fcm模糊c均值聚類算法的示例程序和改進(jìn)程序，并附西電公茂果論文fcm代碼及論文資料
標(biāo)簽： 聚類算法
上傳時(shí)間： 2017-05-24
上傳用戶：monstertt
包含： 1、輸入或使用伽瑪函數(shù)指定搜索半徑的DBSCAN算法； 2、繪制k-dist圖，交互確定搜索半徑大小腳本。
上傳時(shí)間： 2018-10-02
上傳用戶：丁丁去學(xué)習(xí)
蟻群算法基本模型STEP1（外循環(huán)）若滿足算法停止規(guī)則，停止計(jì)算，輸出計(jì)算得到的最好解給定外循環(huán)的最大數(shù)目，表明有足夠的螞蟻工作當(dāng)前最優(yōu)解連續(xù)K次相同而停止，K是給定的整數(shù)，表示算法已收斂◆給定優(yōu)化問題的下界和誤差值，當(dāng)算法得到的目標(biāo)值同下界之差小于給定的誤差值時(shí)，算法終止否則使螞蟻s（1≤s≤m）從起點(diǎn)出發(fā)，用L（S）表示螞蟻S行走的城市集合，初始L（s）為空集。設(shè)m只螞蟻在圖的相鄰節(jié)點(diǎn)間移動(dòng)，協(xié)作異步地得到解。螞蟻計(jì)算出下一步所有可達(dá)節(jié)點(diǎn)的一步轉(zhuǎn)移概率，并按此概率實(shí)現(xiàn)一步移動(dòng)，依此往復(fù)。一步轉(zhuǎn)移概率由圖中每條邊上的兩類參數(shù)決定：信息素值、可見度（即先驗(yàn)值）。信息素的更新有2種方式：揮發(fā)——所有路徑上信息素以一定比率減少增強(qiáng)——給評(píng)價(jià)值“好”（有螞蟻?zhàn)哌^）的邊增加信息素蟻群算法基木模型令我們以求解平面上n個(gè)城市的TSP問題（1，2，…，n）表示城市號(hào)為例說明ACA的模型。n個(gè)城市的TSP問題就是尋找通過n個(gè)城市各次且最后回到出發(fā)點(diǎn)的最短路徑蟻群算法研究現(xiàn)狀令A(yù)CA是模擬自然界中真實(shí)蟻群的覓食行為而形成的一種模擬進(jìn)化算法。10年多來的研究結(jié)果已經(jīng)表明：ACA用于組合優(yōu)化具有很強(qiáng)的發(fā)現(xiàn)較好解的能力，具有分布式計(jì)算易于與其他方法相結(jié)合、魯棒性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，在動(dòng)態(tài)環(huán)境下也表現(xiàn)出高度的靈活性和健壯性。在求解TSP、QAP問題方面，與遺傳算法、模擬退火算法等算法比較，ACA仍是最好的解決方法之一。
標(biāo)簽： 螞蟻算法
上傳時(shí)間： 2022-03-10
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《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析C++描述》 (第3版)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法分析的經(jīng)典教材，書中使用主流的程序設(shè)計(jì)語言C++作為具體的實(shí)現(xiàn)語言。書的內(nèi)容包括表、棧、隊(duì)列、樹、散列表、優(yōu)先隊(duì)列、排序、不相交集算法、圖論算法、算法分析、算法設(shè)計(jì)、攤還分析、查找樹算法、k-d樹和配對(duì)堆等。編輯推薦《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析C++描述》(第3版)適合作為計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科生的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程和研究生算法分析課程的教材。本科生的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程可以使用本書第1章～第9章，多學(xué)時(shí)課程還可以講解第10章；研究生算法分析課程可以使用第6章～第12章。作者簡(jiǎn)介作者：(美國(guó))維斯 (Mark Allen Weiss) 譯者：張懷勇 等Mark Allen Weiss，1987年在普林斯頓大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，師從著名算法大師Robert Sedgewick，現(xiàn)任美國(guó)佛羅里達(dá)國(guó)際大學(xué)計(jì)算與信息科學(xué)學(xué)院教授。他曾經(jīng)擔(dān)任全美AP（Advanced Placement）考試計(jì)算機(jī)學(xué)科委員會(huì)的主席（2000-2004）。他的主要研究方向是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法和教育學(xué)。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) C++
上傳時(shí)間： 2022-05-12
