With the interference-to-noise ratio reduced to 30 dB, plot the adaptive antenna pattern after 200 iterations of the lMS algorithm
標(biāo)簽: interference-to-noise the adaptive antenna
上傳時(shí)間: 2014-01-27
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包含6個(gè)*.m文件,分別是adline網(wǎng)絡(luò),bp網(wǎng)絡(luò),hopfiled網(wǎng)絡(luò),字符識別,學(xué)習(xí)速度自適應(yīng),和增強(qiáng)型lMS算法的六個(gè)仿真算法程序,真是我的珍藏,這次全抖出來了。
標(biāo)簽:
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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CCS調(diào)試實(shí)驗(yàn)文件夾下共有9個(gè)文件夾,使用時(shí)先將以下所有文件夾拷貝到ti\myprojects下。 一、Hello1 CCS使用實(shí)驗(yàn) 二、Volume1 CCS使用實(shí)驗(yàn) 三、chenfa 小數(shù)乘法實(shí)驗(yàn) 四、chufa 小數(shù)除法實(shí)驗(yàn) 五、Diir IIR濾波器實(shí)驗(yàn) 六、Fir FIR濾波器實(shí)驗(yàn) 七、Fft0 ffT程序?qū)嶒?yàn) 八、Sinbo 信號產(chǎn)生實(shí)驗(yàn) 九、lMS 自適應(yīng)濾波器實(shí)驗(yàn)
標(biāo)簽: CCS 調(diào)試 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間: 2015-09-12
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By building a nonlinear function relationship between an d the error signal,this paper presents a no— vel variable step size lMS(Least Mean Square)adaptive filtering algorithm.
標(biāo)簽: relationship nonlinear building function
上傳時(shí)間: 2015-10-22
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1、本試驗(yàn)中未知系統(tǒng)采用25階的FIR濾波器模擬。其通帶邊緣頻率10kHz,阻帶邊緣頻率22kHz,阻帶衰減75dB,采樣頻率50 kHz。 2、自適應(yīng)濾波器采用基本lMS算法,濾波器階數(shù)為32,更新步長u為1/(4+xn*xn)。lMS自適應(yīng)算法參見《現(xiàn)代信號處理》第192頁。 已經(jīng)在DSP2812上實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽: FIR kHz 10
上傳時(shí)間: 2015-11-24
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關(guān)于自適應(yīng)濾波的MATLAB原程序,包括lMS\RLS算法.
標(biāo)簽: MATLAB lMSRLS 自適應(yīng)濾波 程序
上傳時(shí)間: 2015-12-31
上傳用戶:lwwhust
數(shù)字信號處理的自適應(yīng)算法,最陡下降法與lMS法比較,畫出兩者收斂曲線
標(biāo)簽: 數(shù)字信號處理 自適應(yīng)算法
上傳時(shí)間: 2016-01-20
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《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論》實(shí)驗(yàn),adaline的lMS算法說明
標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間: 2016-02-19
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matlab源程序,實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)濾波器中lMS自適應(yīng)算法。
標(biāo)簽: matlab 源程序
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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此程序?yàn)楸救司帉懙纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)法設(shè)計(jì)1型FIR濾波器的程序,讀者讀此程序后,可以很深刻地理解如何用BP網(wǎng)絡(luò)和lMS算法來設(shè)計(jì)濾波器。 只需更改程序中的H值,即可生成各種低通,高通,帶通,帶阻濾波器。程序運(yùn)行結(jié)果可得到濾波器系數(shù),幅頻曲線和衰減曲線。 可通過更改迭代步長和誤差極限來調(diào)整濾波器特性。
標(biāo)簽: FIR 程序 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 濾波器
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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