數值分析中，使用newton迭代法進行計算的程序
標簽： 數值分析
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：gxrui1991
自適應線性預測編碼問題，利用白噪聲序列生成信號序列，進而進行LMS迭代，計算濾波器權系數的軌跡曲線和衰減曲線
標簽： 線性預測編碼
上傳時間： 2016-06-01
上傳用戶：bruce
自適應線性預測編碼問題，計算LMS迭代時預測誤差和系數誤差的功率譜，繪出殘余能量曲線和學習曲線
上傳時間： 2014-08-14
上傳用戶：yoleeson
論文針對數字通信系統中，由于碼間串擾(ISI)和信道加性噪聲的干擾，導致信號在接收端產生誤碼，設計了基于LMS算法的自適應均衡器(濾波器)，并通過硬件描述語言VHDL和現場可編程邏輯器件FPGA實現均衡器的硬件實現。是一篇標準的畢業論文,有需要的朋友可以拿來做參考
標簽： 論文 數字通信系統
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：fnhhs
ofdm的仿真，簡單的LMS信道估計，用qdpsk調制。
標簽： ofdm 仿真
上傳時間： 2016-06-28
上傳用戶：xg262122
muller法解方程，是Newton法解方程的一種改進，計算更簡單
標簽： muller 方程
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：水中浮云
遞歸式最小均方（RLS）算法的基本思想是力圖使在每個時刻對所有已輸入信號而言重估的平方誤差的加權和最小，這使得RLS算法對非平穩信號的適應性要好。與LMS算法相比，RLS算法采用時間平均，因此，所得出的最優濾波器依賴于用于計算平均值的樣本數，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而設計的，因此穩定環境下LMS（NLMS）算法在不同計算條件下的結果是一致的
標簽： RLS 遞歸 算法 加權
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：bruce5996
在自適應信號的理想輸入為有正弦信號。噪聲輸入也為一正弦信號。它們相互迭加，再經過LMS自適應算法，再比較它們的結果。
標簽： 輸入 正弦信號 信號
上傳時間： 2014-12-06
上傳用戶：Breathe0125
無線通信中，多徑信道下，為了消除碼間干擾，設計的均衡器，并且是采用自適應的LMS算法，同時用訓練序列，通過迭代的方式，自適應調整均衡器的各個參數。
標簽： 無線通信
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：xhz1993
ofdm程序，構造共軛時間-載波矩陣，一便應用RCC算法，本程序運用LMS信道估計。
標簽： ofdm 程序
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：franktu
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