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The module LSQ is for unconstrained linear
least
-squares fitting. It is based upon Applied Statisti
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最小平方近似法 (
least
-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)
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控制行業中重要的
least
square parameter solution
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通過奇異值分解實現的最小二乘擬合算法 inear
least
-squares fit by singular value decomposition
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least
Square - ARMA 算法的MATLAB代碼, 是頻譜分析(通常是在高級DSP這門課中會用到的)的常用算法
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LRU(最近最少使用算法) and MRU(最近最常使用算法)所謂的LRU(
least
recently used)算法的基本概念是:當內存的剩余的可用空間不夠時,緩沖區盡可能的先保留使用者最常使用的
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多項式曲線擬合 任意介數 Purpose -
least
-squares curve fit of arbitrary order working in C++ Builder 2007 as
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計算最小二乘法ordinary
least
squares
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最小二乘法(
least
squares analysis)是一種 數學 優化 技術
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least
-squares searching for receiver position.Given 4 or more pseudoranges and ephemerides.
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