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k均值算法

  • Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權可正可負 2)算法描述: a)初始化:d

    Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權可正可負 2)算法描述: a)初始化:dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結束:dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結:此算法簡單有效,由于三重循環結構緊湊,對于稠密圖,效率要高于執行|V|次Dijkstra算法。時間復雜度O(n^3)。 考慮下列變形:如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0,這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的,我們可以把dis設成boolean類型,則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分,可以更直觀地得到I,j的連通情況。

    標簽: Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths

    上傳時間: 2013-12-01

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  • 約瑟夫環問題算法的優化 1、問題描述: 已知n個人(以編號1

    約瑟夫環問題算法的優化 1、問題描述: 已知n個人(以編號1,2,3...n分別表示)圍坐在一張圓桌周圍。從編號為k的人開始報數,數到m的那個人出列;他的下一個人又從1開始報數,數到m的那個人又出列;依此規律重復下去,直到圓桌周圍的人全部出列,求最后出列的哪一個人。

    標簽: 算法

    上傳時間: 2016-02-23

    上傳用戶:evil

  • 生成一個單向鏈表(*pListHead) 用C中的結構體或C++中的類實現 完成基本要求 基本算法要求: 實現對鏈表的逆序 void reverse(CList& ); 查找

    生成一個單向鏈表(*pListHead) 用C中的結構體或C++中的類實現 完成基本要求 基本算法要求: 實現對鏈表的逆序 void reverse(CList& ); 查找鏈表倒數第k個元素 FindFBack(CList&, int k); 高要求: 對鏈表排序 order(CList&); 判斷單向鏈表是否有環

    標簽: pListHead reverse CList void

    上傳時間: 2014-12-07

    上傳用戶:wlcaption

  • KNN算法的實現

    KNN算法的實現,k-nearest neighbors聚類算法的matlab 實現

    標簽: KNN 算法

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:AbuGe

  • 使用C8051F實現脈搏及血氧飽和度測量 包括均值濾波

    使用C8051F實現脈搏及血氧飽和度測量 包括均值濾波,微分閾值算法

    標簽: C8051F 脈搏 測量 均值濾波

    上傳時間: 2016-03-05

    上傳用戶:lvzhr

  • 樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法

    樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法,非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法,其基本思想相當直觀:Rocchio法來源于信息檢索系統,后來最早由Hull在1994年應用于分類[74],從那以后,Rocchio方法就在文本分類中廣泛應用起來。

    標簽: Naive Bayes NB 貝葉斯

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:wxhwjf

  • 粒子濾波算法受到許多領域的研究人員的重視

    粒子濾波算法受到許多領域的研究人員的重視,該算法的主要思想是使用一個帶有權值的粒子集合來表示系統的后驗概率密度。在擴展卡爾曼濾波和Unscented卡爾曼濾波算法的基礎上,本文提出一種新型粒子濾波算法。首先用Unscented卡爾曼濾波器產生系統的狀態估計,然后用擴展卡爾曼濾波器重復這一過程并產生系統在k時刻的最終狀態估計。在實驗中,針對非線性程度不同的兩種系統,分別采用五種粒子濾波算法進行實驗。結果證明,本文所提出算法的各方面性能都明顯優于其他四種粒子濾波算法。

    標簽: 粒子濾波 算法

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:hzy5825468

  • knn算法演示代碼

    knn算法演示代碼,可自動學習輸入點,并形象表現輸入點的最近k個鄰居。

    標簽: knn 算法 代碼

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:banyou

  • CRC16算法的Java實現

    CRC16算法的Java實現,使用方法如下: CRC16 crc16 = new CRC16() byte[] b = new byte[] { // (byte) 0xF0,(byte)0xF0,(byte)0xF0,(byte)0x72 (byte) 0x2C, (byte) 0x00, (byte) 0xFF, (byte) 0xFE, (byte) 0xFE, (byte) 0x04, (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x00 } for (int k = 0 k < b.length k++) { crc16.update(b[k]) } System.out.println(Integer.toHexString(crc16.getValue())) System.out.println(Integer.toHexString(b.length))

    標簽: Java CRC 16 算法

    上傳時間: 2014-12-20

    上傳用戶:ve3344

  • 很好的kmeans算法

    很好的kmeans算法,用C編寫,輸入:簇的數目K 和包含N 個對象的數據集 輸出:K 個簇,使平方誤差準則最小

    標簽: kmeans 算法

    上傳時間: 2016-05-18

    上傳用戶:zsjzc

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