Delphi2005 B/S程序設(shè)計技巧集（15--22） 現(xiàn)在delphi 2005 B/S的書籍資料太少，幾乎沒有可參考的資料，這在一定程度上限制了delphi 2005的使用，相反C#，ASP的書籍資料到處都是。通過幾個月的學(xué)習(xí)也算是總結(jié)了一點經(jīng)驗，從現(xiàn)在起我將陸續(xù)將ASP和C#的例子、技巧翻譯到delphi 2005下面，希望對大家的學(xué)習(xí)和工作有幫助，畢竟.Net是一種發(fā)展趨勢。我將不定期寫新的內(nèi)容，同時，如果你在工作或?qū)W習(xí)中有什么問題，我也會將問題加入本篇文章，另外，一個人的能力畢竟有限，也希望大家共同來解決問題。 宋雨炫
標(biāo)簽： 2005 Delphi delphi 15
上傳時間： 2013-12-12
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Delphi2005 B/S程序設(shè)計技巧集（4-11） 現(xiàn)在delphi 2005 B/S的書籍資料太少，幾乎沒有可參考的資料，這在一定程度上限制了delphi 2005的使用，相反C#，ASP的書籍資料到處都是。通過幾個月的學(xué)習(xí)也算是總結(jié)了一點經(jīng)驗，從現(xiàn)在起我將陸續(xù)將ASP和C#的例子、技巧翻譯到delphi 2005下面，希望對大家的學(xué)習(xí)和工作有幫助，畢竟.Net是一種發(fā)展趨勢。我將不定期寫新的內(nèi)容，同時，如果你在工作或?qū)W習(xí)中有什么問題，我也會將問題加入本篇文章，另外，一個人的能力畢竟有限，也希望大家共同來解決問題。 宋雨炫
標(biāo)簽： 2005 Delphi delphi 11
上傳時間： 2013-12-12
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Delphi2005 B/S程序設(shè)計技巧集（29--33） 現(xiàn)在delphi 2005 B/S的書籍資料太少，幾乎沒有可參考的資料，這在一定程度上限制了delphi 2005的使用，相反C#，ASP的書籍資料到處都是。通過幾個月的學(xué)習(xí)也算是總結(jié)了一點經(jīng)驗，從現(xiàn)在起我將陸續(xù)將ASP和C#的例子、技巧翻譯到delphi 2005下面，希望對大家的學(xué)習(xí)和工作有幫助，畢竟.Net是一種發(fā)展趨勢。我將不定期寫新的內(nèi)容，同時，如果你在工作或?qū)W習(xí)中有什么問題，我也會將問題加入本篇文章，另外，一個人的能力畢竟有限，也希望大家共同來解決問題。 宋雨炫
標(biāo)簽： 2005 Delphi delphi 29
上傳時間： 2013-12-10
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％96年中國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽B題:洗衣機
標(biāo)簽： 大學(xué)生 數(shù)學(xué)建模 競賽 洗衣機
上傳時間： 2013-12-13
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Hishop 是一款強勁的B2C的網(wǎng)上購物軟件,利用它我們能建立起強勁的、自由的、安全的購物平臺.系統(tǒng)由C#及SqlServer開發(fā), 是B/S(瀏覽器/服務(wù)器)結(jié)構(gòu)的asp.net程序
標(biāo)簽： SqlServer Hishop B2C asp
上傳時間： 2013-12-17
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剖析Intel IA32 架構(gòu)下C 語言及CPU 浮點數(shù)機制 Version 0.01 哈爾濱工業(yè)大學(xué) 謝煜波 （email: xieyubo@126.com 網(wǎng)址:http://purec.binghua.com） （QQ:13916830 哈工大紫丁香BBSID:iamxiaohan） 前言 這兩天翻看一本C 語言書的時候，發(fā)現(xiàn)上面有一段這樣寫到 例：將同一實型數(shù)分別賦值給單精度實型和雙精度實型，然后打印輸出。 #include <stdio.h> main() { float a double b a = 123456.789e4 b = 123456.789e4 printf(“％f\n％f\n”,a,b) } 運行結(jié)果如下：
標(biāo)簽： Version xieyubo Intel email
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：徐孺
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
inside the c++ object model.深入c++對象模型。鼎鼎大名的Stanley B. Lippman 寫的。搞c++編程的能不看嗎？
標(biāo)簽： B. Stanley Lippman inside
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：佳期如夢
％直接型到并聯(lián)型的轉(zhuǎn)換 ％ ％[C,B,A]=dir2par(b,a) ％C為當(dāng)b的長度大于a時的多項式部分 ％B為包含各bk的K乘2維實系數(shù)矩陣 ％A為包含各ak的K乘3維實系數(shù)矩陣 ％b為直接型分子多項式系數(shù) ％a為直接型分母多項式系數(shù) ％
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：lizhen9880
直接型到級聯(lián)型的形式轉(zhuǎn)換 ％ [b0,B,A]=dir2cas(b,a) ％b 為直接型的分子多項式系數(shù) ％a 為直接型的分母多項式系數(shù) ％b0為增益系數(shù) ％B 為包含各bk的K乘3維實系數(shù)矩陣 ％A 為包含各ak的K乘3維實系數(shù)矩陣 ％
上傳時間： 2013-12-30
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