uC/OS-II是源碼公開的實時嵌入式內核，其性能完全可以與商業(yè)產品競爭。自1992年以來，全世界成千上萬的開發(fā)者已經成功地將uC/OS-II應用於各種系統(tǒng)。此份即為 uCOS-II 2.8源碼
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：2404
簡單的人事管理系統(tǒng)，能實現(xiàn)一般小型公司企事業(yè)單位的人事管理
標簽： 系統(tǒng)
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：熊少鋒
文本分類算法，含有三個分類算法，樸素貝葉斯，KNN,VSM
上傳時間： 2014-03-05
上傳用戶：sy_jiadeyi
在GIS領域中，目前正有一新興的架構模式產生，此架構改變了GIS處理圖資的方式，此架構模式稱為DGIS(Distributed GIS-分散式地理資訊系統(tǒng))。DGIS將傳統(tǒng)桌上型單機作業(yè)之GIS概念延伸至網際網路(Web)之解決方案上，以能符合現(xiàn)行系統(tǒng)圖資處理之需求。而此種以分散式概念延伸至網際網路的架構稱之為網際網路地理資訊系統(tǒng)（WebGIS或Internet GIS）。
標簽： GIS
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：dongbaobao
支持中文分類，用了三種算法實現(xiàn)，svm、knn、nb
標簽： 分類
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：拔絲土豆
SDL Component suite for D6 SDL 組建是一套支持科學和工程計算的工業(yè)控件集，有10萬行源碼，50個例程. 3D 數(shù)據(jù)， 3D 數(shù)據(jù)，地圖集，原子符號，β函數(shù)的情節(jié)的旋轉，校驗掃描的圖像， CAS 登記號碼，圖表，顏色選擇， 常量和兌換率，輪廓繪制，化學結構，化學數(shù)據(jù)，化學公式，Ｘ分配，群聚，轉換程序，曲線適合， 地理數(shù)據(jù)，基體，圖解，目錄，配給，矩陣標簽， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里葉變換) 小圓點的決定因素的數(shù)據(jù)庫， 先進先出，文件和磁盤進入，γ函數(shù)，地理地圖集，地理地圖，坡度填補， grep，同位素， Kohonen 神經網絡， KNN( k 最近鄰) ，標簽開動網絡瀏覽程序，列舉意見，地圖，數(shù)學，矩陣，儀表展示， MLR( 多線性回歸)， 分子公式，神經網絡，正規(guī)分布，數(shù)值的輸入，數(shù)字標簽，數(shù)字桌子編輯程序，元素周期表，極地的圖解， PCA( 主成分分析)，發(fā)展酒吧，配給，隨便發(fā)電機，回歸， RLE( 行程編碼)，數(shù)據(jù)的輪流的quantiles， 科學圖表， scrollable 展示，清除，花鍵，棋盤式分照表，統(tǒng)計，溪，線矩陣，串處理技術，數(shù)據(jù)的表面情節(jié)， SVD( sigular 估價分解)， t 分配，價電子，矢量，數(shù)據(jù)， VU 米的形象化
上傳時間： 2016-07-15
上傳用戶：caiiicc
SDL Component suite for D6 SDL 組建是一套支持科學和工程計算的工業(yè)控件集，有10萬行源碼，50個例程. 3D 數(shù)據(jù)， 3D 數(shù)據(jù)，地圖集，原子符號，β函數(shù)的情節(jié)的旋轉，校驗掃描的圖像， CAS 登記號碼，圖表，顏色選擇， 常量和兌換率，輪廓繪制，化學結構，化學數(shù)據(jù)，化學公式，Ｘ分配，群聚，轉換程序，曲線適合， 地理數(shù)據(jù)，基體，圖解，目錄，配給，矩陣標簽， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里葉變換) 小圓點的決定因素的數(shù)據(jù)庫， 先進先出，文件和磁盤進入，γ函數(shù)，地理地圖集，地理地圖，坡度填補， grep，同位素， Kohonen 神經網絡， KNN( k 最近鄰) ，標簽開動網絡瀏覽程序，列舉意見，地圖，數(shù)學，矩陣，儀表展示， MLR( 多線性回歸)， 分子公式，神經網絡，正規(guī)分布，數(shù)值的輸入，數(shù)字標簽，數(shù)字桌子編輯程序，元素周期表，極地的圖解， PCA( 主成分分析)，發(fā)展酒吧，配給，隨便發(fā)電機，回歸， RLE( 行程編碼)，數(shù)據(jù)的輪流的quantiles， 科學圖表， scrollable 展示，清除，花鍵，棋盤式分照表，統(tǒng)計，溪，線矩陣，串處理技術，數(shù)據(jù)的表面情節(jié)， SVD( sigular 估價分解)， t 分配，價電子，矢量，數(shù)據(jù)， VU 米的形象化
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：tianjinfan
