠小。
標簽： lmsE 誤差 算法
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：love1314
lmsE qualizer simulate
標簽： qualizer simulate lmsE
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：凌云御清風
模式識別中的幾個常用算法，包括ISODATA算法、K－均值算法、感知器算法、lmsE最小誤差、貝耶斯分類。
標簽： 模式識別 算法
上傳時間： 2015-04-14
上傳用戶：yzy6007
關于分算的智能算法演示，包括樣品訓練、模板匹配算法，二值Bayes分類，概率Bayes分類，最小風險Bayes分類，Fisher算法，獎懲算法，增量校正算法，lmsE算法，勢函數算法，神經網絡算法（包括訓練，比較及識別）等。
標簽： 分 智能算法
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：stewart·
文件中包含多種模式識別常用的算法，如：ISODATA、 K均值、 感知器、 lmsE最小誤差、 貝葉斯，希望對大家能有所幫助
上傳時間： 2014-03-07
上傳用戶：caozhizhi
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