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k-query

用 MATLAB 編寫的模糊C均值聚類法源程序和模糊k均值聚類法源程序,比較實用。

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目標(biāo)為把收集的資料分割成k 個子集合,每一個子集合為一個群聚(cluster). 從收集的資料中隨機選定k 個物件

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fg jklhj ghl jtojhu klg dioj ioty jo[jhd j ghl ityjdo jgo rj ao[gj r dj k h fhg

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最小二乘遞推算法的Matlab仿真 v(k)是服從N(0,1)分布的不相關(guān)隨機噪聲

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ofdm系統(tǒng)中功率自適應(yīng)分配算法研究的matlab源代碼（k＝20）

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k均值算法是模式識別的聚分類問題

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Integration of Association Rules and Ontology for Semantic-based Query Expansion(整合關(guān)聯(lián)規(guī)則和本體語義的查詢擴展)

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脫機手寫體識別Matlab源程序包括特征提取、bayes分類器、K近鄰分類及最近鄰分類。 TestScriptRecognition.m：測試代碼 ScriptFeaExtract.m ：

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這是模式識別中關(guān)于k均值動態(tài)聚類算法的matlab源碼

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K路歸并算法

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