使用c-均值聚類算法在IRIS數(shù)據(jù)上進(jìn)行聚類分析，隨機(jī)選擇三個(gè)初始聚類中心，經(jīng)過多次迭代，最終將150個(gè)樣本分為三類。
標(biāo)簽： IRIS 均值聚類 算法 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2017-04-07
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利用MATLAB進(jìn)行求解常微分方程組的四階R-K算法法
標(biāo)簽： MATLAB R-K 常微分方程 算法
上傳時(shí)間： 2017-04-23
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C均值法的程序算法matlab 程序，本程序用MATLAB實(shí)現(xiàn)了聚類分析的功能，保存tex文件中，無數(shù)據(jù)
標(biāo)簽： matlab 程序 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-31
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這是K-neans動(dòng)態(tài)聚類算法的源程序，是人工智能領(lǐng)域很有用的一種聚類方法。
標(biāo)簽： K-neans 動(dòng)態(tài) 聚類算法 源程序
上傳時(shí)間： 2017-05-12
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求K熵(Kolmogorov Entropy) GP算法 - \KolmogorovEntropy_GP\Main_KolmogorovEntropy_GP.m STB算法 - \KolmogorovEntropy_STB\Main_KolmogorovEntropy_STB.m
標(biāo)簽： KolmogorovEntropy_GPMain_Kolmogor ovEntropy_GP KolmogorovE Kolmogorov
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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k-means文本聚類算法，用c語言實(shí)現(xiàn)的，聚類效果明顯，適于初學(xué)者入門~
標(biāo)簽： k-means 文本聚類 算法
上傳時(shí)間： 2014-09-09
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如何求K類均值，從給出的多維矩陣中可以求得K類動(dòng)態(tài)均值，
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上傳時(shí)間： 2014-01-05
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針對(duì)傳統(tǒng)快速k-近鄰分類算法的缺陷,提出了一種基于近鄰搜索的快速k-近鄰分類算法———超球搜 索法。該方法通過對(duì)特征空間的預(yù)組織,使分類在以待分樣本為中心的超球內(nèi)進(jìn)行,有效地縮小了搜索范圍。
標(biāo)簽： 近鄰分類算法 搜索 缺陷 分類
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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k-means(歐氏距離)聚類算法是最基本的聚類算法，是理解和應(yīng)用聚類算法的基礎(chǔ)，通過k-means(歐氏距離)聚類算法我們才可以初步了解數(shù)據(jù)挖掘的原理。
標(biāo)簽： k-means 聚類算法
上傳時(shí)間： 2017-07-01
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K-Means聚類算法 Matlab代碼
標(biāo)簽： K-Means Matlab 聚類算法 代碼
上傳時(shí)間： 2017-07-26
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