SDL Component suite for D6 SDL 組建是一套支持科學和工程計算的工業控件集，有10萬行源碼，50個例程. 3D 數據， 3D 數據，地圖集，原子符號，β函數的情節的旋轉，校驗掃描的圖像， CAS 登記號碼，圖表，顏色選擇， 常量和兌換率，輪廓繪制，化學結構，化學數據，化學公式，Ｘ分配，群聚，轉換程序，曲線適合， 地理數據，基體，圖解，目錄，配給，矩陣標簽， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里葉變換) 小圓點的決定因素的數據庫， 先進先出，文件和磁盤進入，γ函數，地理地圖集，地理地圖，坡度填補， grep，同位素， Kohonen 神經網絡， knn( k 最近鄰) ，標簽開動網絡瀏覽程序，列舉意見，地圖，數學，矩陣，儀表展示， MLR( 多線性回歸)， 分子公式，神經網絡，正規分布，數值的輸入，數字標簽，數字桌子編輯程序，元素周期表，極地的圖解， PCA( 主成分分析)，發展酒吧，配給，隨便發電機，回歸， RLE( 行程編碼)，數據的輪流的quantiles， 科學圖表， scrollable 展示，清除，花鍵，棋盤式分照表，統計，溪，線矩陣，串處理技術，數據的表面情節， SVD( sigular 估價分解)， t 分配，價電子，矢量，數據， VU 米的形象化
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：tianjinfan
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上傳時間： 2016-07-15
上傳用戶：er1219
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上傳時間： 2016-07-15
上傳用戶：wlcaption
* acousticfeatures.m: Matlab script to generate training and testing files from event timeseries. * afm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from acoustic event timeseries. * extractevents.m: Matlab script to extract event timeseries using the complete run timeseries and the ground truth/label information. * extractfeatures.m: Matlab script to extract feature information from all acoustic and seismic event timeseries for a given run and set of nodes. * sfm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from esmic event timeseries. * ml_train1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Training Module. ?ml_test1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Testing Module. ?knn.m: Matlab script implementation of the k-Nearest Neighbor Classifier Module.
標簽： acousticfeatures timeseries generate training
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：牛布牛
分類器的設計，包括knn方法和BP的方法。對一系列樣本點進行分類
標簽： 分類器
上傳時間： 2016-09-07
上傳用戶：lht618
This toolbox contains re-implementations of four different multi-instance learners, i.e. Diverse Density, Citation-knn, Iterated-discrim APR, and EM-DD. Ensembles of these single multi-instance learners can be built with this toolbox
標簽： i.e. re-implementations multi-instance different
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：haohaoxuexi
ddtool,實現one class classification.包括gaussian 模型， gaussian 混合模型，Parzen density，knn,kmean,kcenter等方法
標簽： classification gaussian ddtool class
上傳時間： 2017-02-04
上傳用戶：無聊來刷下
中文自動分類。使用spider抓取網絡信息，利用lucene的分詞及knn方法。
上傳時間： 2017-02-28
上傳用戶：yyq123456789
該程序包實現了幾個常用的模式識別分類器算法，包括K近鄰分類器knn、線性判別方程LDF分類器、二次判別方程QDF分類器、RDA規則判別分析分類器、MQDF改進二次判別方程分類器、SVM支持向量機分類器。 主程序中還有接口調用舉例，壓縮包中還有兩個測試數據集文件。
上傳時間： 2017-03-08
上傳用戶：aeiouetla
用mushrooms數據對模式識別課程講述的各種模式分類方法[線性分類，Bayesian分類，Parzen窗，knn]和特征選擇和降維方法[PCA,LDA]進行了模擬，并給出了各類分類方法的結果，
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：kbnswdifs