SDL Component suite for D6 SDL 組建是一套支持科學和工程計算的工業(yè)控件集，有10萬行源碼，50個例程. 3D 數(shù)據(jù)， 3D 數(shù)據(jù)，地圖集，原子符號，β函數(shù)的情節(jié)的旋轉，校驗掃描的圖像， CAS 登記號碼，圖表，顏色選擇， 常量和兌換率，輪廓繪制，化學結構，化學數(shù)據(jù)，化學公式，Ｘ分配，群聚，轉換程序，曲線適合， 地理數(shù)據(jù)，基體，圖解，目錄，配給，矩陣標簽， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里葉變換) 小圓點的決定因素的數(shù)據(jù)庫， 先進先出，文件和磁盤進入，γ函數(shù)，地理地圖集，地理地圖，坡度填補， grep，同位素， Kohonen 神經網絡， KNN( k 最近鄰) ，標簽開動網絡瀏覽程序，列舉意見，地圖，數(shù)學，矩陣，儀表展示， MLR( 多線性回歸)， 分子公式，神經網絡，正規(guī)分布，數(shù)值的輸入，數(shù)字標簽，數(shù)字桌子編輯程序，元素周期表，極地的圖解， PCA( 主成分分析)，發(fā)展酒吧，配給，隨便發(fā)電機，回歸， RLE( 行程編碼)，數(shù)據(jù)的輪流的quantiles， 科學圖表， scrollable 展示，清除，花鍵，棋盤式分照表，統(tǒng)計，溪，線矩陣，串處理技術，數(shù)據(jù)的表面情節(jié)， SVD( sigular 估價分解)， t 分配，價電子，矢量，數(shù)據(jù)， VU 米的形象化
上傳時間： 2016-07-15
上傳用戶：er1219
SDL Component suite for D6 SDL 組建是一套支持科學和工程計算的工業(yè)控件集，有10萬行源碼，50個例程. 3D 數(shù)據(jù)， 3D 數(shù)據(jù)，地圖集，原子符號，β函數(shù)的情節(jié)的旋轉，校驗掃描的圖像， CAS 登記號碼，圖表，顏色選擇， 常量和兌換率，輪廓繪制，化學結構，化學數(shù)據(jù)，化學公式，Ｘ分配，群聚，轉換程序，曲線適合， 地理數(shù)據(jù)，基體，圖解，目錄，配給，矩陣標簽， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里葉變換) 小圓點的決定因素的數(shù)據(jù)庫， 先進先出，文件和磁盤進入，γ函數(shù)，地理地圖集，地理地圖，坡度填補， grep，同位素， Kohonen 神經網絡， KNN( k 最近鄰) ，標簽開動網絡瀏覽程序，列舉意見，地圖，數(shù)學，矩陣，儀表展示， MLR( 多線性回歸)， 分子公式，神經網絡，正規(guī)分布，數(shù)值的輸入，數(shù)字標簽，數(shù)字桌子編輯程序，元素周期表，極地的圖解， PCA( 主成分分析)，發(fā)展酒吧，配給，隨便發(fā)電機，回歸， RLE( 行程編碼)，數(shù)據(jù)的輪流的quantiles， 科學圖表， scrollable 展示，清除，花鍵，棋盤式分照表，統(tǒng)計，溪，線矩陣，串處理技術，數(shù)據(jù)的表面情節(jié)， SVD( sigular 估價分解)， t 分配，價電子，矢量，數(shù)據(jù)， VU 米的形象化
上傳時間： 2016-07-15
上傳用戶：wlcaption
* acousticfeatures.m: Matlab script to generate training and testing files from event timeseries. * afm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from acoustic event timeseries. * extractevents.m: Matlab script to extract event timeseries using the complete run timeseries and the ground truth/label information. * extractfeatures.m: Matlab script to extract feature information from all acoustic and seismic event timeseries for a given run and set of nodes. * sfm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from esmic event timeseries. * ml_train1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Training Module. ?ml_test1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Testing Module. ?knn.m: Matlab script implementation of the k-Nearest Neighbor Classifier Module.
標簽： acousticfeatures timeseries generate training
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：牛布牛