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隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及嵌入式、人臉識(shí)別、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的提高，人們正在感受著科技帶來的便利和益處。 該系統(tǒng)通過攝像頭獲取人臉圖像,在后臺(tái)應(yīng)用系統(tǒng)完成圖像識(shí)別,然后給單片機(jī)發(fā)送命令來控制門禁系統(tǒng)。軟件上首先利用小波變換對(duì)人臉圖像進(jìn)行2次小波分解,然后對(duì)低頻分量進(jìn)行離散余弦變換(DCT)提取特征值,最后利用歐氏距離和最近鄰分類器進(jìn)行識(shí)別。采用OpenCV人臉識(shí)別算法進(jìn)行處理輸出。達(dá)到該系統(tǒng)構(gòu)建簡(jiǎn)單、方便,識(shí)別速度快且準(zhǔn)確率較高。 本文主要介紹了基于人臉識(shí)別算法的門禁系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。在對(duì)人臉識(shí)別算法研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)整個(gè)門禁系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)闡述。主要內(nèi)容包含以下幾點(diǎn)： 1．簡(jiǎn)單的介紹了課題研究的背景、目的及意義，介紹了人臉識(shí)別的背景，闡述了國(guó)內(nèi)外人臉識(shí)別的現(xiàn)狀以及人臉識(shí)別的難點(diǎn)，還介紹了相關(guān)的技術(shù)。 2．人臉識(shí)別算法的研究：主要對(duì)Gabor濾波算法、K-L變換算法、Haar特征提取算法這三種特征提取算法進(jìn)行了詳細(xì)介紹，也對(duì)PCA和LDA這兩種人臉識(shí)別算法進(jìn)行了詳細(xì)的闡述和實(shí)驗(yàn)的對(duì)比。 3．門禁系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：從需求分析入手對(duì)系統(tǒng)的總體模式、總體結(jié)果、功能模塊、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)等各部分進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹。 4．系統(tǒng)的測(cè)試：在對(duì)核心算法人臉識(shí)別進(jìn)行了詳細(xì)的研究以及整個(gè)門禁系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)結(jié)束后，對(duì)于整合實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)，進(jìn)行了詳細(xì)的測(cè)試，并給出了功能測(cè)試報(bào)告和性能測(cè)試報(bào)告。 本文設(shè)計(jì)的基于人臉識(shí)別的門禁系統(tǒng)，在一定程度上可以較好的識(shí)別人臉.
標(biāo)簽： 人臉識(shí)別 門禁系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2022-05-28
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matlab數(shù)學(xué)建模算法全收錄 超清書簽版
標(biāo)簽： matlab 數(shù)學(xué)建模 收錄 算法
上傳時(shí)間： 2013-05-15
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視頻圖像格式轉(zhuǎn)換芯片的算法研究
標(biāo)簽： 視頻圖像 格式轉(zhuǎn)換 芯片 算法研究
上傳時(shí)間： 2013-05-25
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精通：VISUAL C++指紋模式識(shí)別系統(tǒng)算法及實(shí)現(xiàn)_0
上傳時(shí)間： 2013-06-01
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數(shù)字圖像處理(K.R.Castkeman)
標(biāo)簽： Castkeman 數(shù)字圖像處理
上傳時(shí)間： 2013-06-18
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VISUAL+C++指紋模式識(shí)別系統(tǒng)算法及實(shí)現(xiàn)_0
上傳時(shí)間： 2013-04-15
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